public class Test08 {
/*
* 二、中间的加工操作
* (1)filter(Predicate p):过滤
* (2)distinct():去重
* (3)limit(long maxSize):取有限的几个
* (4)skip(long n):跳过n个
* (5)peek(Consumer action) 接收Lambda表达式,对流中的每个数据执行Lambda体操作
* (6)sorted():排序,按照自然排序
* sorted(Comparator com):排序,按照定制排序
* (7)map(Function f):接收Lambda表达式,对流中的每个数据,执行Lambda体操作,返回新的数据构成新的流
* (8)flatMap(Function f)
*
* map(Function<? super T,? extends R> mapper) map操作流中的把T对象变成R对象,由R对象构成新的流
* flatMap(Function<? super T,? extends Stream<? extends R>> mapper)
* flatMap把流中的数据T对象压扁变成一个Stream,然后把一个个的Stream最后再合成一个大的Stream
*/
public static void main(String[] args) {
// test01();
// test02();
// test03();
// test04();
// test05();
// test06();
// test07();
// test08();
// test09();
// test10();
// test11();
test12();
} public static void test01() {
//1、创建Stream
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6); //2、加工处理
//过滤:filter(Predicate p)
//把里面的偶数拿出来
/*
* filter(Predicate p)
* Predicate是函数式接口,抽象方法:boolean test(T t)
*/
stream = stream.filter(t -> t % 2 == 0); //3、终结操作:例如:遍历
stream.forEach(System.out::println);
} //连起来写
public static void test02() {
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6)
.filter(t -> t % 2 == 0)
.forEach(System.out::println);
} //去重
public static void test03() {
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
.distinct()
.forEach(System.out::println);
} //取指定数量
public static void test04() {
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
.limit(3)
.forEach(System.out::println);
} //去重加过滤
public static void test05() {
Stream.of(1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
.distinct() //(1,2,3,4,5,6,7)
.filter(t -> t % 2 != 0) //(1,3,5,7)
.limit(3)
.forEach(System.out::println);
} //跳过指定的位置
public static void test06() {
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
.skip(5)
.forEach(System.out::println);
} //跳过 去重 过滤
public static void test07() {
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
.skip(5)
.distinct()
.filter(t -> t % 3 == 0)
.forEach(System.out::println);
} public static void test08() {
long count = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
.distinct()
.peek(System.out::println) //Consumer接口的抽象方法 void accept(T t)
.count();//终止操作
System.out.println("count=" + count);
} public static void test09() {
//输出出前三个最大值,前三名最大的,不重复
Stream.of(11, 2, 39, 4, 54, 6, 2, 22, 3, 3, 4, 54, 54)
.distinct()
.sorted((t1, t2) -> -Integer.compare(t1, t2))//Comparator接口 int compare(T t1, T t2) 注意这里前面加了个-号(-Integer) 倒序
.limit(3)
.forEach(System.out::println);
} public static void test10() {
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.map(t -> t += 1)//Function<T,R>接口抽象方法 R apply(T t)
.forEach(System.out::println);
} //转换成大写
public static void test11() {
String[] arr = {"hello", "world", "java"};
Arrays.stream(arr).map(t -> t.toUpperCase())
.forEach(System.out::println);
} public static void test12() {
String[] arr = {"hello", "world", "java"};
Stream<String> flatMap = Arrays.stream(arr)
.flatMap(t -> Stream.of(t.split("|")));//Function<T,R>接口抽象方法 R apply(T t) 现在的R是一个Stream
flatMap.forEach(System.out::println);
} }

Stream(三)的更多相关文章

  1. NodeJS Stream 三:readable

    什么是可读流 可读流是生产数据用来供程序消费的流.我们常见的数据生产方式有读取磁盘文件.读取网络请求内容等,看一下前面介绍什么是流用的例子: const rs = fs.createReadStrea ...

  2. NodeJS 难点(网络,文件)的 核心 stream 三:readable ?

    什么是可读流 可读流    常见  读取磁盘文件.读取网络请求内容等,看一下前面介绍什么是流用的例子: const rs = fs.createReadStream(filePath); 我们常见的控 ...

  3. 第二章 Stream API

    引例: 1 List<String> strList = Arrays.asList("zhaojigang","nana","tiany ...

  4. JAVA8之lambda表达式具体解释,及stream中的lambda使用

    前言: 本人也是学习lambda不久,可能有些地方描写叙述有误,还请大家谅解及指正! lambda表达式具体解释 一.问题 1.什么是lambda表达式? 2.lambda表达式用来干什么的? 3.l ...

  5. Stream闪亮登场

    Stream闪亮登场 一. Stream(流)是什么,干什么 Stream是一类用于替代对集合操作的工具类+Lambda式编程,他可以替代现有的遍历.过滤.求和.求最值.排序.转换等 二. Strea ...

  6. 1.2 Stream API

    引例: List<String> strList = Arrays.asList("zhaojigang","nana","tianya& ...

  7. Stream API

    引例: 1 List<String> strList = Arrays.asList("zhaojigang","nana","tiany ...

  8. Java 8创建Stream流的5种方法

    不知不觉间,Java已经发展到13了,来不及感慨时间过得真的太快了,来不及学习日新月异的技术更新,目前大多数公司还是使用的JDK8版本,一方面是版本的稳定,另一方面是熟悉,所以很多公司都觉得不升级也挺 ...

  9. java8(2)--- Stream API

    1.简述 Java8中有两大最为重要的改变.第一个是 Lambda 表达式:另外一 个就是 Stream API. Stream 是处理集合的抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复 ...

  10. [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink

    [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 目录 [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 0x00 摘要 0x01 领域 1.1 Flink 1.2 Java St ...

随机推荐

  1. Ubuntu16环境安装和使用NFS

    通过NFS服务我们可以方便的读写服务器上的文件,一起来实战Ubuntu16环境安装和使用NFS: 文章概要 本次实战由以下步骤组成: 列举环境信息: 在192.168.119.128安装NFS服务,将 ...

  2. 使用 mysqld_safe 启动 mysqld 服务

    目录 mysqld_safe 介绍 启动 停止 mysqld_safe 介绍 mysqld_safe is the recommended way to start a mysqld server o ...

  3. Quartz.NET集成UI版

    Quartz.NET Quartz.NET是NET的开源作业调度系统. Quartz.NET是一个功能齐全的开源作业调度系统,可用于从最小的应用程序到大型企业系统. Quartz.NET目前支持NET ...

  4. springmvc 源码分析(三) -- 自定义处理器映射器和自定义处理器适配器,以及自定义参数解析器 和错误跳转自定页面

    测试环境搭建: 本次搭建是基于springboot来实现的,代码在码云的链接:https://gitee.com/yangxioahui/thymeleaf.git DispatcherServlet ...

  5. Python-序列-str list tuple

    序列 有序数列 str tupe list str tupe 不可变 list 可变 序列(str list tuple) 每个元素都会有个序号(0开始计数) 1. 知索引取单个确定类型 [index ...

  6. interp1一维数据插值在matlab中的用法

    转载:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/interp1.html?s_tid=srchtitle#btwp6lt-2_1 interp1 一维数据插值( ...

  7. SPI应用 用SPI控制一个数字电位器

    Controlling a Digital Potentiometer Using SPI In this tutorial you will learn how to control the AD5 ...

  8. ASP。NET MVC警告横幅使用Bootstrap和AngularUI Bootstrap

    Watch this script in action - demo 下载Source Code from GitHub 下载Source Code from CodeProject (1.1 MB) ...

  9. Hello World -- 第一篇博客 -- 活着的意义

    今年注定是不寻常的一年,因为技术,接触了许多大牛.通过一篇篇博文,看到了大牛们勤奋好学.孜孜不倦的精神,于是决定也开个博客,向大牛学习. 博客开了,写点什么呢?奈何肚子里墨水不多,吐出来也多是白沫,不 ...

  10. Docker(Docker Toolbox)配置镜像加速更换国内源

    自己当时装的是Win10专业工作室版本,不知道为什么不支持window for docker, 所以选择了Docker Toolbox 的方式,主要是为了学习,虽然这种方式是不建议安装的,但是基础的学 ...