C++ Addon Async 异步机制
线程队列: libuv,window 可在libuv官网下载相应版本
opencv: 编译的时候opencv的位数要和 node的bit 一致
兼容electron : node-gyp rebuild --version --Debug/--Release --archs=x64/ia32
v8文档: https://v8docs.nodesource.com/
#include <node.h>
#include <v8.h>
#include <uv.h>
#include <windows.h>
#include <string.h>
#include <string>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace v8;
// 传入了两个参数,args[0] 字符串,args[1] 回调函数s
struct SImageData {
int status = -;
int width = ;
int height = ;
int channels = ;
int size = ;
int step = ;
std::vector<int> data;
std::string msg; //msg
}; void hello(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {
// 使用 HandleScope 来管理生命周期s
Isolate* isolate = Isolate::GetCurrent();
HandleScope scope(isolate); // 判断参数格式和格式s
if (args.Length() < || !args[]->IsString()) {
isolate->ThrowException(Exception::TypeError(
String::NewFromUtf8(isolate, "Wrong arguments")));
return;
} // callback, 使用Cast方法来转换s
Local<Function> callback = Local<Function>::Cast(args[]);
Local<Value> argv[] = {
// 拼接String
String::Concat(Local<String>::Cast(args[]), String::NewFromUtf8(isolate, " world"))
};
// 调用回调, 参数: 当前上下文,参数个数,参数列表s
callback->Call(isolate->GetCurrentContext()->Global(), , argv);
}
//三个参数 图片路径,目标图片宽度, 返回值: 图像参数,数据流s
void getImageData(const FunctionCallbackInfo<Value>& args){
Isolate* isolate = args.GetIsolate(); SImageData sData;
// 参数长度判断s
/*
if (args.Length() < 3) {
isolate->ThrowException(Exception::TypeError(
String::NewFromUtf8(isolate, "Wrong params of arguments")));
return ;
}
*/
// js String 类型转换成 v8 String 类型s
Local<String> filepath = Local<String>::Cast(args[]);
String::Utf8Value filePath(filepath);
// js Number 类型转换成 v8 Number 类型s
Local<Number> dstWidth = Local<Number>::Cast(args[]);
printf("%s %f\n", *filePath, dstWidth->NumberValue()); cv::Mat srcImg = cv::imread(std::string(*filePath));
cv::Mat img;
int width = srcImg.cols;
int height = srcImg.rows;
//图片压缩s
int r_width = width;
int r_height = r_width * height / width; resize(srcImg, img, cv::Size(r_width, r_height), , , );
// 获取图片流信息
int channels = img.channels();
uchar* buffer = img.data;
width = img.cols;
height = img.rows;
//printf("width = %d\n;height = %d\n;channels = %d\n;step = %d\n",width, height, channels, step);
int size = width * channels * height;
sData.data.clear();
/*
for (int i = 0; i < size; i += channels) {
int r = buffer[i];
int g = buffer[i + 1];
int b = buffer[i + 2];
sData.data.push_back(r);
sData.data.push_back(g);
sData.data.push_back(b);
}
*/
sData.status = ;
sData.width = img.cols;
sData.height = img.rows;
sData.size = size;
sData.step = img.step;
sData.channels = channels; //c++ -> js
Local<Object> obj = Object::New(isolate);
// Number type
Local<Number> jsStatus = Number::New(isolate, sData.status);
Local<Number> jsWidth = Number::New(isolate, sData.width);
Local<Number> jsHeight = Number::New(isolate, sData.height);
Local<Number> jsSize = Number::New(isolate, sData.size);
Local<Number> jsStep = Number::New(isolate, sData.step);
Local<Number> jsChannels = Number::New(isolate, sData.channels); obj->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "status"), jsStatus);
obj->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "width"), jsWidth);
obj->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "height"), jsHeight);
obj->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "size"), jsSize);
obj->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "step"), jsStep);
obj->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "channels"), jsChannels); //args.GetReturnValue().Set(obj);
// callback, 使用Cast方法来转换s
Local<Function> callback = Local<Function>::Cast(args[]);
const unsigned argc = ;
Local<Value> argv[argc] = { obj };
//cb->Call(Null(isolate), argc, argv);
// 调用回调, 参数: 当前上下文,参数个数,参数列表s
callback->Call(isolate->GetCurrentContext()->Global(), argc, argv);
}
//async
//在AddOn中,定义一个结构体在异步调用中传递数据s
struct LookupIpCountryBaton {
uv_work_t work; //libuv
Persistent<Function> callback; //javascript callback <heap> int type;
}; void lookupIpCountryAsync(uv_work_t * work){
LookupIpCountryBaton * baton = (LookupIpCountryBaton*)work->data; // block thread for 3 seconds
Sleep();
// save the result
baton->type = ;
} void lookupIpCountryCompleted(uv_work_t * work, int){
LookupIpCountryBaton * baton = (LookupIpCountryBaton*)work->data;
Isolate * isolate = Isolate::GetCurrent();
HandleScope handleScope(isolate);
const unsigned argc = ;
Local<Value> argv[argc] = {String::NewFromUtf8(isolate, "HHEE")};
Local<Function>::New(isolate, baton->callback)->Call(isolate->GetCurrentContext()->Global(), argc, argv); baton->callback.Reset();
delete baton; }
//导出方法首先保存回调函数,并验证和解析传入参数s
// lookup country by ip
// 1st argument is ip address
// 2nd argument is the callback function
void lookupIpCountry(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {
Isolate *isolate = args.GetIsolate();
Local<Context> context = isolate->GetCurrentContext();
HandleScope scope(isolate);
if (args.Length() < ) {
isolate->ThrowException(Exception::TypeError(String::NewFromUtf8(isolate, "Wrong params of arguments")));
return ;
} LookupIpCountryBaton * baton = new LookupIpCountryBaton();
baton->work.data = baton;
baton->type = ; //baton->callback = Persistent<Function>::New(Handle<Function>::Cast(args[1]));
baton->callback.Reset(isolate, Local<Function>::Cast(args[])); uv_queue_work( uv_default_loop(), &baton->work, lookupIpCountryAsync, lookupIpCountryCompleted); return ;
} // 相当于在 exports 对象中添加 { hello: hello }
void init(Handle<Object> exports) {
NODE_SET_METHOD(exports, "hello", hello);
NODE_SET_METHOD(exports, "getImageData", getImageData);
NODE_SET_METHOD(exports, "delay", lookupIpCountry);
} // 将 export 对象暴露出去s
// 原型 `NODE_MODULE(module_name, Initialize)`s
NODE_MODULE(opencv_image, init);
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