今天的主角依然是pyinstaller打包工具,为了让pyinstaller打包后exe文件不至过大,我们的py脚本文件引用库时尽可能只引用需要的部分,不要引用整个库,多使用“from *** import **,**”语句,如:

  1. from openpyxl import load_workbook,Workbook
  2. from openpyxl.styles import Border,Side,Alignment,Protection,Font,GradientFill,Color
  3. from easygui import msgbox
  4. from pandas import DataFrame,ExcelWriter,read_excel

  在打包py文件时还是会遇到其他问题:

1、64位windows python上打包的程序 或 不能在32位上运行,反之却可以。如果你的客户群都是32位windows,建议你的虚拟机vmware下开发环境使用32位windows以及32位的python开发环境,避免不必要的麻烦。

2、我们的很多涉及到科学计算的脚本文件都要借助pandas,Numpy这两个库:

  pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

  用pyinstaller在打包含pandas库的py文件时依然会出现问题,有可能可以生成exe文件,但是程序无法正常执行,闪退:

参考答案::pyinstaller-and-pandas

我们先用正常方法打包一遍py文件,之后会自动生成.spec后缀的文件,我们需要用文本编辑器对spec文件进行更改,好让pyinstaller能正常引用到pandas库:

在spec文件内,定义一个方法来取得pandas文件路径:

  1. def get_pandas_path():
  2. import pandas
  3. pandas_path = pandas.__path__[0]
  4. return pandas_path

  还需要在a=Analysis代码段下添加以下代码:

  1. dict_tree = Tree(get_pandas_path(), prefix='pandas', excludes=["*.pyc"])
  2. a.datas += dict_tree
  3. a.binaries = filter(lambda x: 'pandas' not in x[0], a.binaries)

  如,本人编写的一个简单的excel表格拆分工具“table_spliter_V0.91_sort.py”,其中运用了pandas的DataFrame类下的sort方法,对excel文件进行多条件排序,我们对spec文件进行更改后如下:

  1. # -*- mode: python -*-
  2.  
  3. block_cipher = None
  4.  
  5. def get_pandas_path():
  6. import pandas
  7. pandas_path = pandas.__path__[0]
  8. return pandas_path
  9.  
  10. a = Analysis(['table_spliter_V0.91_sort.py'],
  11. pathex=['D:\\'],
  12. binaries=[],
  13. datas=[],
  14. hiddenimports=[],
  15. hookspath=[],
  16. runtime_hooks=[],
  17. excludes=[],
  18. win_no_prefer_redirects=False,
  19. win_private_assemblies=False,
  20. cipher=block_cipher)
  21.  
  22. dict_tree = Tree(get_pandas_path(), prefix='pandas', excludes=["*.pyc"])
  23. a.datas += dict_tree
  24. a.binaries = filter(lambda x: 'pandas' not in x[0], a.binaries)
  25.  
  26. pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
  27. cipher=block_cipher)
  28. exe = EXE(pyz,
  29. a.scripts,
  30. a.binaries,
  31. a.zipfiles,
  32. a.datas,
  33. name='table_spliter_V0.91_sort',
  34. debug=False,
  35. strip=False,
  36. upx=True,
  37. runtime_tmpdir=None,
  38. console=True , icon='photo.ico')

  再在PowerShell下用pyinstaller执行打包时,需要这样写:

pyinstaller table_spliter_V0.91_sort.spec --onefile

生成的exe文件可以正常执行,大功告成,不过生成的exe文件依然较大,有32Mb,下次希望能找到更好的方法压缩exe文件大小。

当然,后期会研究下这两种“py文件封装exe”方法:

py2exe

cx_Freeze

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