1 随机数的三种产生方式

本章先讲解Java随机数的几种产生方式,然后通过示例对其进行演示。

广义上讲,Java中的随机数的有三种产生方式

(01). 通过System.currentTimeMillis()来获取一个当前时间毫秒数的long型数字。
(02). 通过Math.random()返回一个0到1之间的double值。
(03). 通过Random类来产生一个随机数,这个是专业的Random工具类,功能强大。

1.1 第1种


通过System.currentTimeMillis()来获取随机数。实际上是获取当前时间毫秒数,它是long类型。使用方法如下:

final long l = System.currentTimeMillis();

若要获取int类型的整数,只需要将上面的结果转行成int类型即可。比如,获取[0, 100)之间的int整数。方法如下:

final long l = System.currentTimeMillis();
final int i = (int)( l % 100 );

1.2 第2种


通过Math.random()来获取随机数。实际上,它返回的是0(包含)到1(不包含)之间的double值。使用方法如下:

final double d = Math.random();

若要获取int类型的整数,只需要将上面的结果转行成int类型即可。比如,获取[0, 100)之间的int整数。方法如下:

final double d = Math.random();
final int i = (int)(d*100);

1.3 第3种


通过Random类来获取随机数。

使用方法如下:
(01) 创建Random对象。有两种方法可以创建Random对象,如下:

Random random = new Random();//默认构造方法
Random random = new Random(1000);//指定种子数字

02) 通过Random对象获取随机数。Random支持的随机值类型包括:boolean, byte, int, long, float, double。
比如,获取[0, 100)之间的int整数。方法如下

int i2 = random.nextInt(100);

Random 的函数接口

// 构造函数(一): 创建一个新的随机数生成器。
Random()
// 构造函数(二): 使用单个 long 种子创建一个新随机数生成器: public Random(long seed) { setSeed(seed); } next 方法使用它来保存随机数生成器的状态。
Random(long seed) boolean nextBoolean() // 返回下一个“boolean类型”伪随机数。
void nextBytes(byte[] buf) // 生成随机字节并将其置于字节数组buf中。
double nextDouble() // 返回一个“[0.0, 1.0) 之间的double类型”的随机数。
float nextFloat() // 返回一个“[0.0, 1.0) 之间的float类型”的随机数。
int nextInt() // 返回下一个“int类型”随机数。
int nextInt(int n) // 返回一个“[0, n) 之间的int类型”的随机数。
long nextLong() // 返回下一个“long类型”随机数。
synchronized double nextGaussian() // 返回下一个“double类型”的随机数,它是呈高斯(“正常地”)分布的 double 值,其平均值是 0.0,标准偏差是 1.0。
synchronized void setSeed(long seed) // 使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。

1.4 获取随机数示例


下面通过示例演示上面3种获取随机数的使用方法。
源码如下(RandomTest.java):

import java.util.Random;
import java.lang.Math; /**
* java 的随机数测试程序。共3种获取随机数的方法:
* (01)、通过System.currentTimeMillis()来获取一个当前时间毫秒数的long型数字。
* (02)、通过Math.random()返回一个0到1之间的double值。
* (03)、通过Random类来产生一个随机数,这个是专业的Random工具类,功能强大。
*
* @author skywang
* @email kuiwu-wang@163.com
*/
public class RandomTest{ public static void main(String args[]){ // 通过System的currentTimeMillis()返回随机数
testSystemTimeMillis(); // 通过Math的random()返回随机数
testMathRandom(); // 新建“种子为1000”的Random对象,并通过该种子去测试Random的API
testRandomAPIs(new Random(1000), " 1st Random(1000)");
testRandomAPIs(new Random(1000), " 2nd Random(1000)");
// 新建“默认种子”的Random对象,并通过该种子去测试Random的API
testRandomAPIs(new Random(), " 1st Random()");
testRandomAPIs(new Random(), " 2nd Random()");
} /**
* 返回随机数-01:测试System的currentTimeMillis()
*/
private static void testSystemTimeMillis() {
// 通过
final long l = System.currentTimeMillis();
// 通过l获取一个[0, 100)之间的整数
final int i = (int)( l % 100 ); System.out.printf("\n---- System.currentTimeMillis() ----\n l=%s i=%s\n", l, i);
} /**
* 返回随机数-02:测试Math的random()
*/
private static void testMathRandom() {
// 通过Math的random()函数返回一个double类型随机数,范围[0.0, 1.0)
final double d = Math.random();
// 通过d获取一个[0, 100)之间的整数
final int i = (int)(d*100); System.out.printf("\n---- Math.random() ----\n d=%s i=%s\n", d, i);
} /**
* 返回随机数-03:测试Random的API
*/
private static void testRandomAPIs(Random random, String title) {
final int BUFFER_LEN = 5; // 获取随机的boolean值
boolean b = random.nextBoolean();
// 获取随机的数组buf[]
byte[] buf = new byte[BUFFER_LEN];
random.nextBytes(buf);
// 获取随机的Double值,范围[0.0, 1.0)
double d = random.nextDouble();
// 获取随机的float值,范围[0.0, 1.0)
float f = random.nextFloat();
// 获取随机的int值
int i1 = random.nextInt();
// 获取随机的[0,100)之间的int值
int i2 = random.nextInt(100);
// 获取随机的高斯分布的double值
double g = random.nextGaussian();
// 获取随机的long值
long l = random.nextLong(); System.out.printf("\n---- %s ----\nb=%s, d=%s, f=%s, i1=%s, i2=%s, g=%s, l=%s, buf=[",
title, b, d, f, i1, i2, g, l);
for (byte bt:buf)
System.out.printf("%s, ", bt);
System.out.println("]");
}
}

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