java float与double的范围和精度
1. 范围
float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:
float:
1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)
double:
1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)
于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的。
其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数;而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数,也即决定了浮点数的取值范围。
float的范围为-2^128 ~ +2^128,也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38;double的范围为-2^1024 ~ +2^1024,也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。
2. 精度
float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。
float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位有效数字,但绝对能保证的为6位,也即float的精度为6~7位有效数字;
double:2^52 = 4503599627370496,一共16位,同理,double的精度为15~16位。
3.Oracle中Number类型
在Oracle中Number类型可以用来存储0,正负定点或者浮点数,可表示的数据范围在
1.0 * 10(-130) —— 9.9...9 * 10(125) {38个9后边带88个0}
的数字,当Oracle中的数学表达式的值>=1.0*10(126)时,Oracle就会报错。
Number的数据声明如下:
表示 作用 说明
Number(p, s) 声明一个定点数 p(precision)为精度,s(scale)表示小数点右边的数字个数,精度最大值为38,
Number(p) 声明一个整数 相当于Number(p, 0)
Number 声明一个浮点数 其精度为38,要注意的是scale的值没有应用,也就是说scale的指不能简单的理解为0,或者其他的数。
定点数的精度(p)和刻度(s)遵循以下规则:
? 当一个数的整数部分的长度 > p-s 时,Oracle就会报错
? 当一个数的小数部分的长度 > s 时,Oracle就会舍入。
? 当s(scale)为负数时,Oracle就对小数点左边的s个数字进行舍入。
? 当s > p 时, p表示小数点后第s位向左最多可以有多少位数字,如果大于p则Oracle报错,小数点后s位向右的数字被舍入
4.验证
create or replace function func_test(p_type number) return number
is
/*
功能:基于警度图数据同步
*/
l_cnt number;
begin
select p_type into l_cnt from dual;
return l_cnt;
end func_test;
/
show err;
5.结论
number 的总长度是40位,其中可能包括:小数点,负号位。
select to_char(func_test(-987.1234567891234567891234567891234567891234)) from dual;
-987.12345678912345678912345678912345679 //包括小数点及负号位共40位
select to_char(func_test(9876.1234567891234567891234567891234567891234)) from dual;
9876.12345678912345678912345678912345679 //4位整数+小数点+35位小数=40位
select to_char(func_test(987.1234567891234567891234567891234567891234)) from dual;
987.123456789123456789123456789123456789 //3位整数+小数点+36位小数=40位
select to_char(func_test(1234567891234567891234567891234567891234)) from dual;
1234567891234567891234567891234567891234 //40位整数
select to_char(func_test(12345678912345678912345678912345678912345)) from dual;
1.2345678912345678912345678912345679E+40 //41位时精度发生丢失
1.2345678912345678912345678912345679×10^40 即 12345678912345678912345678912345678900000
java float与double的范围和精度的更多相关文章
- java float、double精度研究(转)
在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.o ...
- float,double和decimal的精度问题
先标注一个音标,因为我老是读错:decimal ['desɪml] 精度对比: 类型 CTS 类型 描述 有效数字 范围 float System.Single 32-bit single-preci ...
- float与double的范围和精度(摘录)
什么是浮点数在计算机系统的发展过程中,曾经提出过多种方法表达实数.典型的比如相对于浮点数的定点数(Fixed Point Number).在这种表达方式中,小数点固定的位于实数所有数字中间的某个位置. ...
- float与double的范围和精度以及大小非零比较
1. 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) ...
- 【转】float与double的范围和精度
原文:http://blog.csdn.net/wuna66320/article/details/1691734 1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位 ...
- float与double的范围和精度
1. 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位 ...
- java中四舍五入——double转BigDecimal的精度损失问题
代码: double d = -123456789012345.3426;//5898895455898954895989; NumberFormat nf = new DecimalFormat(& ...
- Java - Float与Double类型比较
https://blog.csdn.net/wcxiaoych/article/details/42806313
- 浮点型 float和double类型的内存结构和精度问题
首先引用一个例子在java中可能你会遇到这样的问题: 例:0.99999999f==1f //true 0.9999999f==1f //false 这是超出精度造成的,为了知道为什么会造成这样的问题 ...
随机推荐
- 【专题】数位DP
[资料] ★记忆化搜索:数位dp总结 之 从入门到模板 by wust_wenhao 论文:浅谈数位类统计问题 数位计数问题解法研究 [记忆化搜索] 数位:数字从低位到高位依次为0~len-1. 高位 ...
- Name That Number 命名那个数字
1.2.3 Name That Number 命名那个数字 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 64 MBSubmit: 183 Solved: 33[Submit][ ...
- [洛谷P1823]音乐会的等待 题解(单调栈)
[洛谷P1823]音乐会的等待 Description N个人正在排队进入一个音乐会.人们等得很无聊,于是他们开始转来转去,想在队伍里寻找自己的熟人.队列中任意两个人A和B,如果他们是相邻或他们之间没 ...
- 2017ACM暑期多校联合训练 - Team 6 1008 HDU 6103 Kirinriki (模拟 尺取法)
题目链接 Problem Description We define the distance of two strings A and B with same length n is disA,B= ...
- 线程句柄和线程ID的区别
●CreateThread() API 用于创建线程. API 返回同时线程句柄,并通过参数得到线程标识符 (ID). 线程句柄有完全访问权创建线程对象. 运行线程时线程 ID 唯一标识线程在系统级别 ...
- PHP分页类分享
/** * 获取分页的HTML内容 * @param integer $page 当前页 * @param integer $pages 总页数 * @param string $url 跳转url地 ...
- arch优化开机
查看开机时间 systemd-analyze 具体开机时间 systemd-analyze blame 你可以systemctl --all | grep not-found 查看有哪些服务挂掉了.然 ...
- 安装 Google BBR 加速VPS网络
Google BBR就是谷歌公司提出的一个开源TCP拥塞控制的算法.详情可以看这儿:https://lwn.net/Articles/701165.https://blog.sometimesnaiv ...
- Linux中等待队列的实现
1. 等待队列数据结构 等待队列由双向链表实现,其元素包括指向进程描述符的指针.每个等待队列都有一个等待队列头(wait queue head),等待队列头是一个类型为wait_quequ ...
- 64_r1
R-3.4.0-2.fc26.x86_64.rpm 15-May-2017 14:49 31030 R-ALL-1.6.0-4.fc26.noarch.rpm 17-Feb-2017 22:05 11 ...