最近一直在看仙守博友所记录的笔记

Hinton的CSC321课程（完结，待文字润色）：

1、lecture1-NN的简介

2、lecture2-NN结构的主要类型的概述和感知机

3、lecture3-线性神经元和算法

4、lecture4-神经网络在语言上的应用

5、lecture5-对象识别与卷积神经网络

6、lecture6-mini批量梯度训练及三个加速的方法

7、lecture7-序列模型及递归神经网络RNN

8、lecture8-RNN的训练方法之二三

9、lecture9-提高模型泛化能力的方法

10、lecture10-模型的结合与全贝叶斯学习

11、lecture11-hopfiled网络与玻尔兹曼机

12、lecture12-玻尔兹曼机和受限玻尔兹曼机

13、lecture13-BP算法的讨论和置信网

14、lecture14-RBM的堆叠、修改以及DBN的决策学习和微调

15、lecture15-自动编码器、语义哈希、图像检索

16、lecture16-联合模型、分层坐标系、超参数优化及本课未来的探讨

hinton教授的本科生课程CSC321-机器学习中的神经网的笔记的更多相关文章

  1. paper 127：机器学习中的范数规则化之（二）核范数与规则项参数选择

    机器学习中的范数规则化之(二)核范数与规则项参数选择 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一篇博文,我们聊到了L0,L1和L2范数,这篇我们絮叨絮 ...

  2. 机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

    版权声明: 本文由LeftNotEasy所有,发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com.如果转载,请注明出处,在未经作者同意下将本文用于商业用途,将追究其法律责任. 前言: ...

  3. 机器学习中的算法(2)-支持向量机(SVM)基础

    版权声明:本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gma ...

  4. 机器学习中的规则化范数(L0, L1, L2, 核范数)

    目录: 一.L0,L1范数 二.L2范数 三.核范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问 ...

  5. 机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss）

    https://blog.csdn.net/u010976453/article/details/78488279 1. 损失函数 损失函数(Loss function)是用来估量你模型的预测值 f( ...

  6. 机器学习中的范数规则化 L0、L1与L2范数 核范数与规则项参数选择

    http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http: ...

  7. 机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数

    今天看到一篇讲机器学习范数规则化的文章,讲得特别好,记录学习一下.原博客地址(http://blog.csdn.net/zouxy09). 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化. ...

  8. 转：机器学习中的算法(2)-支持向量机(SVM)基础

    机器学习中的算法(2)-支持向量机(SVM)基础 转:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/05/02/basic-of-svm.html 版 ...

  9. 机器学习中的范数规则化之 L0、L1与L2范数、核范数与规则项参数选择

    装载自:https://blog.csdn.net/u012467880/article/details/52852242 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理 ...

随机推荐

  1. javaScript常用API合集

    节点 1.1 节点属性 Node.nodeName   //返回节点名称,只读 Node.nodeType   //返回节点类型的常数值,只读 Node.nodeValue  //返回Text或Com ...

  2. 20135337——Linux实践三：ELF文件格式（64位系统，简单分析）

    ELF文件格式简单分析 (具体分析见上一篇ELF文件格式32位系统) ELF-header 第一行: 457f 464c :魔数: 0201 :64位系统,小端法 01 :文件头版本 剩余默认0: 第 ...

  3. Doors Breaking and Repairing CodeForces - 1102C (思维)

    You are policeman and you are playing a game with Slavik. The game is turn-based and each turn consi ...

  4. Spring IOP 面向切面编程

    Spring IOP  面向切面编程 AOP操作术语 Joinpoint(连接点):所谓连接点是指那些被拦截到的点.在spring中,这些点指的是方法,因为spring只支持方法类型的连接点.(类里面 ...

  5. Excel读写方案XLSReadWriteII使用技巧总结

    XLSReadWriteII是一个读写Excel的组件.他的一般已用只要按照Demo操作基本都能实现,只要不是非常复杂的应用,XLSReadWriteII还是能够胜任的. 最近被派了一个写入图库的应用 ...

  6. [微软官网]windows server 内存限制

    Memory Limits for Windows and Windows Server Releases https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/deskt ...

  7. Qt__CMakeLists.txt

    cmake_minimum_required(VERSION 3.1.0) project (Project) if(CMAKE_COMPILER_IS_GNUCC) set(CMAKE_CXX_FL ...

  8. Cmder 常用配置

    windows 系统的 cmd 命令窗口不是很好用,可以试试 Cmder 工具包. 1.在运行框中快速启动 Cmder 将 cmder.exe 文件所在目录加载环境变量 PATH 中. 2.把 cms ...

  9. K3CLOUD替代方案

    路径 [生产制造]->[工程数据]->[替代方案]->[替代方案] 应用场景 实际业务处理中,由于订单取消.工程变更.客户需求变化.预测或计划不准确等原因造成原材料库存积压.呆滞,使 ...

  10. String()与toString的区别

    1..toString()可以将所有的的数据都转换为字符串,但是要排除null 和 undefined 代码示例: var a = null.toString()--报错 var b = underf ...