MongoDB的Java驱动使用整理 (转)
MongoDB Java Driver 简单操作
一、Java驱动一致性
MongoDB的Java驱动是线程安全的,对于一般的应用,只要一个Mongo实例即可,Mongo有个内置的连接池(池大小默认为10个)。
对于有大量写和读的环境中,为了确保在一个Session中使用同一个DB时,我们可以用以下方式保证一致性:
DB mdb = mongo.getDB('dbname');
mdb.requestStart();
//
// 业务代码
//
mdb.requestDone();
DB和DBCollection是绝对线程安全的,它们被缓存起来了,所以在应用中取到的可能是同一个对象。
二、保存/查找对象(DBObject)
Java驱动提供了DBObject接口,方便我们保存对象到数据库中。
定义需要保存的对象:
public class Tweet implements DBObject {
/** ...... */
}
然后我们可以使用该对象:
Tweet tweet = new Tweet();
tweet.put("user", userId);
tweet.put("message", message);
tweet.put("date", new Date());
collection.insert(tweet);
当从数据库中查询时,结果会自动的转换成DBObject对象,我们可以转换成我们自己的类型:
collection.setObjectClass(Tweet);
Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne();
三、创建连接
Mongo m = new Mongo();
Mongo m = new Mongo("localhost");
Mongo m = new Mongo("localhost", 27017);
DB db = m.getDB("mydb);
注意:事实上,Mongo实例代表了一个数据库连接池,即使在多线程的环境中,一个Mongo实例对我们来说已经足够了。
四、认证(可选的)
boolean auth = db.authenticate("myUserName", "myPasswd");
五、取得Collection列表
Set<String> colls = db.getCollectionNames();
for(String s : colls) {
System.out.prinln(s);
}
六、获取一个Collection
DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");
使用DBCollection,我们可以进行插入、查询数据等数据操作。
七、插入文档
假设有个JSON文档如下所示:
{
"name": "MongoDB",
"type": "database",
"count": 1,
"info": {
x: 203,
y: 102
}
}
注意:上面的JSON文档有个内嵌文档"info"。
我们完全可以利用BasicDBObject来创建一个和上面的JSON一样的文档,并且把它保存在MongoDB中。
DBObject doc = new BasicDBObject();
doc.put("name", "MongoDB");
doc.put("type", "database");
doc.put("count", 1);
DBObject info = new BasicDBObject();
info.put("x", 203);
info.put("y", 102);
doc.put("info", info);
coll.insert(doc);
八、查询第一个文档(findOne())
为了验证在上面我们保存的类似JSON的数据,我们可以用findOne()方法取得数据。
findOne(): 返回一个文档;
find(): 返回一个游标(DBCursor),其中包含一组对象DBObject;
DBObject doc = coll.findOne();
System.out.println(doc);
我们将会看到控制台输出:
{ "_id" : "49902cde5162504500b45c2c" , "name" : "MongoDB" , "type" : "database" , "count" : 1 , "info" : { "x" : 203 , "y" : 102} , "_ns" : "testCollection"}
九、插入多个文档
为了在后来展示更多的查询方法,我们先插入几个文档,它们的JSON像这样:
{
"i": value
}
使用一个循环插入数据:
for(int i = 0; i < 100; i++) {
coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));
}
我们注意到,同一个coll,我们完全可以插入不同风格的数据,这就是MongoDB的重要特性“模式自由”。
十、统计文档数
现在我们已经有101份文档在数据库中了,现在统计一下看是否正确。
long count = coll.getCount();
System.out.println(count);
控制台将会输出:101
十一、使用游标取得所有的文档
DBCursor cursor = coll.find();
while(cursor.hasNext()) {
DBObject object = cursor.next();
System.out.println(object);
}
十二、查询单个文档
DBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", 71);
cursor = coll.find(query);
while(cur.hasNext()) {
DBObject object = cursor.next();
System.out.println(object);
}
控制台的输出类似如下:
{ "_id" : "49903677516250c1008d624e" , "i" : 71 , "_ns" : "testCollection"}
十三、查询文档集合
根据查询条件,我们可以通过DBCollection从数据库中取出多个对象,比如查询i>50的文档集合:
query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50)); // i>50
cursor = coll.find(query);
while(cursor.hasNext()) {
DBObject object = cursor.next();
System.out.println(object);
}
比如查询条件为 20<i<=30:
query = new BasicDBObject();
// 20<i<=30
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));
cursor = coll.find(query);
while(cursor.hasNext()) {
DBObject object = cursor.next();
System.out.println(object);
}
十四、创建索引
MongoDB支持索引,并且给一个DBCollection添加索引非常简单,你只要指明需要创建索引的字段,然后指明其是升序(1)还是降序(-1)即可,比如在"i"上创建升序索引。
coll.createIndex(new BasicDBObject("i", 1)); // 1代表升序
十五、查询索引
我们可以查询到所有的索引:
List<DBObject> list = coll.getIndexInfo();
for(DBObject index : list){
System.out.println(index);
}
控制台的输出类似如下所示:
{ "name" : "i_1" , "ns" : "mydb.testCollection" , "key" : { "i" : 1} , "_ns" : "system.indexes"}
MongoDB的管理功能
一、获取所有的数据库
Mongo m = new Mongo();
for(String s : m.getDatabaseNames()) {
System.out.println(s);
}
二、删除数据库
m.dropDatabase("my_new_db");
MongoDB的Java类型
一、对象ID
ObjectId被用作自动生成的唯一ID.
ObjectId id = new ObjectId();
ObjectId copy = new ObjectId(id);
二、正则表达式
Pattern john = Pattern.compile("joh?n", CASE_INSENSITIVE);
DBObject query = new BasicDBObject("name", john);
// 查询所有 "name" 匹配 /joh?n/i 的文档
DBCursor cursor = collection.find(query);
三、日期和时间
Date now = new Date();
DBObject time = new BasicDBObject("ts", now);
collection.save(time);
四、数据库引用
DBRef可以用来保存数据库引用。
DBRef addressRef = new DBRef(db, "foo.bar", address_id);
DBObject address = addressRef.fetch();
DBObject person = BasicDBObjectBuilder.start()
.add("name", "Fred")
.add("address", addressRef)
.get();
collection.save(person);
DBObject fred = collection.findOne();
DBRef addressObj = (DBRef)fred.get("address");
addressObj.fetch();
五、二进制数据
字节数组(byte[])被当作二进制数据。
六、内嵌文档
JSON样式的数据如下:
{
"x": {
"y": 3
}
}
则在MongoDB中,Java表示为:
DBObject y = new BasicDBObject("y", 3);
DBObject x = new BasicDBObject("x", y);
七、数组
任何继承自List的对象,在MongoDB中,都被当成是数组。
如果想表示如下JSON数据:
{
"x": [
1,
2,
{"foo": "bar"},
4
]
}
则在Java中,应该为:
List<Object> x = new ArrayList<Object>();
x.add(1);
x.add(2);
x.add(new BasicDBObject("foo", "bar"));
x.add(4);
DBObject doc = new BasicDBObject("x", x);
System.out.println(doc);
MongoDB的Java驱动使用整理 (转)的更多相关文章
- MongoDB资料--Java驱动, Hadoop驱动, Spark使用
MongoDB数据库备份: mongodump -h 192.168.1.160 -d MapLoc -o /usr/local/myjar/mongo/MapLoc/数据库还原:mongoresto ...
- mongodb在java驱动包下的操作(转)
推荐几章很有用的文章 java操作参考文档 http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/02/2068665.html http://blog.csdn. ...
- 【MongoDB】MongoDB的java驱动包使用
要在Java中使用Mongo数据库 首先导入驱动包mongo-java-driver.jar. 然后获得库,获得集合.就可以对数据库操作了,比如: //创建MongoClient对象 MongoCli ...
- MongoDB快速入门学习笔记8 MongoDB的java驱动操作
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.regex.Pattern; import org.bson.D ...
- MongoDB操作(1)—MongoDB java驱动核心层次结构及操作流程
MongoDB之java驱动学习 预备: 本地运行MongoDB采用默认端口20717: 安装MongoDB驱动: 以下关键步骤. 核心层次结构或步骤: 创建连接池:MongoClient实例. 对于 ...
- MongoDB之Java测试代码(DAO层)
MongoInit.java是数据库初始化及连接类 MongoUtils.java是对mongodb的各种操作方法 MongoInit.java package com.wlwcloud.datate ...
- MongoDB在java中的使用
在一年前就开始在项目中使用Mongodb作为爬虫(crawler)待下载URL.下载成功URL等的存储库,最近对项目进行版本更新,根据Mongodb的最近升级情况,也对项目中的Mongodb进行了相关 ...
- Ubuntu14.04下Mongodb的Java API编程实例(手动项目或者maven项目)
不多说,直接上干货! 若大家,不会安装的话,则请移步,随便挑选一种. Ubuntu14.04下Mongodb(在线安装方式|apt-get)安装部署步骤(图文详解)(博主推荐) Ubuntu14.04 ...
- MongoDB之Java測试代码(DAO层)
MongoInit.java是数据库初始化及连接类 MongoUtils.java是对mongodb的各种操作方法 MongoInit.java package com.wlwcloud.datate ...
随机推荐
- assign()函数
tf中assign()函数可用于对变量进行更新包括变量的value和shape. 涉及以下函数: tf.assign(ref, value, validate_shape = None, use_lo ...
- 第9月第6天 push pop动画 生成器模式(BUILDER)
1. https://github.com/MichaelHuyp/QQNews 2.生成器模式(BUILDER) class MazeBuilder { public: virtual void B ...
- Python网络通信 (一)
ISO(国际标准化组织)--->网络体系结构标准 OSI模型 OSI 七层模型 应用层 :提供用户服务,具体内容由特定程序规定 表示层 :提供数据的压缩解压和加密等 会话层 :建立程序级的连接, ...
- 如何对xilinx FPGA进行bit文件加密
记录背景:最近在用Vivado评估国外一个公司所提供的ISE所建的工程时,由于我并没有安装ISE工程,因此将其提供的所有v文件导入到Vivado中,对其进行编译.添加完之后成功建立顶层文件,但奇怪的是 ...
- MySQL 5.6.10 跨平台GTID复制实践
根据业务需要,建立MySQL复制来实现数据冗余. 1:binlog_format 默认值是:statement 有效值: ROW,基于行的复制 STATEMENT 基于语句级别的复制 MASTER ...
- mysql主键的缺少导致备库hang
最近线上频繁的出现slave延时的情况,经排查发现为用户在删除数据的时候,由于表主键的主键的缺少,同时删除条件没有索引,或或者删除的条件过滤性极差,导致slave出现hang住,严重的影响了生产环境的 ...
- Explain EV in /proc/bus/input/devices data【转】
转自:https://unix.stackexchange.com/questions/74903/explain-ev-in-proc-bus-input-devices-data It repre ...
- python enumerate用法总结【转】
enumerate()说明 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举.列举的意思 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表.字符串),enum ...
- rank over partition by
高级函数,分组排序 over: 在什么条件之上. partition by e.deptno: 按部门编号划分(分区). order by e.sal desc: 按工资从高到低排序(使用rank() ...
- springcloud使用使用Feign-Ribbon做负载均衡实现声明式REST调用
什么是Feign Feign是一个声明式的伪Http客户端,它使得写Http客户端变得更简单.使用Feign,只需要创建一个接口并注解.它具有可插拔的注解特性,可使用Feign 注解和JAX-RS注解 ...