1、神经网络最基本的原理也是函数拟合，所以lose function就显得非常重要了，我们训练的目的之一就是减小损失函数，常用的损失函数参考：https://www.cnblogs.com/hypnus-ly/p/8047214.html，比如entropy_cross,比较两个概率分布的差异，同时又使得反向传播时好计算。

　　2、神经网络训练都是以一个batch为训练单位，即一批一批的训练，那么反向传播时怎么计算导数呢？可以体会，这个batch轴对于w没有什么影响，对于b有一些影响。只不过反向传播时，loss function取均值。

cnn神经网络入门的更多相关文章

  1. 人脸检测及识别python实现系列（4）——卷积神经网络（CNN）入门

    人脸检测及识别python实现系列(4)——卷积神经网络(CNN)入门 上篇博文我们准备好了2000张训练数据,接下来的几节我们将详细讲述如何利用这些数据训练我们的识别模型.前面说过,原博文给出的训练 ...

  2. 人工神经网络入门（4） —— AFORGE.NET简介

    范例程序下载:http://files.cnblogs.com/gpcuster/ANN3.rar如果您有疑问,可以先参考 FAQ 如果您未找到满意的答案,可以在下面留言:) 0 目录人工神经网络入门 ...

  3. 神经网络入门游戏推荐BugBrain

    今天看到一款神经网络入门游戏.BugBrain.在游戏中,你能够通过连接神经元.设置神经元阈值等建造虫子的大脑,让瓢虫.蠕虫.蚂蚁等完毕各种任务.下载下来玩了玩,难度真不是入门级的= =! 真心佩服作 ...

  4. CNN卷积神经网络入门整合（科普向）

    这是一篇关于CNN入门知识的博客,基本手法是抄.删.改.查,就算是自己的一个笔记吧,以后忘了多看看.   1.边界检测示例假如你有一张如下的图像,你想让计算机搞清楚图像上有什么物体,你可以做的事情是检 ...

  5. 利用CNN神经网络实现手写数字mnist分类

    题目: 1)In the first step, apply the Convolution Neural Network method to perform the training on one ...

  6. 卷积神经网络入门：LeNet5（手写体数字识别）详解

    第一张图包括8层LeNet5卷积神经网络的结构图,以及其中最复杂的一层S2到C3的结构处理示意图. 第二张图及第三张图是用tensorflow重写LeNet5网络及其注释. 这是原始的LeNet5网络 ...

  7. 【HowTo ML】分类问题->神经网络入门

    非线性分类器(Non-linear hypotheses) 为什么使用非线性分类器 我们举几个栗子: 假如我们有一个数据空间如左上角坐标系所看到的,那么我们要的模型须要如右边公式所看到的的预測函数. ...

  8. Matlab与神经网络入门

    第一节.神经网络基本原理  1. 人工神经元( Artificial Neuron )模型  人工神经元是神经网络的基本元素,其原理可以用下图表示: 图1. 人工神经元模型 图中x1~xn是从其他神经 ...

  9. Python深度学习读书笔记-4.神经网络入门

    神经网络剖析   训练神经网络主要围绕以下四个方面: 层,多个层组合成网络(或模型) 输入数据和相应的目标 损失函数,即用于学习的反馈信号 优化器,决定学习过程如何进行   如图 3-1 所示:多个层 ...

随机推荐

  1. Python自动化中的键盘事件

    1) from selenium import webdriver 加载模块 2) b = webdriver.Friefox() 打开浏览器 3) b.get(‘http://xxxxxxx’) 打 ...

  2. Java基础 -- String，StringBuilder，StringBuffer三者的区别

    结论 1-String,StringBuilder,StringBuffer 之间的区别主要是在两个方面,即运行速度和线程安全这两方面: 首先说运行速度,或者说是执行速度,在这方面运行速度快慢为:St ...

  3. 【转】Oracle之索引

    简介 1.说明 1)索引是数据库对象之一,用于加快数据的检索,类似于书籍的目录.在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用目录可以不用翻阅整本书即可找到想要的信 ...

  4. Discuz x 转码要记

    Discuz 开源项目仅保留了 UTF8 编码版本,要从GBK版本升级,须进行编码转换. 转换主要执行以下步骤: 关闭网站,做好源文件备份: 导出数据库,在MySQL中生成Self-Contained ...

  5. 生成透视列之COALESCE

    临时表#t,数据如下: 实现如下数据: 方法一: declare @sql0 varchar(MAX)select @sql0 = isnull(@sql0 + '],[' , '') + Provi ...

  6. 后端api规范说明文档

    我们此次后端api的实现主要是按照RESTful api规范来设计的,就是符合REST架构下设计api的规范.简单的来说REST结构就是:利用URL定位资源,用HTTP动词(GET,POST,PUT, ...

  7. 爬取json Swaggerui界面

    对一个静态的网页进行爬取. 要获取的内容分别为 paths 标签下的 1./quota/开头的路径 2. get 这样的httpmode 3 description对应的描述 4 summary 5 ...

  8. JAVA 类的定义（定义一个类，来模拟“学生”）

    package Code413;/*定义一个类,来模拟“学生”属性 (是什么) 姓名 年龄行为(能做什么) 吃饭 睡觉 学习对应到Java的类当中 成员变量(属性) String nanme; //姓 ...

  9. MongoDB数据库(一):基本操作

    1.NoSQL的概念 "NoSQL"一词最早于1998年被用于一个轻量级的关系数据库的名字 随着web2.0的快速发展,NoSQL概念在2009年被提了出来 NoSQL最常见的解释 ...

  10. C#学习-类型转换

    类型转换的方式主要有以下几种: 隐式类型转换,由低级别类型向高级类型的转换过程.例如派生类可以隐式地转换为它的父类,装箱过程就属于这种隐式类型转换. 显式类型转换,也叫强制类型转换, 通过is和as运 ...