内置了一个缓冲区(数组)缓冲流BufferInputStream为何要配合字节数组的使用?
内置了一个缓冲区(数组)缓冲流BufferInputStream为何要配合字节数组的使用?
只为效率而积累【积少成多送一趟比送多趟快】
举例子:超市买30个鸡蛋回家煮
(1)读一个送一个(效率太低啦)
☆inputStream.read(); //就像去一趟超市买了一个鸡蛋就回家,按照这剧情,买30个鸡蛋,需要跑超市-家(30趟) oh,my god!
☆bufferedInputStream.read(); //就像买一个鸡蛋暂时放到离超市很近的老王家,按照这剧情,可以超市-老王家(老王只允许给放8个鸡蛋)8个鸡蛋,然后8个鸡蛋再拿回家,然后超市-老王家又8个鸡蛋,然后再回一次家。。。。。30个鸡蛋,就变成去30次离超市很近的老王家,回四次家啦(路程已经缩减,但是就是那啥,去老王家次数太多了。。。。。)
(2)一次性读取多个字节(配合字节数组的使用)
定义一个字节数组 byte[ ] buff = new byte[5];
☆inputStream.read(buff); //就像去一趟超市买了五个鸡蛋就回家,按照这剧情,买30个鸡蛋,需要跑超市-家(6趟)不错,效率提升了。
☆bufferedInputStream.read(buff); //就像买五个鸡蛋暂时放到离超市很近的老王家,按照这剧情,可以超市-老王家(老王只允许给放8个鸡蛋)8个鸡蛋,然后8个鸡蛋再拿回家,然后超市-老王家又8个鸡蛋,然后再回一次家。。。。。30个鸡蛋,就变成去6次离超市很近的老王家,回四次家啦(效率比inputStream更高,因为老王家离超市真的很近)
内置了一个缓冲区(数组)缓冲流BufferInputStream为何要配合字节数组的使用?的更多相关文章
- JSP内置对象---request对象(用户登录页面(返回值和数组:gerParameter,getParameterValues))
创建两个jsp页面:reg.jsp 和 request.jsp reg.jsp: <%@ page language="java" import="java.uti ...
- 缓冲流的原理和BufferedOutputStream字节缓冲输出流
缓冲流的原理 BufferedOutputStream字节缓冲输出流 package com.yang.Test.BufferedStudy; import java.io.BufferedOutpu ...
- Python内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块argparse
一.argparse简单使用 我们先来看一个简单示例.主要有三个步骤: 创建 ArgumentParser() 对象 调用 add_argument() 方法添加参数 使用 parse_args() ...
- java基础知识回顾之javaIO类--内存操作流ByteArrayInputStream和ByteArrayOutputSteam(操作字节数组)
直接看代码: package cn.itcast.io.p6.bytestream; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteA ...
- IO(02)--属性集、缓冲流、转换流
属性集[Properties] java.util.Properties类继承于Hashtable,用来表示一个持久的属性集.它使用键值结构存储数据,每个键及其对应的值都是一个字符串. 构造方法 ...
- File类与常用IO流第八章——缓冲流
第八章.缓冲流 缓冲流概述 缓冲流,也叫高效流,是对4个基本的FileXxx流的增强.按照数据类型分为4类: 输入缓冲流 输出缓冲流 字节缓冲流 BufferedInputStream Buffe ...
- IO异常--缓冲流--转换流--序列化流( IO流2 )
1.IO异常的处理 JDK7前处理:使用try...catch...finally 代码块,处理异常部分 // 声明变量 FileWriter fw = null; try { //创建流对象 fw ...
- JAVA基础复习与总结<八> 缓冲流_数据流_对象流_IO总结
缓冲流.数据流以及对象流 一.缓冲流 缓冲流的概念:在读写的时候,对于单字节的读取会造成硬盘的频繁读写,增加访问次数,降低了读取文件的效率.而引入缓冲流之后,就可以将多个字节写入缓冲区,在缓冲区积累之 ...
- day12(jsp指令&内置对象&动作标签、JavaBean、EL表达式&函数库)
day12 JSP指令 JSP指令概述 JSP指令的格式:<%@指令名 attr1="" attr2="" %>,一般都会把JSP指令放到JSP文件 ...
随机推荐
- OpenStack-知识点补充
登录计算节点查看进程 [root@compute ~]# ps aux | grep kvm root 824 0.0 0.0 0 0 ? S< 10:19 0:00 [kvm-irqfd-cl ...
- Java解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放地址法(线性探测,二次探测,伪随机探测)、链地址法、再哈希、建立公共溢出区
最近时间有点紧,暂时先放参考链接了,待有时间在总结一下: 查了好多,这几篇博客写的真心好,互有优缺点,大家一个一个看就会明白了: 参考 1. 先看这个明白拉链法(链地址法),这个带源码,很好看懂,只不 ...
- we have a problem with promise
we have a problem with promise Q: What is the difference between these four promises? doSomething() ...
- JSON-LD & SEO
JSON-LD & SEO https://json-ld.org/ https://en.wikipedia.org/wiki/JSON-LD Google Search structure ...
- jest & code testing
jest jest & code testing https://jestjs.io/zh-Hans/ 24.9 https://jestjs.io/docs/zh-Hans/getting- ...
- html2Canvas to Images
<script> $(function () { var content = document.getElementById("shareImages"); conte ...
- NGK引入反量子加密系统来应对量子计算攻击
当前,区块链和分布式账本技术已有了长足发展并广泛应用与多种场景中,原因在于其提供透明性,冗余性和问责性的能力.就区块链而言,此类特征是通过公钥加密和哈希函数提供的.但是,随着量子计算机技术的发展和量子 ...
- ROS等下载时无法连接问题的解决方法
资料参考: https://blog.csdn.net/weixin_44692299/article/details/105869229
- redis五种数据类型的应用
redis的五种数据类型和使用场景 string类型 string类型多用于缓存 set key value(value可以为json字符串) setnx多用于分布式锁(后面详细整理) 计数器 inc ...
- 02.Fancy Indexing
import numpy as np x = np.arange(16) index = [3,5,8] x[index] array([3, 5, 8]) X = x.reshape(4,-1) X ...