python抓取NBA现役球员基本信息数据并进行分析

链接：http://china.nba.com/playerindex/

所需获取JSON数据页面链接：http://china.nba.com/static/data/league/playerlist.json

数据来源：NBA中国官网

库：

requests 用于解析页面文本数据

pandas   用于处理数据

时间：

2017/2/17 （因为为现役球员，故需注明时间节点）

开工：

得到了数据，这下就好办了

先上简单粗暴够用的代码

 import requests
 2 import pandas as pd
 3 user_agent = 'User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)'
 4 headers = {'User-Agent':user_agent}
 5 url='http://china.nba.com/static/data/league/playerlist.json'
 6 #解析网页
 7 r=requests.get(url,headers=headers).json()
 8 num=int(len(r['payload']['players']))-1 #得到列表r['payload']['players']的长度
 9 p1_cols=[] #用来存放p1数组的列
10 p2_cols=[] #用来存放p2数组的列
11 #遍历其中一个['playerProfile']，['teamProfile'] 得到各自列名，添加到p1_cols和p2_cols列表中
12 for x in r['payload']['players'][0]['playerProfile']:
13     p1_cols.append(x)
14 for y in r['payload']['players'][0]['teamProfile']:
15     p2_cols.append(y)
16 p1=pd.DataFrame(columns=p1_cols) #初始化一个DataFrame p1 用来存放playerProfile下的数据
17 p2=pd.DataFrame(columns=p2_cols) #初始化一个DataFrame p1 用来存放playerProfile下的数据
18  #遍历一次得到一个球员的信息，分别添加到DataFrame数组中
19 for z in range(num):
20     player=pd.DataFrame([r['payload']['players'][z]['playerProfile']])
21     team=pd.DataFrame([r['payload']['players'][z]['teamProfile']])
22     p1=p1.append(player,ignore_index=True)
23     p2=p2.append(team,ignore_index=True)
24 p3=pd.merge(p1,p2,left_index=True,right_index=True) #数据合并
25 p3.to_csv('f://NBA//nba_player.csv',index=False)

只能说简单粗暴，25行代码搞定，恩，不过数据已经拿到手。

接下来查看一下

数据量不大，也可以用EXCEL来'偷窥'

拿到数据，总得稍微把玩一下，才对得起这堆数据，不然和撩到了步行街标准9分妹子就分手有什么区别呢？

了解下基本的数据情况

截止全明星赛前有449名现役球员

那么各球队球员数量具体是多少呢？

老詹的骑士还差个控位，湖人在为明年做准备

很想了解下NBA球员国籍'country'的情况

也就是说449名现役大名单球员里，有340名美国佬咯，螺旋稳

其中，

亚洲帅哥2枚，格鲁吉亚的Zaza Pachulia 和 以色列的Omri Casspi 撑场

非洲在大帝的领导下，率将领14名出征，NBA官网上28卡国籍是刚果。

欧洲55人；大洋洲8人(澳大利亚7人，新西兰1人)；南美12人；还有4人，暂且未知（NBA数据库未补充）

接下来，看一下现役球员中，每一届球员的情况

98届的 Vince Carter，Paul Pierce，Dirk Nowitzki

99届的Manu Ginobili，Jason Terry，Metta World Peace

00届的Jamal Crawford，Mike Miller

01届的Tyson Chandler，Pau Gasol，Richard Jefferson，Joe Johnson，Tony Parker，Zach Randolph

02届的Matt Barnes，Mike Dunleavy，Udonis Haslem，Nene，Luis Scola

终有一天他们会离去，就像去年夏天的Tim,Bryant 和 Kevin

还是那句话，老兵不死，只是凋零。

03白金一代也只有12人在战斗了，当安东尼顶替乐福进入16/17/全明星赛时，老詹说自己不再是年龄最大的那位了，当时的你又在想啥呢？

这里我们需要再看一项数据，就是NBA现役球员的NBA平均职业生涯年龄是多少呢？

现役球员平均职业年龄为4.76年。

新生代球员配上新时代的体系及打法，NBA也是越来越好看，越来越激烈。每一位成功的球员都是为那个时代而生的。

下面，我们看一个很有意思的数据

现役NBA球员，最受欢迎的号码前5是哪几个号码呢？

只能说，666。原来5号，8号这么受欢迎。

还有，我们平时看NBA,主播评论员都是只说美国人的lastName，所以有时候一个队有几个汤普森或者约翰逊，满脸茫然

朋友，我会告诉你，共有7个约翰逊，统统来自美国。东部4个约翰逊，西部3个约翰逊。

热火VS快船比赛解说可能就是，约翰逊外线传球给约翰逊被杀出来的约翰逊抢断成功，掩耳不及迅雷之势传给快下的约翰逊，轻松扣篮得手。

那球员的位置分布怎么样呢？小球时代，自我感觉整个联盟后场球员会遥遥领先前场球员，一起来看看，果不其然。

今天就聊到这里吧

还有许多有趣的字段，有待开发。无兄弟，不篮球，期待与大伙一起为了我们兴趣，一起讨论交流，

I am a JRS，We are family ,他强任他强。

小白一枚，能力有限，做的不好的地方，尤其是逻辑与思维上的东西，需要大神们看到了多多指教和斧正buddyquan。

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