hadoop2.x需要知道的默认yarn配置

在Hadoop 2.2.0中，YARN框架有很多默认的参数值，如果你是在机器资源比较不足的情况下，需要修改这些默认值，来满足一些任务需要。NodeManager和ResourceManager都是在yarn-site.xml文件中配置的，而运行MapReduce任务时，是在mapred-site.xml中进行配置的。 下面看一下相关的参数及其默认值情况：

参数名称	默认值	进程名称	配置文件	含义说明
yarn.nodemanager.resource.memory-mb	8192	NodeManager	yarn-site.xml	从节点所在物理主机的可用物理内存总量
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores	8	NodeManager	yarn-site.xml	节点所在物理主机的可用虚拟CPU资源总数（core）
yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio	2.1	NodeManager	yarn-site.xml	使用1M物理内存，最多可以使用的虚拟内存数量
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb	1024	ResourceManager	yarn-site.xml	一次申请分配内存资源的最小数量
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb	8192	ResourceManager	yarn-site.xml	一次申请分配内存资源的最大数量
yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores	1	ResourceManager	yarn-site.xml	一次申请分配虚拟CPU资源最小数量
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores	8	ResourceManager	yarn-site.xml	一次申请分配虚拟CPU资源最大数量
mapreduce.framework.name	local	MapReduce	mapred-site.xml	取值local、classic或yarn其中之一，如果不是yarn，则不会使用YARN集群来实现资源的分配
mapreduce.map.memory.mb	1024	MapReduce	mapred-site.xml	每个MapReduce作业的map任务可以申请的内存资源数量
mapreduce.map.cpu.vcores	1	MapReduce	mapred-site.xml	每个MapReduce作业的map任务可以申请的虚拟CPU资源的数量
mapreduce.reduce.memory.mb	1024	MapReduce	mapred-site.xml	每个MapReduce作业的reduce任务可以申请的内存资源数量
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores	8	MapReduce	mapred-site.xml	每个MapReduce作业的reduce任务可以申请的虚拟CPU资源的数量