浅谈Android下的Bitmap之大Bitmap加载
引言
我们常常提到的“Android程序优化”,通常指的是性能和内存的优化,即:更快的响应速度,更低的内存占用。Android程序的性能和内存问题,大部分都和图片紧密相关,而图片的加载在很多情况下很用到Bitmap(位图)这个类。而由于Bitmap自身的特性(将每个像素的属性全部保存在内存中),导致稍有不慎就会创建出一个占用内存非常大的Bitmap对象,从而导致加载过慢,还会有内存溢出的风险。所以,Android程序要做优化,Bitmap的优化是必不可少的一步。
需要对Bitmap进行优化的场景
首先我们来看一下代码:
mImageView.setImageResource(R.drawable.my_image);
这是一行从资源文件中加载图片到ImageView的代码。通常这段代码没什么问题,但有些情况下,你需要对这段代码进行优化。例如当图片的尺寸远远大于ImageView的尺寸时,或者当你要在一个ListView或GridView中批量加载一些大小未知的图片时。实际上,以上这行代码会在运行时使用BitmapFactory.decodeStream()方法将资源图片生成一个Bitmap,然后由这个Bitmap生成一个Drawable,最后再将这个Drawable设置到ImageView。由于在过程中生成了Bitmap,因此如果你使用的图片过大,就会导致性能和内存占用的问题。另外,需要优化的情形不止这一种,这里就不再列举。下面我们就先讨论大Bitmap的加载。
大Bitmap(大图片)的加载
这个例子是我单独拎出来的。比较简单,仅仅演示大文件的图片是如何导致程序崩溃的。后续会慢慢介绍一些方法来避免程序的崩溃,进行内存的优化。请看例子:
首先看一下我们今天测试使用的大图片:
我们看的这张图片有7M多,高宽分别是:3936*5248。我们使用setImageResource方法来加载img图片。果不其然。程序崩溃了。。。那怎么办呢?我们知道ImageView最终加载的是一个Bitmap对象。这应该是生成的Bitmap太大,导致了应用程序异常退出。那我们来看看有没有办法进行优化呢?
解决方案
既然系统生成的Bitmap太大,那我们能不能通过一些方式来生成小一点的Bitmap,通过节约内存的方式来减少甚至避免程序崩溃呢?通过代码是可以的!!!。下面来介绍通过代码减小Bitmap尺寸的方法。
1、获取原图的大小
通常,我们使用BitmapFactory.decodeResource()方法来从资源文件中读取一张 图片并生成一个Bitmap。但如果使用一个BitmapFactory.Options对象,并把该对象的inJustDecodeBounds属性设 置为true,decodeResource()方法就不会生成Bitmap对象,而仅仅是读取该图片的尺寸和类型信息:
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;
inJustDecodeBounds是什么?
设置inJustDecodeBounds为true,仍可以获取到bitmap信息,但完全不用分配内存,因为没有获取像素,所以我们可以利用得到的Bitmap的大小,重新压缩图片,然后在内存中生成一个更小的Bitmap,这样即便是一个4MB的JPG,我们也可以随心所欲地把他压缩到任意大小,从而节省了内存。
2、根据原图尺寸和目标区域的尺寸计算出合适的Bitmap尺寸
BitmapFactory.Options类有一个参数inSampleSize,该参数为int型,他的值指示了在解析图片为Bitmap时在长宽两个方向上像素缩小的倍数。inSampleSize的默认值和最小值为1(当小于1时,解码器将该值当做1来处理),且在大于1时,该值只能为2的幂(当不为2的幂时,解码器会取与该值最接近的2的幂)。例如,当inSampleSize为2
时,一个2000*1000的图片,将被缩小为1000*500,相应地,它的像素数和内存占用都被缩小为了原来的1/4:
/**
* 计算图片的缩放比例
* @param options
* @param reqWidth
* @param reqHeight
* @return
*/
public int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
/**
* 原始图片的高度和宽度
*/
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) { final int halfHeight = height / 2;
final int halfWidth = width / 2; // 在保证解析出的bitmap宽高分别大于目标尺寸宽高的前提下,取可能的inSampleSize的最大值
while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight
&& (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
inSampleSize *= 2;
}
}
return inSampleSize;
}
在这段代码中我们看到根据原图的尺寸,我们计算出缩放的比例。当然具体的缩放算法你可以自定义的。这里仅仅是一个参考。
3、根据计算出的inSampleSize来生成新的Bitmap
public Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
// 首先设置 inJustDecodeBounds=true 来获取图片尺寸
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// 计算 inSampleSize 的值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// 根据计算出的 inSampleSize 来解码图片生成Bitmap
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}
这里有一点要注意,就是要在第二遍decode之前把inJustDecodeBounds设置回false。
4、调用以上方法生成自定义的Bitmap
imageView.setImageBitmap(decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.drawable.img, 800, 800));
我们调用以上方法将img图片生成800*800的图片了。内存占用小了许多。
延伸:一个Bitmap到底占用多大的内存?系统给每一个应用程序分配多大的内存?
Bitmap占用的内存为:像素总数 * 每个像素占用的内存。在Android中,Bitmap有四种像素类型:ARGB_8888、ARGB_4444、ARGB_565、ALPHA_8,他 们每个像素占用的字节数分别为4、2、2、1。因此,一个2000*1000的ARGB_8888类型的Bitmap占用的内存为 2000*1000*4=8000000B=8MB。
Android根据设备屏幕尺寸和dpi的不同,给系统分配的单应用程序内存大小也不同,具体如下表(表格取自Android 4.4 Compatibility Definition Document (CDD)):
屏幕尺寸 | DPI | 应用内存 |
small / normal / large | ldpi / mdpi | 16MB |
small / normal / large | tvdpi / hdpi | 32MB |
small / normal / large | xhdpi | 64MB |
small / normal / large | 400dpi | 96MB |
small / normal / large | xxhdpi | 128MB |
xlarge | mdpi | 32MB |
xlarge | tvdpi / hdpi | 64MB |
xlarge | xhdpi | 128MB |
xlarge | 400dpi | 192MB |
xlarge | xxhdpi | 256MB |
致谢
谢谢这位大神的博客。我的例子就是参考他的文章来试验的。大神博客地址:http://my.oschina.net/rengwuxian/blog/182885?fromerr=Kpk0Jm9H
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