java的递归查询大体思路
场景:递归查询是我们开发中很常见的,如果没有一个比较好的思路,这将会让我们很头疼。
我这里介绍一个查询部门的例子,希望能给你一些启发
部门sql
-- ----------------------------
-- Table structure for `sys_dept`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `sys_dept`;
CREATE TABLE `sys_dept` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '部门id',
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '部门名称',
`parent_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上级部门id',
`level` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '部门层级',
`seq` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '部门在当前层级下的顺序,由小到大',
`remark` varchar(200) DEFAULT '' COMMENT '备注',
`operator` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作者',
`operate_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最后一次操作时间',
`operate_ip` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '最后一次更新操作者的ip地址',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- ----------------------------
-- Records of `sys_dept`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `sys_dept` VALUES ('1', '技术部', '0', '0', '1', '技术部', 'system', '2017-10-11 07:21:40', '127.0.0.1'), ('2', '后端开发', '1', '0.1', '1', '后端', 'system-update', '2017-10-12 07:56:16', '127.0.0.1'), ('3', '前端开发', '1', '0.1', '2', '', 'system-update', '2017-10-14 11:29:45', '127.0.0.1'), ('4', 'UI设计', '1', '0.1', '3', '', 'system', '2017-10-12 07:55:43', '127.0.0.1'), ('11', '产品部', '0', '0', '2', '', 'Admin', '2017-10-16 22:52:29', '0:0:0:0:0:0:0:1'), ('12', '客服部', '0', '0', '4', '', 'Admin', '2017-10-17 00:22:55', '0:0:0:0:0:0:0:1');
COMMIT;
这个表最主要的是level,parentId这两个字段,比如说一个顶级部门开发部(顶级部门默认parentId为0),id为1,parentld为0,level为0
然后开发部下面有后端开发,前端开发这些子部门。那这些子部门的parentId就为开发部的id 1 ,level就为他父level加父id,中间用逗号隔开。
之所以要设计成这种形式,是因为我们下面会用到。
SysDept.java
package com.mmall.model; import lombok.Builder; import java.util.Date;
@Builder
public class SysDept {
private Integer id; private String name; private Integer parentId; private String level; private Integer seq; private String remark; private String operator; private Date operateTime; private String operateIp; public SysDept() {
} public SysDept(Integer id, String name, Integer parentId, String level, Integer seq, String remark, String operator, Date operateTime, String operateIp) {
this.id = id;
this.name = name;
this.parentId = parentId;
this.level = level;
this.seq = seq;
this.remark = remark;
this.operator = operator;
this.operateTime = operateTime;
this.operateIp = operateIp;
} public Integer getId() {
return id;
} public void setId(Integer id) {
this.id = id;
} public String getName() {
return name;
} public void setName(String name) {
this.name = name == null ? null : name.trim();
} public Integer getParentId() {
return parentId;
} public void setParentId(Integer parentId) {
this.parentId = parentId;
} public String getLevel() {
return level;
} public void setLevel(String level) {
this.level = level == null ? null : level.trim();
} public Integer getSeq() {
return seq;
} public void setSeq(Integer seq) {
this.seq = seq;
} public String getRemark() {
return remark;
} public void setRemark(String remark) {
this.remark = remark == null ? null : remark.trim();
} public String getOperator() {
return operator;
} public void setOperator(String operator) {
this.operator = operator == null ? null : operator.trim();
} public Date getOperateTime() {
return operateTime;
} public void setOperateTime(Date operateTime) {
this.operateTime = operateTime;
} public String getOperateIp() {
return operateIp;
} public void setOperateIp(String operateIp) {
this.operateIp = operateIp == null ? null : operateIp.trim();
}
}
这个是部门的表,但是我们通常返回给前端的不是这样的数据类型,我们需要new一个dto,DeptLevelDto.java
增加一个属性List<DeptLevelDto> , 另外再增加一个方法,让查询出来的dept对象转换成deptDto,因为他俩基本上字段相同。
DeptLevelDto.java
package com.mmall.dto; import com.google.common.collect.Lists;
import com.mmall.model.SysDept;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString;
import org.springframework.beans.BeanUtils; import java.util.List; @Getter
@Setter
@ToString
public class DeptLevelDto extends SysDept { private List<DeptLevelDto> deptList = Lists.newArrayList(); public static DeptLevelDto adapt(SysDept dept) {
DeptLevelDto dto = new DeptLevelDto();
BeanUtils.copyProperties(dept, dto);
return dto;
}
}
基本上架子搭起来了,下面开始实现我们的逻辑 树形部门
如何得到一个树形结构呢?递归,必须得。
首先我们需要一个特殊的结构类型,类似于Map<String,List<Dept>>,为什么要这样的数据类型呢?因为我们要根据key为level,得到这个部门下面的子节点。
举个例子:打比方说,我现在一个开发部的顶级对象,然后我可以得到开发部子节点的level(开发部的level+id),然后我根据子节点的level得到开发部下面的子节点List,如果list不为null,我就把list子节点add到开发部,然后再让遍历子节点,还是从新走这个方法。这就是递归。
记住:递归一定要有结束条件,这里的结束条件就是查出的子节点不为null就跳出。
准备条件:
首先:我需要得到一个类似于Map<String,List<Dept>> ,这个用
Multimap<String, DeptLevelDto> levelDeptMap = ArrayListMultimap.create(); 为什么用它?
然后还需要一个RootList<Dept> 这个是我们最开始遍历用的。因为遍历肯定是遍历根节点嘛。然后再一个一个挖挖挖~~
然后递归就可以了。具体看代码
SysTreeService.java
package com.mmall.service; import com.google.common.collect.ArrayListMultimap;
import com.google.common.collect.Lists;
import com.google.common.collect.Multimap;
import com.mmall.dao.SysDeptMapper;
import com.mmall.dto.AclDto;
import com.mmall.dto.AclModuleLevelDto;
import com.mmall.dto.DeptLevelDto;
import com.mmall.model.SysDept;
import com.mmall.util.LevelUtil;
import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;
import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List; /**
* Created by 敲代码的卡卡罗特
* on 2018/3/27 20:46.
*/
@Service
public class SysTreeService {
@Resource
private SysDeptMapper sysDeptMapper;
public List<DeptLevelDto> deptTree() {
//得到全部的部门对象
List<SysDept> deptList = sysDeptMapper.getAllDept();
//new一个返回前端的DeptLevelDto List
List<DeptLevelDto> dtoList = Lists.newArrayList();
for (SysDept dept : deptList) {
DeptLevelDto dto = DeptLevelDto.adapt(dept);
dtoList.add(dto);
} return deptListToTree(dtoList);
} public List<DeptLevelDto> deptListToTree(List<DeptLevelDto> deptLevelList) {
//如果得到为null,直接返回null List
if (CollectionUtils.isEmpty(deptLevelList)) {
return Lists.newArrayList();
}
//new一个我们需要的结构类型
Multimap<String, DeptLevelDto> levelDeptMap = ArrayListMultimap.create();
//new一个我们需要的rootList
List<DeptLevelDto> rootList = Lists.newArrayList();
//遍历上面所有的list部门对象,把level==0的放到rootList 同时也可以利用Multimap的特性得到key为level , 值为对象的 数据结构
for (DeptLevelDto dto : deptLevelList) {
levelDeptMap.put(dto.getLevel(), dto);
if (LevelUtil.ROOT.equals(dto.getLevel())) {
rootList.add(dto);
}
} // 按照seq从小到大排序
Collections.sort(rootList, new Comparator<DeptLevelDto>() {
public int compare(DeptLevelDto o1, DeptLevelDto o2) {
return o1.getSeq() - o2.getSeq();
}
}); // 递归生成树
transformDeptTree(rootList, LevelUtil.ROOT, levelDeptMap);
return rootList;
} public void transformDeptTree(List<DeptLevelDto> deptLevelList, String level, Multimap<String, DeptLevelDto> levelDeptMap) {
for (int i = 0; i < deptLevelList.size(); i++) {
// 遍历该层的每个元素
DeptLevelDto deptLevelDto = deptLevelList.get(i);
// 处理当前层级的数据
String nextLevel = LevelUtil.calculateLevel(level, deptLevelDto.getId());
// 处理下一层
List<DeptLevelDto> tempDeptList = (List<DeptLevelDto>) levelDeptMap.get(nextLevel);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(tempDeptList)) {
// 排序
Collections.sort(tempDeptList, deptSeqComparator);
// 设置下一层部门
deptLevelDto.setDeptList(tempDeptList);
// 进入到下一层处理
transformDeptTree(tempDeptList, nextLevel, levelDeptMap);
}
}
}
//排序方法
public Comparator<DeptLevelDto> deptSeqComparator = new Comparator<DeptLevelDto>() {
public int compare(DeptLevelDto o1, DeptLevelDto o2) {
return o1.getSeq() - o2.getSeq();
}
}; }
LevelUtil.java
package com.mmall.util; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; public class LevelUtil { public final static String SEPARATOR = "."; public final static String ROOT = "0"; // 0
// 0.1
// 0.1.2
// 0.1.3
// 0.4
public static String calculateLevel(String parentLevel, int parentId) {
if (StringUtils.isBlank(parentLevel)) {
return ROOT;
} else {
return StringUtils.join(parentLevel, SEPARATOR, parentId);
}
}
}
这样就ok了,重要的是思想。如果觉得好,请点个赞,推荐一下,右侧打赏一下更好了。~~~
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