Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.(i.e., [0,1,2,4,5,6,7] might become [4,5,6,7,0,1,2]).You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1.You may assume no duplicate exists in the array.Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).

Example 1: Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2] ,         target = 0                         Output: 4

Example 2: Input: nums =[4,5,6,7,0,1,2]           , target = 3                          Output: -1


思路

  这道题的主要思路我们可以利用二分查找的办法来解决问题,只不过相对于普遍性二分查找,旋转数组的情况会稍微复杂一些,主要是在缩小边界的判断上。如果nums[middle] 大于nums[start]时,我们还需要更具target和nums[start]、nums[middle]的大小关系来决定移动左边的指针还是移动右边的指针。
  时间夫复杂度为O(nlog n),空间复杂度为O(1)。
图示


解决代码

 class Solution:
def search(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: int
"""
if not nums:
return -1
start, end = 0, len(nums)-1
while start <= end: # 循环条件
middle = start+((end-start)>>1) # 求中间值
if nums[middle] == target: # 找到直接返回下标
return middle
elif nums[start] <= nums[middle]: # 先判断nums[start] 和nums[middle]的关系
if nums[start] <= target and target < nums[middle]: # 在判断start和middle对应元素与target的关系,决定相应指针移动方向
end = middle -1
else:
start = middle + 1
else:
if nums[middle] < target and target <= nums[end]: # 判断之间的关系middle和end对应元素yutarget之间的关系。
start = middle + 1
else:
end = middle -1
return -1 # 没有找到,返回-1

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