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sklearn中保存和加载模型的方法

1.载入模块

  1. 1 from sklearn.externals import joblib

2.保存模型

  1. 1 joblib.dump(model,'filename.pkl')

3.加载模型

  1. 1 model = joblib.load('filename.pkl')

4.例子

  1. 1 # -*- coding: utf-8 -*-
  2. 2 """
  3. 3 # 作者:wanglei5205
  4. 4 # 邮箱:wanglei5205@126.com
  5. 5 # 博客:http://cnblogs.com/wanglei5205
  6. 6 # github:http://github.com/wanglei5205
  7. 7 """
  8. 8 ### 导入模块
  9. 9 from sklearn.datasets import load_iris
  10. 10 from sklearn import svm
  11. 11 from sklearn.externals import joblib
  12. 12
  13. 13 iris = load_iris()
  14. 14 x,y = iris.data,iris.target
  15. 15
  16. 16 model = svm.SVC()
  17. 17 model.fit(x,y)
  18. 18
  19. 19 joblib.dump(model,'dump_model.pkl')
  20. 20
  21. 21 model_new = joblib.load('dump_model.pkl')

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