LCA(ST倍增)
时间复杂度:
dfs树,求st表(状态数组f):O(NlgN)
处理M个查询:O(MlgN)
总:O((M+N)lgN)
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
using namespace std;
const int maxn=500010;
struct edge{ int t; edge * nxt; edge(int to, edge * next){ t=to, nxt=next; } };
edge * h[maxn];
void add(int u, int v) { h[u]=new edge(v, h[u]); }
int N, M, S, fa[maxn], L[maxn], f[maxn][20]; //S为根节点,fa为父亲数组,L记录结点深度,f为状态数组
inline int read(){
int s=0, w=1; char ch=getchar();
while(ch<'0' || ch>'9' ){ if(ch=='-') w=-1; ch=getchar(); }
while(ch>='0' && ch<='9'){ s=s*10+ch-'0'; ch=getchar(); }
return s*w;
}
void dfs(int x){ //在dfs过程中计算出每个节点的深度L、father
L[x]=L[fa[x]]+1;
f[x][0]=fa[x];
for(int i=1; (1<<i)<=L[x]; i++) //使用倍增思想[ST]计算出当前结点的2^i代祖先
f[x][i]=f[f[x][i-1]][i-1];
for(edge * p=h[x]; p; p=p->nxt){
if(p->t==fa[x]) continue;
fa[p->t]=x;
dfs(p->t);
}
}
// void prep(){ //这是另一种形式dp计算所有节点的2^k祖宗
// int max_k=log(N)/log(2);
// for(int i=1; i<=N; i++) //依赖于dfs得到的fa数组作为初始状态
// f[i][0]=fa[i];
// for(int k=1; k<max_k; k++){ //状态转移的时间复杂度为O(NlgN)
// for(int i=1; i<=N; i++){
// if((L[i]-(1<<k))>0)
// f[i][k]=f[f[i][k-1]][k-1]; //但倍增计算放在dfs里面是最巧妙、高效的
// }
// }
// }
int lca(int x, int y){
if(x==y) return x; //!!!!!!!!!!!!!非常重要,不用解释!!!!!!!!!!
if(L[x]<L[y]) swap(x, y); //如果x比y浅,交换,使得x比y深
int t=log(L[x]-L[y])/log(2); //计算x,y相差的层数,x最大可以向上跳2^t层
for(int i=t; i>=0; i--){ //从x位置以二进制的方式向上跳
if(L[f[x][i]]>=L[y]) x=f[x][i];
if(x==y) return x;
}
t=log(L[x])/log(2); //距离树根,最多可以向上跳2^t层
for(int i=t; i>=0; i--) //从x, y位置以二进制的方式一同向上跳
if(f[x][i]!=f[y][i]) x=f[x][i], y=f[y][i]; //father不一样,继续跳
return f[x][0];
}
int main(){
N=read(); M=read(); S=read();
for(int i=1, x, y; i<N; i++) { x=read(); y=read(); add(x, y); add(y, x); }
dfs(S);
for(int i=1, a, b; i<=M; i++) { a=read(); b=read(); printf("%d\n", lca(a, b)); }
return 0;
}
LCA(ST倍增)的更多相关文章
- 关于LCA的倍增解法的笔记
emmmmm近日刚刚学习了LCA的倍增做法,写一篇BLOG来加强一下印象w 首先 何为LCA? LCA“光辉”是印度斯坦航空公司(HAL)为满足印度空军需要研制的单座单发轻型全天候超音速战斗攻击机,主 ...
- 51nod 1766 树上的最远点对 | LCA ST表 线段树 树的直径
51nod 1766 树上的最远点对 | LCA ST表 线段树 树的直径 题面 n个点被n-1条边连接成了一颗树,给出a~b和c~d两个区间,表示点的标号请你求出两个区间内各选一点之间的最大距离,即 ...
- LCA的倍增算法
LCA,即树上两点之间的公共祖先,求这样一个公共祖先有很多种方法: 暴力向上:O(n) 每次将深度大的点往上移动,直至二者相遇 树剖:O(logn) 在O(2n)预处理重链之后,每次就将深度大的沿重链 ...
- [模板]LCA的倍增求法解析
题目描述 如题,给定一棵有根多叉树,请求出指定两个点直接最近的公共祖先. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含三个正整数N.M.S,分别表示树的结点个数.询问的个数和树根结点的序号. 接下来N-1行每 ...
- ST&倍增LCA
回顾st算法,它的一大功能是求区间最值.先将整个区间划分成若干个小的区间,求出最值,然后将小的区间合并成一个大的区间,我们这里要用到一个数组minn[i][j],划重点!如果我们要求的是区间最小值,m ...
- [CF 191C]Fools and Roads[LCA Tarjan算法][LCA 与 RMQ问题的转化][LCA ST算法]
参考: 1. 郭华阳 - 算法合集之<RMQ与LCA问题>. 讲得很清楚! 2. http://www.cnblogs.com/lazycal/archive/2012/08/11/263 ...
- 关于树论【LCA树上倍增算法】
补了一发LCA,表示这东西表面上好像简单,但是细节真挺多. 我学的是树上倍增,倍增思想很有趣~~(爸爸的爸爸叫奶奶.偶不,爷爷)有一个跟st表非常类似的东西,f[i][j]表示j的第2^i的祖先,就是 ...
- Codevs 2370 小机房的树 LCA 树上倍增
题目描述 Description 小机房有棵焕狗种的树,树上有N个节点,节点标号为0到N-1,有两只虫子名叫飘狗和大吉狗,分居在两个不同的节点上.有一天,他们想爬到一个节点上去搞基,但是作为两只虫子, ...
- LCA算法倍增算法(洛谷3379模板题)
倍增(爬树)算法,刚刚学习的算法.对每一个点的父节点,就记录他的2k的父亲. 题目为http://www.luogu.org/problem/show?pid=3379 第一步先记录每一个节点的深度用 ...
随机推荐
- sklearn使用——梯度下降及逻辑回归
一:梯度下降: 梯度下降本质上是对极小值的无限逼近.先求得梯度,再取其反方向,以定步长在此方向上走一步,下次计算则从此点开始,一步步接近极小值.需要注意的是步长的取值,如果过小,则需要多次迭代,耗费大 ...
- pymsql模块
老师的博客地址:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html 通过pymysql 模块可以通过朋友去操作mysql 数据库,首先的在pip上 ...
- for循环和foreach循环遍历集合的效率比较
先上代码 package com.test; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.Lis ...
- springboot中,页面访问不到静态资源
例一,静态资源放在默认的目录,如:resources/static或resources/templates 访问静态资源的时候,路径不应带上默认目录,因为springboot默认从这些目录下开始加载, ...
- xcrun: error: unable to find utility "PackageApplication", not a developer tool or in PATH
xcrun: error: unable to find utility "PackageApplication", not a developer tool or in PATH ...
- Kafka 详解(二)------集群搭建
这里通过 VMware ,我们安装了三台虚拟机,用来搭建 kafka集群,虚拟机网络地址如下: hostname ipaddress ...
- MaxCompute教程
MaxCompute全套攻略:https://blog.csdn.net/qq_35394891/article/details/82943894 [2019年大数据福利推荐]MaxCompute教程 ...
- codeforces#1132 F. Clear the String(神奇的区间dp)
题意:给出一个字符串S,|S|<=500.每次操作可以删除一段连续的相同字母的子串.问,最少操作多少次可以把这个字符串变成空串. 分析:刚开始的思路是,把连续的串给删除掉,然后再....贪心.完 ...
- threejs 初识
用于展示3D动效,就是 跟拍电影一样,需要有3大模块:scene,camera,renderer. scene:场景,用于放置用到的模型. camera:摄像机,拍电影似的,得有个摄像机. rende ...
- Web项目中出现乱码
(不知道怎么写才好) 分两种情况: 1.如果是 get 方式 单独修改: new String(str.getBytes("原来的编码"), "想要的编码") ...