Locust 参数化
概述:
和Loadrunner一样对于多用户并发时,重复登入或者数据的重复使用会造成脚本的失败,那么我们引入Loadrunner的参数化概念,对用户数据进行参数化来使脚本运行成功。
头绪:
user1 | user2 | user3 | |
迭代1 | account1 | account2 | account3 |
迭代2 | account4 | account5 | account6 |
从上表我们可以看到用户迭代使用不同账号操作脚本,此处我们列举用户注册的例子。
转换思维,不同用户用不同的账号信息去进行注册,也就是说可以看做一个队列排队取数的一个过程。
【account1,account2,。。。。】
Python库中正好有Queue队列完美符合我们的使用场景
Queue介绍:
Queue的种类:
- FIFO:
Queue.Queue(maxsize=0)
FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制。
- LIFO
Queue.LifoQueue(maxsize=0)
LIFO即Last in First Out,后进先出。与栈的类似,使用也很简单,maxsize用法同上
- priority
class Queue.PriorityQueue(maxsize=0)
构造一个优先队列。maxsize用法同上。
基本方法:
Queue.Queue(maxsize=0) FIFO, 如果maxsize小于1就表示队列长度无限
Queue.LifoQueue(maxsize=0) LIFO, 如果maxsize小于1就表示队列长度无限
Queue.qsize() 返回队列的大小
Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
Queue.get([block[, timeout]]) 读队列,timeout等待时间
Queue.put(item, [block[, timeout]]) 写队列,timeout等待时间
Queue.queue.clear() 清空队列
Locust中使用场景:
通过循环,每次put 数据data到队列结尾
user_data = queue.Queue()
for i in range(100):
data = {
"username": "test%d" % i,
"password": "pwd%d" % i,
"email": "test%d@xxx.com" % i,
"phone": "135%08d" % i,
}
user_data.put_nowait(data)
再通过queue.get方法,取出队列第一个数据
实际使用场景:
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
import queue class test_taskset(TaskSet): @task
def register(self):
try:
data = self.locust.queueData.get() //获取队列里的数据
print(data)
except queue.Empty: //队列取空后,直接退出
print('no data exist')
exit(0)
print('actually user and password is {} and {}'.format(data['username'], data['password']))
payload = {
'username': data['username'],
'password': data['password'],
}
self.client.post('/register', data=payload) //POST方法发送请求 class test_run(HttpLocust):
host = '192.168.1.100:16060'
task_set = test_taskset
queueData = queue.Queue() //队列实例化
for count in range(100): //循环数据生成
data = {
"username": "test%d" % count,
"password": "pwd%d" % count,
"email": "test%d@xxx.com" % count,
}
如果需要对数据进行循环使用(比如登入脚本),可以在队列取出后,再把取出数据放入队尾中:
self.locust.queueData.put_nowait(data)
Locust 参数化的更多相关文章
- locust参数化(数据库取值)
locust参数化(数据库取值) 基于上一篇参数化的梳理,本篇用另一种方法从数据库中取出这100个用户来登录 思路:在 TaskSet 中的 on_start 方法表示执行任务前的操作,可以将数据库取 ...
- python locust 性能测试:locust 参数化(list) ---循环取数据,数据可重复使用
from locust import TaskSet, task, HttpLocust class UserBehavior(TaskSet): def on_start(self): # 当模拟用 ...
- locust参数化
前面用篇专门讲了requests实现接口的参数关联案例,这里直接转化成locust脚本就行了 # coding:utf-8 from locust import HttpLocust, TaskSet ...
- 性能测试工具Locust
An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your ...
- Locust 性能测试工具安装使用说明
1. 介绍 它是一个开源性能测试工具.使用 Python 代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 性能工具对比 LoadRunner 是非常有名的商业性能测试工具,功能 ...
- python locust 进行压力测试
最近公司项目周期比较赶, 项目是软硬结合,在缺少硬件的情况下,通过接口模拟设备上下架和购买情况,并进行压力测试, 本次主要使用三个接口 分别是3个场景: 生成商品IP, 对商品进行上架, 消费者购买商 ...
- 性能测试进阶:(一)性能测试工具Locust
An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your ...
- 6000字Locust入门详解
目录 一.Locust 性能测试 (一). 性能测试工具 主流性能测试工具对比 认识Locust (二) locust 基本用法 1.安装locust 2.编写用例 3. 启动测试 GUI 模式启动 ...
- python locust 性能测试:locsut参数化-保证并发测试数据唯一性,不循环取数据
from locust import TaskSet, task, HttpLocustimport queue class UserBehavior(TaskSet): @task def test ...
随机推荐
- 复习-css元素定位
css元素定位 <style type="text/css"> body{ margin: 15px; font-family: "Adobe 宋体 Std ...
- LinkedList 利用的是尾插法
- Maven Web Projest经Update Projest报错:Cannot nest 'myApp/src/main/resource' inside 'myApp/src'. To enable the nesting exclude 'main/' from 'myApp/src'
1,报错场景 2,解决方法 修改pom.xml,去掉该行:<sourceDirectory>src/</sourceDirectory>
- L1-049. 天梯赛座位分配
天梯赛每年有大量参赛队员,要保证同一所学校的所有队员都不能相邻,分配座位就成为一件比较麻烦的事情.为此我们制定如下策略:假设某赛场有 N 所学校参赛,第 i 所学校有 M[i] 支队伍,每队 10 位 ...
- 爬起点小说 day02
总的来说起点小说还是挺好爬的,就是爬取小说的时候太慢了,4000多本小说就爬了2天一夜 首先爬取的是网页的所有类别,并把类别名存入到mongodb中,链接存到redis中: import scrapy ...
- css3 二维码 添加 扫描特效
<section data-role="paragraph" class="_135editor" style="border: 0px non ...
- Android webview 调起H5微信支付
mWebView.setWebViewClient(new MyWebViewClient()); private class MyWebViewClient extends WebViewClien ...
- xshell的优化和连接
远程连接linux ###远程连接工具---xshell/SecureCRT/Putty 商业版(收费) 家庭版(免费) 一.xshell进行优化 1.打开文件属性 2.设置终端类型问linux,输入 ...
- opencv学习之路(26)、轮廓查找与绘制(五)——最小外接矩形
一.简介 二.轮廓最小外接矩形的绘制 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void main() { //轮廓最小外 ...
- 与vnpy相关的有用博客网址
https://blog.csdn.net/Trader_Python/article/list/1