匿名函数lambda及面试题三道
- # 函数名 = lambda 参数 :返回值。 匿名函数只是函数,如果要通过可迭代对象给匿名函数传参,就需要使用 map 或者 filter
- calc = lambda n:n**n calc(1)
clac2 = lambda x,y:x+y calc2(1,2)- 参数可以有多个,用逗号隔开
- 匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值
- 返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
- 求最大value的key
- dict = {'k1':10,'k2':100,'k3':30}
- print(max(dict))
- print(max(dict,key=lambda k:dict[k]))
- 内置方法中带key的有 max min filter map sorted,都可以和lambda合作
面试题:
- #做面试题的时候,要多想想考什么,比如生成器,迭代器,装饰器必考,多想想是不是考这些
- #!!!!!!!!!!!!!!!考匿名函数,其实就是为了考内置函数 max min filter map sorted
- #第一题读代码
- d = lambda q:q*2
- t = lambda t:t*3
- x = 2
- x = d(x)
- x = t(x)
- x = d(x)
- print(x)
- #第二题,现有两元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),
- #清用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
- ret = zip((('a'),('b')),(('c'),('d')))
- # def func(tup):
- # return {tup[0]:tup[1]}
- res = map(lambda tup:{tup[0]:tup[1]},ret)
- print(list(res))
- #第三题,以下代码的输出是什么?
- def multipliers():
- ret = [lambda x:i*x for i in range(4)]
- return ret
- print([m(2) for m in multipliers()])
- #multipliers() 运行完 返回值是 [lambda x:i*x for i in range(4)]
- #这个匿名函数 此时是有运行的,可以理解成运行了四次lambda x:i*x
- #[lambda x:i*x lambda x:i*x lambda x:i*x lambda x:i*x]
- #但是运行完了四次,此时 i == 3 所以当 m(2)给匿名函数传值的时候,输出结果就为[6,6,6,6]
- #若想达到预期结果,只要把 返回值改为 (lambda x:i*x for i in range(4)),让它变成生成器表达式
- #此时调用multipliers函数并不会运行,只有当 m(2)执行一次for循环才会运行一次
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