python-爬虫-Beautifulsoup模块

一介绍

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间

#安装 Beautiful Soup

pip install beautifulsoup4

#安装解析器

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml:

$ apt-get install Python-lxml

$ easy_install lxml

$ pip install lxml

另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:

$ apt-get install Python-html5lib

$ easy_install html5lib

$ pip install html5lib

下表列出了主要的解析器,以及它们的优缺点,官网推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定.

解析器	使用方法	优势	劣势
Python标准库	`BeautifulSoup(markup, "html.parser")`	Python的内置标准库执行速度适中文档容错能力强	Python 2.7.3 or 3.2.2)前的版本中文档容错能力差
lxml HTML 解析器	`BeautifulSoup(markup, "lxml")`	速度快文档容错能力强	需要安装C语言库
lxml XML 解析器	`BeautifulSoup(markup, ["lxml", "xml"])` `BeautifulSoup(markup, "xml")`	速度快唯一支持XML的解析器	需要安装C语言库
html5lib	`BeautifulSoup(markup, "html5lib")`	最好的容错性以浏览器的方式解析文档生成HTML5格式的文档	速度慢不依赖外部扩展

中文文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

二基本使用

html_doc = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,

<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>

"""

#基本使用：容错处理,文档的容错能力指的是在html代码不完整的情况下,使用该模块可以识别该错误。使用BeautifulSoup解析上述代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出

from bs4 import BeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') #具有容错功能

res=soup.prettify() #处理好缩进，结构化显示

print(res)

三遍历文档树

#遍历文档树：即直接通过标签名字选择，特点是选择速度快，但如果存在多个相同的标签则只返回第一个

#1、用法

#2、获取标签的名称

#3、获取标签的属性

#4、获取标签的内容

#5、嵌套选择

#6、子节点、子孙节点

#7、父节点、祖先节点

#8、兄弟节点

#遍历文档树：即直接通过标签名字选择，特点是选择速度快，但如果存在多个相同的标签则只返回第一个

html_doc = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,

<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>

"""

#1、用法

from bs4 import BeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')

# soup=BeautifulSoup(open('a.html'),'lxml')

print(soup.p) #存在多个相同的标签则只返回第一个

print(soup.a) #存在多个相同的标签则只返回第一个

#2、获取标签的名称

print(soup.p.name)

#3、获取标签的属性

print(soup.p.attrs)

#4、获取标签的内容

print(soup.p.string) # p下的文本只有一个时，取到，否则为None

print(soup.p.strings) #拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容

print(soup.p.text) #取到p下所有的文本内容

for line in soup.stripped_strings: #去掉空白

    print(line)

'''

如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定 .string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None，如果只有一个子节点那么就输出该子节点的文本，比如下面的这种结构，soup.p.string 返回为None,但soup.p.strings就可以找到所有文本

<p id='list-1'>

    哈哈哈哈

    <a class='sss'>

        <span>

            <h1>aaaa</h1>

        </span>

    </a>

    <b>bbbbb</b>

</p>

'''

#5、嵌套选择

print(soup.head.title.string)

print(soup.body.a.string)

#6、子节点、子孙节点

print(soup.p.contents) #p下所有子节点

print(soup.p.children) #得到一个迭代器,包含p下所有子节点

for i,child in enumerate(soup.p.children):

    print(i,child)

print(soup.p.descendants) #获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来

for i,child in enumerate(soup.p.descendants):

    print(i,child)

#7、父节点、祖先节点

print(soup.a.parent) #获取a标签的父节点

print(soup.a.parents) #找到a标签所有的祖先节点，父亲的父亲，父亲的父亲的父亲...

#8、兄弟节点

print('=====>')

print(soup.a.next_sibling) #下一个兄弟

print(soup.a.previous_sibling) #上一个兄弟

print(list(soup.a.next_siblings)) #下面的兄弟们=>生成器对象

print(soup.a.previous_siblings) #上面的兄弟们=>生成器对象

四搜索文档树

1、五种过滤器

#搜索文档树：BeautifulSoup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似

html_doc = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b>

</p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,

<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>

"""

from bs4 import BeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')

#1、五种过滤器: 字符串、正则表达式、列表、True、方法

#1.1、字符串：即标签名

print(soup.find_all('b'))

#1.2、正则表达式

import re

print(soup.find_all(re.compile('^b'))) #找出b开头的标签，结果有body和b标签

#1.3、列表：如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签:

print(soup.find_all(['a','b']))

#1.4、True：可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点

print(soup.find_all(True))

for tag in soup.find_all(True):

    print(tag.name)

#1.5、方法:如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False

def has_class_but_no_id(tag):

    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')

print(soup.find_all(has_class_but_no_id))

2、find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

#2、find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

#2.1、name: 搜索name参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True .

print(soup.find_all(name=re.compile('^t')))

#2.2、keyword: key=value的形式，value可以是过滤器：字符串 , 正则表达式 , 列表, True .

print(soup.find_all(id=re.compile('my')))

print(soup.find_all(href=re.compile('lacie'),id=re.compile('\d'))) #注意类要用class_

print(soup.find_all(id=True)) #查找有id属性的标签

# 有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性:

data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>','lxml')

# data_soup.find_all(data-foo="value") #报错：SyntaxError: keyword can't be an expression

# 但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag:

print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}))

# [<div data-foo="value">foo!</div>]

#2.3、按照类名查找，注意关键字是class_，class_=value,value可以是五种选择器之一

print(soup.find_all('a',class_='sister')) #查找类为sister的a标签

print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签，顺序错误也匹配不成功

print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) #查找类为sister的所有标签

#2.4、attrs

print(soup.find_all('p',attrs={'class':'story'}))

#2.5、text: 值可以是：字符，列表，True，正则

print(soup.find_all(text='Elsie'))

print(soup.find_all('a',text='Elsie'))

#2.6、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果

print(soup.find_all('a',limit=2))

#2.7、recursive:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .

print(soup.html.find_all('a'))

print(soup.html.find_all('a',recursive=False))

'''

像调用 find_all() 一样调用tag

find_all() 几乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我们定义了它的简写方法. BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的:

soup.find_all("a")

soup("a")

这两行代码也是等价的:

soup.title.find_all(text=True)

soup.title(text=True)

'''

3、find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

#3、find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all() 方法将返回文档中符合条件的所有tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个<body>标签,那么使用 find_all() 方法来查找<body>标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法.下面两行代码是等价的:

soup.find_all('title', limit=1)

# [<title>The Dormouse's story</title>]

soup.find('title')

# <title>The Dormouse's story</title>

唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.

find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None .

print(soup.find("nosuchtag"))

# None

soup.head.title 是 tag的名字 方法的简写.这个简写的原理就是多次调用当前tag的 find() 方法:

soup.head.title

# <title>The Dormouse's story</title>

soup.find("head").find("title")

# <title>The Dormouse's story</title>

4、其他方法

#见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#find-parents-find-parent

5、CSS选择器

#该模块提供了select方法来支持css,详见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id37

html_doc = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title">

    <b>The Dormouse's story</b>

    Once upon a time there were three little sisters; and their names were

    <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">

        <span>Elsie</span>

    </a>

    <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

    <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

    <div class='panel-1'>

        <ul class='list' id='list-1'>

            <li class='element'>Foo</li>

            <li class='element'>Bar</li>

            <li class='element'>Jay</li>

        </ul>

        <ul class='list list-small' id='list-2'>

            <li class='element'><h1 class='yyyy'>Foo</h1></li>

            <li class='element xxx'>Bar</li>

            <li class='element'>Jay</li>

        </ul>

    </div>

    and they lived at the bottom of a well.

</p>

<p class="story">...</p>

"""

from bs4 import BeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')

#1、CSS选择器

print(soup.p.select('.sister'))

print(soup.select('.sister span'))

print(soup.select('#link1'))

print(soup.select('#link1 span'))

print(soup.select('#list-2 .element.xxx'))

print(soup.select('#list-2')[0].select('.element')) #可以一直select,但其实没必要,一条select就可以了

# 2、获取属性

print(soup.select('#list-2 h1')[0].attrs)

# 3、获取内容

print(soup.select('#list-2 h1')[0].get_text())

五修改文档树

链接：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id40

六总结

# 总结:

#1、推荐使用lxml解析库

#2、讲了三种选择器:标签选择器,find与find_all，css选择器

    1、标签选择器筛选功能弱,但是速度快

    2、建议使用find,find_all查询匹配单个结果或者多个结果

    3、如果对css选择器非常熟悉建议使用select

#3、记住常用的获取属性attrs和文本值get_text()的方法

python-爬虫-Beautifulsoup模块的更多相关文章

python爬虫 urllib模块url编码处理
案例:爬取使用搜狗根据指定词条搜索到的页面数据(例如爬取词条为‘周杰伦'的页面数据) import urllib.request # 1.指定url url = 'https://www.sogou. ...
python 爬虫 urllib模块目录
python 爬虫 urllib模块介绍 python 爬虫 urllib模块 url编码处理 python 爬虫 urllib模块反爬虫机制UA python 爬虫 urllib模块发起post ...
python中BeautifulSoup模块
BeautifulSoup模块是干嘛的? 答:通过html标签去快速匹配标签中的内容.效率相对比正则会好的多.效率跟xpath模块应该差不多. 一:解析器: BeautifulSoup(html,&q ...
Python爬虫urllib模块
Python爬虫练习(urllib模块) 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.获取百度首页数据流程:a.设置请求地址 b.设置请求时间 c.获取响应(对响应进行解码) ''' ...
Python爬虫常用模块，BeautifulSoup笔记
import urllib import urllib.request as request import re from bs4 import * #url = 'http://zh.house.q ...
python爬虫-urllib模块
urllib 模块是一个高级的 web 交流库,其核心功能就是模仿web浏览器等客户端,去请求相应的资源,并返回一个类文件对象.urllib 支持各种 web 协议,例如:HTTP.FTP.Gophe ...
爬虫----BeautifulSoup模块
一.介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你 ...
Python爬虫——selenium模块
selenium模块介绍 selenium最初是一个测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览 ...
Python爬虫-- BeautifulSoup库
BeautifulSoup库 beautifulsoup就是一个非常强大的工具,爬虫利器.一个灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它就不用编写正则表达式也能方便的实现网页信息的抓取 ...
Python爬虫 | Beautifulsoup解析html页面
引入大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,在聚焦爬虫中使用数据解析.所以,我们的数据爬取的流程为: 指定url 基于reque ...

随机推荐

2017-2018-2 20165306 实验四《Android开发基础》实验报告
实验四<Android开发基础>实验报告实验报告封面实验内容 Android程序设计-1 实验要求: 参考<Java和Android开发学习指南(第二版)(EPUBIT,Java ...
ZTree 获取选中的项
var zTreeOjb = $.fn.zTree.getZTreeObj("zTreeId"); //ztree的Id zTreeId 获取复选框/单选框选中的节点:var ch ...
[从零开始搭网站二]服务器环境配置:Mac电脑连接CentOS不用每次都输入密码
上一篇讲了如何购买服务器,并且***.看这里的第一篇文章: 从零开始搭网站从这里开始的文章,我会默认大家都是最起码是入门级的程序员,如果你完全不懂我在说什么,那就退出好了. 作为开发人员,接下来为了 ...
进度条的制作-python
import time,sys def view_bar(num, total): rate = float(num) / float(total) rate_num = int(rate * 100 ...
Node内核基本自带模块fs 文件的读写
在node的内核中存在一些内置的模块这些是最基本的服务端所必要的 1:node全局环境:global类似于浏览器端的window 2:文件读取模块:fs fs模块同时提供了异步和同步的方法. 'us ...
modal结合art-template
内容div <div id="modal-cont"></div> 模板tpl <script id="modal-tpl" ty ...
oracle 12c创建可插拔数据库（PDB）与用户详解
前言由于oracle 12c使用了CDB-PDB架构,类似于docker,在container-db内可以加载多个pluggable-db,因此安装后需要额外配置才能使用. 一.修改listener ...
char,String,int类型互转
1.ascci码对应转换字符,对应的ascii(其实是UTF-16)码: char c='a'; int k=(int) c; 结果k=97 数字,对应的字符: int k=9 ...
DAY5 基本数据类型及内置方法
一.可变与不可变数据类型 1.可变类型:值改变,但是id不变,证明就是在改变原值,是可变类型 2.不可变类型:值改变,但是id也跟着变,证明是产生了新的值,是不可变类型二.数字类型 1.整型int ...
Codeforces 920F - SUM and REPLACE
920F - SUM and REPLACE 思路1: 线段树(982 ms) 每个点最多更新6次代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace ...

python-爬虫-Beautifulsoup模块

一 介绍

二 基本使用

三 遍历文档树

四 搜索文档树

五 修改文档树

六 总结