一、建立数据库模型类

  1.在model里创建模型类。(继承models.Model)

1 class Order(models.Model):
2 TYPE_CHOICE = (
3 (0, u"普通运单"),
4 (1, u"绑定关系"),
5 (2, u"库房读取")
6 )
7 mac = models.CharField(max_length=TEXT_LEN, blank=True)
8 device = models.ForeignKey(IotDevice, related_name='device_orders', blank=True, null=True)#外键
9 operation = models.SmallIntegerField(choices=TYPE_CHOICE, null=True, blank=True)#存贮信息对应的关系
10 is_abnormal = models.BooleanField(default=0, verbose_name=u"是否超温") 创建模型类

  模型里数据可用字段类型

外键设置

二、数据的增加 

1 book = BookInfo(
2 btitle='西游记',
3 bput_date=date(1988,1,1),
4 bread=10,
5 bcomment=10
6 )
7 book.save() 方法一
1 HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()

五、数据库的查询

  1.基本查询:   

    book = BookInfo.objects.get(btitle='西游记')       #单一查询,如果结果不存在报错
    book = BookInfo.objects.all(btitle='西游记')        #查询多个结果,有多少返回多少,不存在返回None
    book = BookInfo.objects.count(btitle='西游记'        #查询结果的数量
    book = BookInfo.objects.exclude(btitle='西游记')    #查询结果取反

  2.模糊查询:

    a.contains   是否包含

      book = BookInfo.objects.filter(btitle__contains='记')   #查询结果包含‘记’的

    b.startswith,endswith    以指定值开头或结尾

      book = BookInfo.objects.filter(btitle__startswith='西')   #查询以‘西’开头的

      book = BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='记')    #查询以‘记’结尾的

  3.空查询:

    isnull  是否为空

      book = BookInfo.object.filter(bititle__isnull=Flase)           #查询bititle不为空

  4.范围查询:

    in  在范围内

    range 相当于between...and...

     book = BookInfo.object.filter(id__in = [1,5,13,24])    #查询id为1或5或13或24

     book = BookInfo.object.filter(id__range = [10,20])    #查询范围为10-20的id

  5.比较查询:

    gt        大于

    gte      大于等于

    lt        小于

    lte      小于等于

    exclude   不等于

      book = BookInfo.object.filter(id__gt =10)  #查询id大于10的

       book = BookInfo.object.exclude(id = 10)   #查询id不等于的10的

  6.日期查询 

    year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。

      book = BookInfo.object.filter(bpub_date__year = 1977)  #查询1977年出版的书

      book = BookInfo.object.filter(bpub_date__gt =date(1977,1,1))  #查询1977年1月1日以后出版的书

  7.F对象和Q对象

    比较两个字段对象之间的关系用F对象。(F对象可以进行运算)

      book = BookInfio.Object.filter(bread__gte=F('bcomment'))  #查询阅读量等于评论量的对象

      book = BookInfio.Object.filter(bread__gte=F('bcomment') * 2 )

    与逻辑运算符连用使用Q对象。    或(  |  )       与(  &  )  非(  ~  )

      book = BookInfo.Object.filter(Q(bread__gte=20) | Q(pk__lt=3))  #查询阅读量为20或者id为3的对象

  8.聚合函数

    使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括:Avg 平均,Count 数量,Max 最大,Min 最小,Sum 求和

      book = BookInfo.Object.aggregate(Sum('bread'))  #求阅读量的和

  9.排序    

    使用order_by对结果进行排序

      book=BookInfo.object.all().order_by('bread')    #按阅读量的升序排列

      book=BookInfo.object.all().order_by('-bread')    #按阅读量的降序排列

  10.关联查询

    一对多模型

    一到多的访问语法:一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set

      b = BookInfo.object.filter(id = 1)

      b.heroinfo_set.all()      #查询book_id = 1的书里的所有英雄

    (一本书里有多个英雄,一个英雄只能存在一本书里。表关系为一对多,英雄表里外键关联书id,英雄表里的存放多个书id。英雄表为多,书表为一。)

    多到一的访问语法:多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名

      h = HeroInfo.object.filter(id = 1)

      h.hbook          #查询英雄id = 1的书是哪本。

    方向查询除了可以使用模型类名_set,还有一种是在建立模型类的时候使用related_name来指定变量名。

      hbook= model.ForeignKey(HeroInfo,on_delete=model.CACADE,null=Ture,related_name='heros')

      b.herose.all()

六、多对多表操作

  1、建多对多表

class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32) # 老师类
class Teacher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
stu = models.ManyToManyField(to='Student',related_name='teacher') #让django帮助建立多对多关系表 model.py

2、数据的增删改查

class ManyToManyTest(APIView):

    def get(self, request):
# 方法一:在建立manytomany的models里查数据
# teacherobj = models.Teacher.objects.get(id=2)
# data = teacherobj.stu.all()
# data_list = []
# for i in data:
# data_dic={
# "student_name":i.name,
# "teacher_name":teacherobj.name
# }
# data_list.append(data_dic)
# return Response(data_list) # 方法二:在未建立manytomany的models里查数据
studentobj = models.Student.objects.get(id=2)
data = studentobj.teacher_set.all()
data_list = []
for i in data:
data_dic = {
"student_name": studentobj.name,
"teacher_name": i.name
}
data_list.append(data_dic)
return Response(data_list) def post(self, request): # 方法一:在建立manytomany的models里添加数据,(一条,一个对象)
# teacherobj = models.Teacher.objects.filter(id=1).first()
# studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
# teacherobj.stu.add(studentobj)
# return Response({
# "status": 200
# }) #方法二:在未建立manytomany的models里添加数据,(一条,一个对象)
teacherobj = models.Teacher.objects.all()
studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
studentobj.teacher_set.set(teacherobj)
return Response({
"status": 200
}) def put(self, request): # 方法一:在建立manytomany的models里修改数据,参数只能是可迭代对象
teacherobj = models.Teacher.objects.filter(id=3).first()
studentobj = models.Student.objects.filter(id=2)
teacherobj.stu.set(studentobj)
return Response({
"status": 200
}) #方法二:在未建立manytomany的models里修改数据,参数只能是可迭代对象
# teacherobj = models.Teacher.objects.all()
# studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
# studentobj.teacher_set.set(teacherobj)
# return Response({
# "status": 200
# }) def delete(self, request): # 方法一:在建立manytomany的models里删除数据,(一条,一个对象)
# teacherobj = models.Teacher.objects.filter(id=1).first()
# studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
# teacherobj.stu.remove(studentobj)
# return Response({
# "status": 200
# }) #方法二:在未建立manytomany的models里删除数据,(多条,可迭代对象)
teacherobj = models.Teacher.objects.all()
studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
studentobj.teacher_set.remove(*teacherobj)
return Response({
"status": 200
}) views.py

Djano之数据库--ORM的更多相关文章

  1. Android 开源项目android-open-project工具库解析之(一) 依赖注入,图片缓存,网络相关,数据库orm工具包,Android公共库

    一.依赖注入DI 通过依赖注入降低View.服务.资源简化初始化.事件绑定等反复繁琐工作 AndroidAnnotations(Code Diet) android高速开发框架 项目地址:https: ...

  2. LitepalNewDemo【开源数据库ORM框架-LitePal2.0.0版本的使用】

    版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 本Demo使用的是LitePal2.0.0版本,对于旧项目如何升级到2.0.0版本,请阅读<赶快使用LitePal 2.0版本 ...

  3. 第二百八十九节,MySQL数据库-ORM之sqlalchemy模块操作数据库

    MySQL数据库-ORM之sqlalchemy模块操作数据库 sqlalchemy第三方模块 sqlalchemysqlalchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API ...

  4. tornado 06 数据库—ORM—SQLAlchemy——基本内容及操作

    tornado 06 数据库—ORM—SQLAlchemy——基本内容及操作 一. ORM #在服务器后台,数据是要储存在数据库的,但是如果项目在开发和部署的时候,是使用的不同的数据库,该怎么办?是不 ...

  5. tornado 07 数据库—ORM—SQLAlchemy—查询

    tornado 07 数据库—ORM—SQLAlchemy—查询 引言 #上节课使用query从数据库查询到了结果,但是query返回的对象是直接可用的吗 #在query.py内输入一下内容 from ...

  6. django 操作数据库--orm(object relation mapping)---models

    思想 django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM). PHP:activerecord Java:Hibernate C#:Ent ...

  7. 数据库ORM框架GreenDao

    常用的数据库: 1). Sql Server2). Access3). Oracle4). Sysbase5). MySql6). Informix7). FoxPro8). PostgreSQL9) ...

  8. Android 学习笔记之AndBase框架学习(五) 数据库ORM..注解,数据库对象映射...

    PS:好久没写博客了... 学习内容: 1.DAO介绍,通用DAO的简单调度过程.. 2.数据库映射关系... 3.使用泛型+反射+注解封装通用DAO.. 4.使用AndBase框架实现对DAO的调用 ...

  9. 基于.NET C#的 sqlite 数据库 ORM 【Easyliter】

    因为工作原因经常用到SQLITE数据库,但又找不到好用的ORM所以自个整理了一个简单好用的轻量极ORM框架:Easyliter 功能介绍: 1.支持SQL语句操作 2.支持 List<T> ...

随机推荐

  1. Activiti工作流系统环境搭建

    一.创建Activiti工程,并导入Activiti包及数据库驱动包 二.用代码方式创建 流程引擎 1 @Test 2 public void createProcessEngineWithCode( ...

  2. Python实现的数据结构与算法之双端队列详解

    一.概述 双端队列(deque,全名double-ended queue)是一种具有队列和栈性质的线性数据结构.双端队列也拥有两端:队首(front).队尾(rear),但与队列不同的是,插入操作在两 ...

  3. python中的filter、map、reduce、apply用法总结

    1. filter 功能: filter的功能是过滤掉序列中不符合函数条件的元素,当序列中要删减的元素可以用某些函数描述时,就应该想起filter函数. 调用: filter(function,seq ...

  4. java高级项目 jdbc与数据库连接数据库

    //图书管类 public class Book { private Integer id; private String b_name; private double b_price; privat ...

  5. C#开启线程的四种方式

    如果需要查看更多文章,请微信搜索公众号 csharp编程大全,需要进C#交流群群请加微信z438679770,备注进群, 我邀请你进群! ! ! 1.异步委托开启线程 public class Pro ...

  6. 最新最最最简单的Axure傻瓜式破解版教程(带下载地址)

    Axure 破解版下载 下载地址在文章末尾 Axure是什么? Axure RP是一款专业的快速原型设计工具.Axure(发音:Ack-sure),代表美国Axure公司:RP则是Rapid Prot ...

  7. git fatal: Path 'XXX' is in submodule 'XXX'错误

    easyswoole项目的 vendor/easyswoole/socket/这个项目怎么都无法添加到git目录里面. 报错: Administrator@PhpServer MINGW64 /z/w ...

  8. 为什么在M3架构中 PC总是返回加4

    由于CPU是3级流水线的方式运行.在执行第一条指令时候,已经对第二条指令译码,对第三条指令取值. PC总是指向正在取值的指令.由于在M3架构中,采用Thumb-2指令,每个指令占据2个字节,所以PC总 ...

  9. MySQL【灵魂拷问】

    MySQL 一直是本人薄弱的部分,后面会多总结 MySQL 的文章,毕竟 MySQL 涉及到数据存储.锁.磁盘寻道.分页等操作系统概念,而且互联网对 MySQL 的注重程度是不言而喻的,后面要加紧对 ...

  10. Jmeter之参数化函数助手__CSVRead

    1.在Tool->函数对话框中选择__CSVRead,2处填写测试用例的文档地址(测试用例要以csv格式保存),3处是测试用例中参数的位置,第一栏参数的CSV文件列号填0,第二栏参数的CSV文件 ...