MySQL架构和索引
MySQL架构
逻辑架构图:
大概分为四层,这个见仁见义,有不同的分法:
第一层Connectors:处理不同语言与SQL的交互
第二层Connection Pool :连接池,管理缓存用户连接,线程处理等需要缓存的需求
第三层Managerment Services & Utilities :系统管理和控制工具
第四层 SQL Interface下的不同储存引擎的库:接受sql命令,到不同的库查询数据
执行流程图
和上面的逻辑架构图结合,说说比较容易理解的东西:
Paeser :解析器,见名知意,就是解析sql的一个模块,主要的功能:
对sql语句进行解析,分解成数据结构,然后有针对性的转发给不同的模块进行处理
Optimezer:查询优化器
这个mysql自带的一个优化机制,在查询之前会自动的对我们的sql语句进行优化
Cache和Buffer:查询缓存
在我们select数据后,会将结果集cache到缓存中,在表中数据没有变化是,作为缓存一直有效,当表中数据发生变更,自动失效
储存引擎接口:
可插拔储存引擎,你可以把它想象成一根又一根的内存条,代表不同的储存引擎,可以拔下来,也可以插上去,每个开发者都可以根据自己的意愿来开发,提一句:储存引擎是基于单表的,而不是基于数据库的,在创建表的时候可以指定,默认是InnoDB
储存引擎
show engines :查看储存引擎
写写日常使用的两种存储引擎 :MyISAM 和 InnoDB
MyISAM是之前的版本,也是ISAM的变更版本,支持表锁,不支持事务,读取特别快使用
InnoDB是5.5版本之后默认的存储引擎,支持表锁,行锁,支持事务,或许就是为了弥补MyISAM不支持事务和外键的产生的吧
MySQL的物理结构之日志文件
mysql是通过文件系统对数据进行管理的,从文件上可以分为日志文件和数据文件
我们先说日志文件,这个还是比较重要的:
日志文件包括:错误日志,查询日志,慢查询日志,二进制日志,中继日志等...
错误日志:err log
默认是开启的,且在5.5.7后无法关闭,记录启动和关闭已经运行过程中发生的错误信息 :hostname.err
二进制日志 :bin log
这个也很重要,主要做数据恢复,和用于实现mysql的主从复制
需要通过配置 log-bin=mysql-bin进行开启:mysql-bin-000001,=.log
bin log记录了数据所有的ddl和dml语句,但不包括select语句内容,以顺序保存,描述了数据的变更顺序,对于灾难恢复至关重要
通用查询日志:general query log
记录所有的CRUD,并发情况下数据量惊人,默认关闭,不做理会
慢查询日志
默认是关闭的,slow_query_log=ON开启,定义:long_query_time ,可收集查询耗时超过该时间的sql语句,便于后续优化
中继日志
在主从复制的环境下产生的日子,主要作用有接收主机饭来的同步数据便于从机做同步支撑
MySQL的物理结构之数据文件
查看MySQL的数据文件 : show variables like '%datadir%';
在给出的路径下,有以下几种文件类型:
.frm文件:主要存放与表相关的数据信息,主要包括表结构的定义信息
.ibd和.ibdata文件:用来存储InnoDB存储引擎的表数据和索引信息
.myd文件:主要用来存储使用MyISAM存储引擎的表数据信息。
.myi文件:主要用来存储使用MyISAM存储引擎的表数据文件中任何索引的数据树。
MySQL索引
索引的作用: 优化查询速度,是一种特殊的数据结构 比如B+ Tree,他们包含对表中对应添加了索引的记录的引用指针,书页和书的关系,索引是在储存引擎中实现的,也就是说不同的储存引擎会有不同的索引
MyISAM和InnoDDB讲解:这两个使用的都是B+ Tree
索引的分类
单列索引:
普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。
eg:create index index_name on table(colume(length))
alter table table_name add index index_name on(column(length))
唯一索引:索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值
eg:create unique index index_name on table(column(length))
主键索引:是一种特殊的唯一索引,不允许有空值
组合索引:在表中多个字段组合上创建的索引,想使用索引,需遵循最左前缀原则
全文索引: 只能在MyISAM引擎中使用,且只能char varchar text类型字段上使用
空间索引:一般不会使用,不晓得;
删除索引:
drop index index_name on table;
索引的储存结构:B Tree 和 B+ Tree
树的高度一般都是在2-4这个高度,树的深度影响 IO 读写的次数,影响性能
B Tree 和 B+ Tree最大区别在于:非叶子节点是否储存数据 B Tree的叶子和非叶子节点都会储存数据
B+ Tree 只有叶子节点才会储存数据,非叶子节点储存指针,指向另一个装载数据的容器
非聚集索引:
叶子节点只会储存数据行的指针,简单来说就是真是数据不在叶子节点上,在其他地方
主键索引和辅助索引都会储存指针的值
聚集索引:
主键索引的节点会储存数据行,也就是数据和索引实在一起的
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