分布式锁(string)

setnx key value,当key不存在时,将 key 的值设为 value ,返回1。若给定的 key 已经存在,则setnx不做任何动作,返回0。
当setnx返回1时,表示获取锁,做完操作以后del key,表示释放锁,如果setnx返回0表示获取锁失败。设置过期时期,当遇到宕机时,会在过期后释放锁。

计数器(string)

如知乎每个问题的被浏览器次数

set key 0
incr key // incr readcount::{帖子id} 每阅读一次
get key // get readcount::{帖子id} 获取阅读量

分布式全局唯一id(string)

分布式全局唯一id的实现方式有很多,这里只介绍用redis实现

每次获取userId的时候,对userId加1再获取,可以改进为如下形式
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190110202218333.jpg
直接获取一段userId的最大值,缓存到本地慢慢累加,快到了userId的最大值时,再去获取一段,一个用户服务宕机了,也顶多一小段userId没有用到
incr :自增1
incrby:自增一小段

set userId 0
incr usrId //返回1
incrby userId 1000 //返回10001

消息队列(list)

在list里面一边进,一边出即可

# 实现方式一
# 一直往list左边放
lpush key value
# key这个list有元素时,直接弹出,没有元素被阻塞,直到等待超时或发现可弹出元素为止,上面例子超时时间为10s
brpop key value 10 # 实现方式二
# 一直往list右边放
rpush key value
blpop key value 10

新浪/Twitter用户消息列表(list)


假如说小编li关注了2个微博a和b,a发了一条微博(编号为100)就执行如下命令

lpush msg::li 100

b发了一条微博(编号为200)就执行如下命令:

lpush msg::li 200

假如想拿最近的10条消息就可以执行如下命令(最新的消息一定在list的最左边):

# 下标从0开始,[start,stop]是闭区间,都包含
lrange msg::li 0 9

抽奖活动(set)

# 参加抽奖活动
sadd key {userId} # 获取所有抽奖用户,大轮盘转起来
smembers key # 抽取count名中奖者,并从抽奖活动中移除
spop key count # 抽取count名中奖者,不从抽奖活动中移除
srandmember key count

实现点赞,签到,like等功能(set)

# 1001用户给8001帖子点赞
sadd like::8001 1001 # 取消点赞
srem like::8001 1001 # 检查用户是否点过赞
sismember like::8001 1001 # 获取点赞的用户列表
smembers like::8001 # 获取点赞用户数
scard like::8001

实现关注模型,可能认识的人(set)


seven关注的人
sevenSub -> {qing, mic, james}
青山关注的人
qingSub->{seven,jack,mic,james}
Mic关注的人
MicSub->{seven,james,qing,jack,tom}

# 返回sevenSub和qingSub的交集,即seven和青山的共同关注
sinter sevenSub qingSub -> {mic,james} # 我关注的人也关注他,下面例子中我是seven
# qing在micSub中返回1,否则返回0
sismember micSub qing
sismember jamesSub qing # 我可能认识的人,下面例子中我是seven
# 求qingSub和sevenSub的差集,并存在sevenMayKnow集合中
sdiffstore sevenMayKnow qingSub sevenSub -> {seven,jack}

电商商品筛选(set)


每个商品入库的时候即会建立他的静态标签列表如,品牌,尺寸,处理器,内存

# 将拯救者y700P-001和ThinkPad-T480这两个元素放到集合brand::lenovo
sadd brand::lenovo 拯救者y700P-001 ThinkPad-T480
sadd screenSize::15.6 拯救者y700P-001 机械革命Z2AIR
sadd processor::i7 拯救者y700P-001 机械革命X8TIPlus # 获取品牌为联想,屏幕尺寸为15.6,并且处理器为i7的电脑品牌(sinter为获取集合的交集)
sinter brand::lenovo screenSize::15.6 processor::i7 -> 拯救者y700P-001

排行版(zset)

redis的zset天生是用来做排行榜的、好友列表, 去重, 历史记录等业务需求

# user1的用户分数为 10
zadd ranking 10 user1
zadd ranking 20 user2 # 取分数最高的3个用户
zrevrange ranking 0 2 withscores

发布,订阅消息(消息通知)

比如你关注了迪丽热巴,迪丽热巴发微博你就会收到推送

引用: https://www.cnblogs.com/xinde123/p/8489054.html
redis的发布与订阅(发布/订阅)是它的一种消息通信模式,一方发送信息,一方接收信息。
下图是三个客户端同时订阅同一个频道

下图是有新信息发送给频道1时,就会将消息发送给订阅它的三个客户端

java实现 redis的发布订阅

回顾java如何操作redis:
redis是一种缓存数据库,它也是C/S的结构,也就是客户端和服务端,一般来说,在java中,我们通常使用
jedis(客户端)去操作redis(服务端),这其中操作的时候,两者之间肯定要建立连接,就像数据库链接一样,在关系型数据库中,我们一般都维护一个连接池,以达到链接的复用,来省去建立连接和关闭连接的时间。所以在jedis中,同样也存在一个jedispool(jedis连接池)的概念,我们都是从池中去取连接使用。
引入jedis依赖

        <dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>

建立一个Publisher (发布者)

package pubsub;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool; import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader; /**
* Created by Yuk on 2019/1/10.
*/
public class Publisher extends Thread{ private final JedisPool jedisPool; public Publisher(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
} @Override
public void run() {
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
Jedis jedis = jedisPool.getResource(); //连接池中取出一个连接
while (true) {
String line = null;
try {
line = reader.readLine();
if (!"quit".equals(line)) {
jedis.publish("mychannel", line); //从 mychannel 的频道上推送消息
} else {
break;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

再建立一个订阅者

package pubsub;

import redis.clients.jedis.JedisPubSub;

/**
* Created by Yuk on 2019/1/10.
*/
public class Subscriber extends JedisPubSub { public Subscriber(){}
@Override
public void onMessage(String channel, String message) { //收到消息会调用
System.out.println(String.format("receive redis published message, channel %s, message %s", channel, message));
}
@Override
public void onSubscribe(String channel, int subscribedChannels) { //订阅了频道会调用
System.out.println(String.format("subscribe redis channel success, channel %s, subscribedChannels %d",
channel, subscribedChannels));
}
@Override
public void onUnsubscribe(String channel, int subscribedChannels) { //取消订阅 会调用
System.out.println(String.format("unsubscribe redis channel, channel %s, subscribedChannels %d",
channel, subscribedChannels)); }
}

这里订阅者需要继承JedisPubSub,来重写它的三个方法。用途 注释上已经写了,很简单。

我们这里只是定义了一个订阅者,下面去订阅频道

package pubsub;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool; /**
* Created by Yuk on 2019/1/10.
*/
public class SubThread extends Thread { private final JedisPool jedisPool;
private final Subscriber subscriber = new Subscriber(); private final String channel = "mychannel"; public SubThread(JedisPool jedisPool) {
super("SubThread");
this.jedisPool = jedisPool;
} @Override
public void run() {
System.out.println(String.format("subscribe redis, channel %s, thread will be blocked", channel));
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource(); //取出一个连接
jedis.subscribe(subscriber, channel); //通过subscribe 的api去订阅,入参是订阅者和频道名
} catch (Exception e) {
System.out.println(String.format("subsrcibe channel error, %s", e));
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
}

最后,再写一个测试类去跑一下。键盘输入消息,订阅者就会触发onMessage方法

package pubsub;

import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /**
* Created by Yuk on 2019/1/10.
*/
public class PubSubDemo { public static void main( String[] args )
{
// 连接redis服务端
JedisPool jedisPool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "127.0.0.1", 6379); System.out.println(String.format("redis pool is starting, redis ip %s, redis port %d", "127.0.0.1", 6379)); SubThread subThread = new SubThread(jedisPool); //订阅者
subThread.start(); Publisher publisher = new Publisher(jedisPool); //发布者
publisher.start();
}
}

原文地址: https://blog.csdn.net/yu_kang/article/details/86254297

Redis数据结构的多种用法的更多相关文章

  1. Redis 数据结构使用场景

    转自http://get.ftqq.com/523.get 一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的 ...

  2. Redis 数据结构与内存管理策略(上)

    Redis 数据结构与内存管理策略(上) 标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String.Li ...

  3. Redis数据结构之robj

    本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 我们知道一个database内的这个映射关系是用一个dict来维护的.dict的key固定用一种数据结构来表达,这这数据结构就是动态字符串sds.而va ...

  4. Redis 数据结构之dict

    上篇文章<Redis数据结构概述>中,了解了常用数据结构.我们知道Redis以高效的方式实现了多种数据结构,因此把Redis看做为数据结构服务器也未尝不可.研究Redis的数据结构和正确. ...

  5. [转]Redis 数据结构简介

    Redis 数据结构简介 Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合 ...

  6. RedisTemplate访问Redis数据结构

    https://www.jianshu.com/p/7bf5dc61ca06 Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字 ...

  7. RedisTemplate访问Redis数据结构(介绍和常用命令)

    Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集 ...

  8. 第18章 Redis数据结构常用命令

    18-1 字符串的一些基本命令 18-1 :配置Spring关于Redis字符串的运行环境 <bean id="poolConfig" class="redis.c ...

  9. 5种Redis数据结构详解

    本文主要和大家分享 5种Redis数据结构详解,希望文中的案例和代码,能帮助到大家. 转载链接:https://www.php.cn/php-weizijiaocheng-388126.html 2. ...

随机推荐

  1. 一个简单的python登录验证系统

      希望大家来指正一下,之前间断学习了很久,刚捡起来继续学习,下面的代码写的不太好,希望看到的大神能够给予指正. 修正版: 1 # python_zhangzengqiang 2 3 a = open ...

  2. 容器viewController添加或者删除子viewController

    假设有一个viewControllerA,我们想在viewControllerA中添加viewControllerB,需要执行以下方法: [viewControllerA addChildViewCo ...

  3. 推荐一款idea 翻译插件 ECTranslation

    无意中看到一款idea翻译插件, ECTranslation,才知道有这么个东西,推荐给看到的人吧,使用简单,值得拥有. 参考:http://p.codekk.com/detail/Android/S ...

  4. open read split

    open  来打开文件, 其具体表现为 open('文件名或路径', 'r or w or other', 位置?) 其生成一个文件类型的对象 file object. 可写做 FILENAME = ...

  5. git 每次push都需要输入用户和密码

    git remote -v origin https://github.com/userName/xx.git (fetch) origin https://github.com/userName/x ...

  6. NETIF_F_LLTX 的属性

    在bond初始化的时候,我们可以看到如下属性: /* don't acquire bond device's netif_tx_lock when transmitting */     bond_d ...

  7. indexOf实现引申出来的各种字符串匹配算法

    我们在表单验证时,经常遇到字符串的包含问题,比如说邮件必须包含indexOf.我们现在说一下indexOf.这是es3.1引进的API ,与lastIndexOf是一套的.可以用于字符串与数组中.一些 ...

  8. AAPTEXECPTION

    Error:java.util.concurrent.ExecutionException: com.android.builder.\files-.aar\a234c5f0534a8da0e4db0 ...

  9. 面图层拓扑检查和错误自动修改—ArcGIS案例学习笔记

    面图层拓扑检查和错误自动修改-ArcGIS案例学习笔记 联系方式:谢老师,135_4855_4328,xiexiaokui#139.com 数据源: gis_ex10\ex01\parcel.shp, ...

  10. C++ 关于MFC多线程编程中的一些注意事项 及自定义消息的处理

    在多线程编程中,最简单的方法,无非就是利用 AfxBeginThread  来创建一个工作线程,看一下这个函数的说明: CWinThread* AFXAPI AfxBeginThread( AFX_T ...