1. # 函数名 = lambda 参数 :返回值。       匿名函数只是函数,如果要通过可迭代对象给匿名函数传参,就需要使用 map 或者 filter
  2. calc = lambda n:n**n calc(1)
    clac2 = lambda x,y:x+y            calc2(1,2)
  3. 参数可以有多个,用逗号隔开
  4. 匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值
  5. 返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
  6.  
  7. 求最大valuekey
  8. dict = {'k1':10,'k2':100,'k3':30}
  9. print(max(dict))
  10. print(max(dict,key=lambda k:dict[k]))
  11.  
  12. 内置方法中带key的有 max min filter map sorted,都可以和lambda合作

面试题:

  1. #做面试题的时候,要多想想考什么,比如生成器,迭代器,装饰器必考,多想想是不是考这些
  2. #!!!!!!!!!!!!!!!考匿名函数,其实就是为了考内置函数 max min filter map sorted
  3. #第一题读代码
  4. d = lambda q:q*2
  5. t = lambda t:t*3
  6. x = 2
  7. x = d(x)
  8. x = t(x)
  9. x = d(x)
  10. print(x)
  11.  
  12. #第二题,现有两元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),
  13. #清用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
  14. ret = zip((('a'),('b')),(('c'),('d')))
  15. # def func(tup):
  16. # return {tup[0]:tup[1]}
  17. res = map(lambda tup:{tup[0]:tup[1]},ret)
  18. print(list(res))
  19.  
  20. #第三题,以下代码的输出是什么?
  21. def multipliers():
  22. ret = [lambda x:i*x for i in range(4)]
  23. return ret
  24.  
  25. print([m(2) for m in multipliers()])
  26. #multipliers() 运行完 返回值是 [lambda x:i*x for i in range(4)]
  27. #这个匿名函数 此时是有运行的,可以理解成运行了四次lambda x:i*x
  28. #[lambda x:i*x lambda x:i*x lambda x:i*x lambda x:i*x]
  29. #但是运行完了四次,此时 i == 3 所以当 m(2)给匿名函数传值的时候,输出结果就为[6,6,6,6]
  30. #若想达到预期结果,只要把 返回值改为 (lambda x:i*x for i in range(4)),让它变成生成器表达式
  31. #此时调用multipliers函数并不会运行,只有当 m(2)执行一次for循环才会运行一次

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