Mysql系列九：使用zookeeper管理远程Mycat配置文件、Mycat监控、Mycat数据迁移（扩容）

一、使用zookeeper管理远程Mycat配置文件

环境准备：

虚拟机192.168.152.130：

zookeeper，具体参考前面文章 搭建dubbo+zookeeper+dubboadmin分布式服务框架(windows平台下)

虚拟机192.168.152.128：

安装好Mycat，具体参考前面文章Mysql系列五：数据库分库分表中间件mycat的安装和mycat配置详解

本机：

搭建好zookeeper的客户端工具ZooInspector ,具体参考文章Zookeeper数据查看工具ZooInspector简介

1. 启动ZK

./zkServer.sh start

2. 修改/usr/local/mycat/conf/myid.properties

vim /usr/local/mycat/conf/myid.properties

loadZk=true
zkURL=192.168.152.130:2181
clusterId=mycat-cluster-1
myid=mycat_fz_01
clusterNodes=mycat_fz_01,mycat_fz_02,mycat_fz_04
#server  booster  ;   booster install on db same server,will reset all minCon to 1
type=server
boosterDataHosts=dn2,dn3

myid.properties配置说明：

loadZk：默认值false。代表mycat集群是否使用ZK，true表示使用

zkURL：zk集群的地址

clusterId：mycat集群名字

myid：当前的mycat服务器名称

clusterNodes：把所有集群中的所有mycat服务器罗列进行以逗号隔开，比如：clusterNodes=mycat_fz_01,mycat_fz_02,mycat_fz_03

3. 使用Mycat脚本初始化mycat在ZK中的节点数据

/usr/local/mycat/bin/init_zk_data.sh

4. 启动mycat

/usr/local/mycat/bin/mycat start

5. 连接mycat，查看当前数据库中表的情况

mysql -uroot -pdigdeep -P8066 -h192.168.152.128
use TESTDB;
show tables;

6. 使用zookeeper的客户端工具ZooInspector连接zookeeper修改mycat配置文件

6.1 进入目录E:\software\devtools\ZK\ZooInspector\build，运行zookeeper-dev-ZooInspector.jar；

 java -jar zookeeper-dev-ZooInspector.jar

连接远程zookeeper

连接成功以后可以看到mycat的树节点和mycat的安装后的conf目录下的schema.xml和rule.xml文件是对应的

6.2 在zookeeper管理工具里面动态修改schema配置文件新增一张逻辑表travelrecord2

保存修改，查看mycat的schema.xml配置文件，可以看到修改已经同步过来了

重启mycat，可以看到TESTDB里面有新配置的travelrecord2表

/usr/local/mycat/bin/mycat restart

二、Mycat监控

1. 下载Mycat-web上传到虚拟机中

http://dl.mycat.io/mycat-web-1.0/

2. 解压Mycat-web

tar -zxvf Mycat-web-1.0-SNAPSHOT-20170102153329-linux.tar.gz

3 修改mycat-web项目下/WEB-INF/classes/mycat.properties中zookeeper属性

vim /software/mycat-web/mycat-web/WEB-INF/classes/mycat.properties

#Mon Jan 16 15:37:36 CST 2012
show.period=3000000
zookeeper=192.168.152.130:2181
 
mycat_warn_mail=[{"cc"\:"sohudo@mycat.io","index"\:1,"mangerPort"\:"465","smtpHost"\:"smtp.139.com","smtpPassword"\:"123456","smtpProtocol"\:"smtp","smtpUser"\:"agile_louie@139.com","to"\:"9183838@qq.com"}]
##sql\u4E0A\u7EBF\u76F8\u5173\u914D\u7F6E
sqlonline.server=192.168.80.128
sqlonline.user=root
sqlonline.passwd=123456

4. 启动mycat-web

/software/mycat-web/start.sh

5. 访问mycat-web

访问地址:http://192.168.152.128:8082/mycat/

6. 在Mycat管理界面手动初始化Mycat配置

6.1 Mycat-配置管理。增加mycat服务器配置

保存，新增成功

6.2 mycat-VM管理。配置JMX服务项

保存新增成功

6.3 MySQL配置管理

分别保存，新增成功

初始化完前面的三步，就可以对Mycat进行监控了

三、Mycat数据迁移（扩容）

以employee表作数据迁移

1. 准备工作：

1）修改employee表的分片规则为一致性hash，vim schema.xml

<table name="employee" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-murmur" primaryKey="ID"/>

2）修改分布式全局唯一id方式为本地文件方式，vim server.xml

<property name="sequnceHandlerType">0</property>

3）关掉ZK配置，vim myid.properties

loadZk=false
zkURL=192.168.152.130:2181
clusterId=mycat-cluster-1
myid=mycat_fz_01
clusterNodes=mycat_fz_01,mycat_fz_02,mycat_fz_04
#server  booster  ;   booster install on db same server,will reset all minCon to 1
type=server
boosterDataHosts=dn2,dn3

4) 重启mycat

../bin/mycat restart

5) 连接mycat，并创建employee表，并插入数据

mysql -uroot -pdigdeep -P8066 -h192.168.152.128

use TESTDB;
create table employee(
 id bigint(20) not null primary key auto_increment,
 name varchar(20),
 sharding_id bigint(20),
 company_id bigint(20)
);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack001', 10010, 1);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack002', 10000, 2);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack003', 10010, 3);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack004', 10010, 4);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack005', 10010, 5);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack006', 10000, 1);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack007', 10000, 1);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack008', 10000, 2);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack009', 10010, 2);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack010', 10010, 1);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack011', 10010, 3);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack012', 10010, 4);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack013', 10000, 5);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack014', 10000, 5);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack015', 10010, 2);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack016', 10000, 2);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack017', 10010, 3);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack018', 10000, 3);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack019', 10010, 1);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack021', 10000, 1);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack022', 10010, 2);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack023', 10000, 5);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack024', 10000, 4);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack025', 10000, 5);
insert into employee(id, name, sharding_id, company_id) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL, 'Jack026', 10010, 3);

可以看到插入了25条数据到employee里面

然后在主库（192.168.152.130）的两个分片dn1（db1）,dn2（db2）上查看employee的数据

可以看到dn1上有15条数据，dn2上有10条数据

2. 开始做数据迁移

当前employee表的数据分布在dn1，dn2，迁移后要分布在dn1，dn2，dn3

1）生成一个新的schema文件，文件名newSchema.xml，同时修改dataNode="dn1,dn2,dn3"（新的分片定义）

cp schema.xml newSchema.xml
vim newSchema.xml

以前的schema.xml文件：

新的newSchema.xml：

2）生成一个新的rule文件，文件名newRule.xml，同时修改分片数为3（新的分片规则）

cp rule.xml newRule.xml
vim newRule.xml

以前的rule.xml：

新的newRule.xml：

3）修改/usr/local/mycat/conf/migrateTables.properties文件。写明要迁移的schema和表，多张表用逗号隔开

vim migrateTables.properties

#schema1=tb1,tb2,...
#schema2=all（写all或者不写将对此schema下拆分节点变化的拆分表全部进行重新路由）
#...
 
#sample
#TESTDB=travelrecord,company,goods
TESTDB=employee

4）停止mycat（也可以不停止mycat）

5）执行dataMigrate.sh开始迁移(扩容)。

[root@centos1 bin]# ./dataMigrate.sh 

遇到的错误1：

开始执行./dataMigrate.sh 的时候报没有适合的驱动

No suitable driver found for jdbc:mysql://192.168.152.130:3306/db1 java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:mysql://192.168.152.130:3306/db1

解决方法1：

下载jar包mysql-connector-java-5.1.6.jar，然后上传到/usr/local/mycat/lib

查看主库（192.168.152.130）三个分片dn1（db1）,dn2（db2），dn3（db3）上employee表的数据

可以看到数据迁移成功

6）修改newRule.xml成为rule.xml，修改newSchema.xml为schema.xml。重启mycat

./bin/mycat restart

连接mycat，查看employee表的数据

mysql -uroot -pdigdeep -P8066 -h192.168.152.128

参考文章：

Zookeeper数据查看工具ZooInspector简介