DOCKER 学习笔记8 Docker Swarm 集群搭建

前言

在前面的文章中，已经介绍如何在本地通过Docker Machine 创建虚拟Docker 主机，以及也可以在本地Windows 创建虚拟主机，也是可以使用的。这一节，我们将继续学习 Docker 三剑客之一： Docker Swarm

Docker Swarm

Docker Swarm 是Docker 的本地聚集类，它将一组Docker 主机转换为一个虚拟单独的 Docker 主机。Docker Swarm 使用标准的Docker API。所以与Docker 守护进程交互的工具都可以使用 Swarm 对多个主机进行转换扩展。包括有：

Docker Componse
Docker Machine
Dokku

Docker Swarm 支持即插即用原则，随着初始开发的结束，API 开发起来支持可插后端。这意味着您可以交换调度后端 Docker Swarm 使用的开箱即用与后端您喜欢。 Swarm 的可切换设计为大多数用例提供了一个平滑的开箱体验。

安装 Docker Swarm

我们可以通过官方Docker Swarm 的镜像来创建一个集群，因为Docker Swarm 其实也是一个 Docker images

docker run swarm --help



$ docker run swarm --help

Unable to find image 'swarm:latest' locally

latest: Pulling from library/swarm

d85c18077b82: Pull complete                                                                                             1e6bb16f8cb1: Pull complete                                                                                             85bac13497d7: Pull complete                                                                                             Digest: sha256:b866583a3b8791bcd705b7bc0fd94c66b695a1a2dbaeb5f59ed29940e5015dc8

Status: Downloaded newer image for swarm:latest

Usage: swarm [OPTIONS] COMMAND [arg...]

A Docker-native clustering system

Version: 1.2.9 (527a849)

Options:

  --debug                       debug mode [$DEBUG]

  --log-level, -l "info"        Log level (options: debug, info, warn, error, fatal, panic)

  --experimental                enable experimental features

  --help, -h                    show help

  --version, -v                 print the version

Commands:

  create, c     Create a cluster

  list, l       List nodes in a cluster

  manage, m     Manage a docker cluster

  join, j       Join a docker cluster

  help          Shows a list of commands or help for one command

Run 'swarm COMMAND --help' for more information on a command.

因为是第一次使用镜像，所以Docker Engine 会检查当前环境是否有这个镜像，没有则拉取了最新的版本到本地。

使用Docker Swarm 镜像的好处

相比于其他方法，使用Swarm 镜像的好处在于

不需要额外再系统上安装任何二进制执行文件来使用 Swarm
可以通过docker engine 获取到最新版本
容器与Swarm 环境隔离。不需要单独维护

创建具有交互式容器的集群

集群，需要创建一个管理节点和工作节点。这里测试创建一个管理节点，在管理节点加入两个工作节点，这就组成一集群。

创建管理节点

docker-machine ls 查看现有虚拟主机



$ docker-machine.exe ls

NAME      ACTIVE   DRIVER       STATE     URL                         SWARM   DOCKER     ERRORS

default   *        virtualbox   Running   tcp://192.168.99.102:2376           v19.03.5

发现已经有一个虚拟主机在运行，其实可以将这个主机作为管理主机

通过 SSH 连接管理节点，在第一个虚拟机创建管理节点

docker-machine ssh default 连接虚拟主机，开启Swarm



docker@default:~$ docker swarm init --advertise-addr 192.168.99.102

Swarm initialized: current node (5mohlisxbrkogfbtzk6nujkfw) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-4k26snh9hpamnpdpyk4qqogeolf6ing4u6e35jkjpwx83v9xcp-f2rhw7i7p9p0jeesvwb81xb9i 192.168.99.102:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

docker swarm init --advertise-addr 192.168.99.102

这里需要指定一个地址，因为虚拟机，通过ip address 可发现这个虚拟机有多个网卡，所以，我们需要指定一个地址。

创建主节点后，可以获取到一个 Token 这个token 呢就是我们需要创建服务节点所需要用到的。

docker swarm join --token SWMTKN-1-4k26snh9hpamnpdpyk4qqogeolf6ing4u6e35jkjpwx83v9xcp-f2rhw7i7p9p0jeesvwb81xb9i 192.168.99.102:2377

执行 docker info 后我们可以发现，当前Swarm 已经是活动的状态，管理节点 1



 Swarm: active

  NodeID: rzu7l3z4mysplwgdce8vj2364

  Is Manager: true

  ClusterID: uuq50bc4x4bckqfglkrj05vao

  Managers: 1

  Nodes: 1

  Default Address Pool: 10.0.0.0/8

docker node ls 可以查看当前节点信息



docker@default:~$ docker node ls

ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION

5mohlisxbrkogfbtzk6nujkfw *   default             Ready               Active              Leader              19.03.5

创建工作节点

docker-machine create work1 创建一个默认的VirtualBox VM 的虚拟主机。

docker-machine ssh work1 连接虚拟主机后，将本节点加入管理节点

docker@work1:~$ docker swarm join --token SWMTKN-1-4k26snh9hpamnpdpyk4qqogeolf6ing4u6e35jkjpwx83v9xcp-f2rhw7i7p9p0jeesvwb81xb9i 192.168.99.102:2377

This node joined a swarm as a worker.

同样的，再创建一个work2 节点，加入到default 当中。

管理节点信息

当前主机上，我们可以查看到所有的虚拟主机情况。

$ docker-machine.exe ls

NAME      ACTIVE   DRIVER       STATE     URL                         SWARM   DOCKER     ERRORS

default   *        virtualbox   Running   tcp://192.168.99.102:2376           v19.03.5

work1     -        virtualbox   Running   tcp://192.168.99.103:2376           v19.03.5

work2     -        virtualbox   Running   tcp://192.168.99.104:2376           v19.03.5

进入管理主机，查看节点的情况。

docker@default:~$ docker node ls

ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION

5mohlisxbrkogfbtzk6nujkfw *   default             Ready               Active              Leader              19.03.5

qqgd4abpjw08lwh31ddgez041     work1               Ready               Active                                  19.03.5

gblxw2whlxl0k94nmfozhs7gl     work2               Ready               Active                                  19.03.5

服务和任务关系

服务是一组任务的集合，一个服务可以有多个任务。
任务是集群里面最小的一个单位，比如ping www.baidu.com

部署集群服务

docker-machine ssh default 连接管理主机



docker@default:~$ docker pull alpine

Using default tag: latest

latest: Pulling from library/alpine

c9b1b535fdd9: Pull complete                                                                                                                                                              Digest: sha256:ab00606a42621fb68f2ed6ad3c88be54397f981a7b70a79db3d1172b11c4367d

Status: Downloaded newer image for alpine:latest

docker.io/library/alpine:latest

拉取一个 alpine linux 镜像

Alpine 操作系统是一个面向安全的轻型 Linux 发行版。它不同于通常 Linux 发行版，Alpine 采用了 musl libc 和 busybox 以减小系统的体积和运行时资源消耗

部署任务

docker service create [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

docker service create --replicas 1  --name hello-world alpine ping www.baidu.com

--replicas 指定任务的数量
--name 指定服务的名称
alpine 需要运行的镜像名称
ping www.baidu.com 镜像里面需要运行的命令



docker@default:~$ docker service create --replicas 1  --name hello-world alpine ping www.baidu.com

nzr66u3j32ndgzodw08cer1he

overall progress: 1 out of 1 tasks                                                                                                                                                       1/1: running[==================================================>]                                                                                                                     verify: Service converged

常用命令

docker service ps <name> 查看服务的运行状态、以及进展

docker@default:~$ docker service ps hello-world

ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS

j03uhnoauhet        hello-world.1       alpine:latest       default             Running             Running 8 minutes ago

docker service ls 查看当前Swarm 集群所运行的所有任务

docker@default:~$ docker service ls

ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS

nzr66u3j32nd        hello-world         replicated          1/1                 alpine:latest

监控服务

docker service inspect --pretty hello-world 命令可以概览服务的运行情况。



ID:             nzr66u3j32ndgzodw08cer1he

Name:           hello-world

Service Mode:   Replicated

 Replicas:      1

Placement:

UpdateConfig:

 Parallelism:   1

 On failure:    pause

 Monitoring Period: 5s

 Max failure ratio: 0

 Update order:      stop-first

RollbackConfig:

 Parallelism:   1

 On failure:    pause

 Monitoring Period: 5s

 Max failure ratio: 0

 Rollback order:    stop-first

ContainerSpec:

 Image:         alpine:latest@sha256:ab00606a42621fb68f2ed6ad3c88be54397f981a7b70a79db3d1172b11c4367d

 Args:          ping www.baidu.com

 Init:          false

Resources:

Endpoint Mode:  vip

弹性伸缩

docker service update --replicas 2 hello-world 将原来的服务任务数量改为2次

docker@default:~$ docker service update --replicas 2 hello-world

hello-world

overall progress: 2 out of 2 tasks                                                                                                                                                       1/2: running   [==================================================>]                                                                                                                     2/2: running   [==================================================>]                                                                                                                     verify: Service converged

docker service ps <name> 查看本次任务的运行情况

docker@default:~$ docker service ps hello-world

ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE                ERROR               PORTS

j03uhnoauhet        hello-world.1       alpine:latest       default             Running             Running 26 minutes ago

k6oudbv4e9he        hello-world.2       alpine:latest       work1               Running             Running about a minute ago

这里将这两个任务分配到 default work1 节点

查看 work1 节点运行情况

### 进入work1

docker-machine ssh work1

docker@work1:~$ docker ps

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS               NAMES

1c86154f43f4        alpine:latest       "ping www.baidu.com"   4 minutes ago       Up 4 minutes                            hello-world.2.k6oudbv4e9henfqbhvulxt1y2

从集群退出

docker swarm leave 执行退出命令后，该节点已下线。

docker@default:~$ docker node ls

ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION

5mohlisxbrkogfbtzk6nujkfw *   default             Ready               Active              Leader              19.03.5

qqgd4abpjw08lwh31ddgez041     work1               Down                Active                                  19.03.5

gblxw2whlxl0k94nmfozhs7gl     work2               Ready               Active                                  19.03.5

参考

https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/8903975.html