Stream(三)
public class Test08 {
/*
* 二、中间的加工操作
* (1)filter(Predicate p):过滤
* (2)distinct():去重
* (3)limit(long maxSize):取有限的几个
* (4)skip(long n):跳过n个
* (5)peek(Consumer action) 接收Lambda表达式,对流中的每个数据执行Lambda体操作
* (6)sorted():排序,按照自然排序
* sorted(Comparator com):排序,按照定制排序
* (7)map(Function f):接收Lambda表达式,对流中的每个数据,执行Lambda体操作,返回新的数据构成新的流
* (8)flatMap(Function f)
*
* map(Function<? super T,? extends R> mapper) map操作流中的把T对象变成R对象,由R对象构成新的流
* flatMap(Function<? super T,? extends Stream<? extends R>> mapper)
* flatMap把流中的数据T对象压扁变成一个Stream,然后把一个个的Stream最后再合成一个大的Stream
*/
public static void main(String[] args) {
// test01();
// test02();
// test03();
// test04();
// test05();
// test06();
// test07();
// test08();
// test09();
// test10();
// test11();
test12();
} public static void test01() {
//1、创建Stream
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6); //2、加工处理
//过滤:filter(Predicate p)
//把里面的偶数拿出来
/*
* filter(Predicate p)
* Predicate是函数式接口,抽象方法:boolean test(T t)
*/
stream = stream.filter(t -> t % 2 == 0); //3、终结操作:例如:遍历
stream.forEach(System.out::println);
} //连起来写
public static void test02() {
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6)
.filter(t -> t % 2 == 0)
.forEach(System.out::println);
} //去重
public static void test03() {
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
.distinct()
.forEach(System.out::println);
} //取指定数量
public static void test04() {
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
.limit(3)
.forEach(System.out::println);
} //去重加过滤
public static void test05() {
Stream.of(1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
.distinct() //(1,2,3,4,5,6,7)
.filter(t -> t % 2 != 0) //(1,3,5,7)
.limit(3)
.forEach(System.out::println);
} //跳过指定的位置
public static void test06() {
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
.skip(5)
.forEach(System.out::println);
} //跳过 去重 过滤
public static void test07() {
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
.skip(5)
.distinct()
.filter(t -> t % 3 == 0)
.forEach(System.out::println);
} public static void test08() {
long count = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
.distinct()
.peek(System.out::println) //Consumer接口的抽象方法 void accept(T t)
.count();//终止操作
System.out.println("count=" + count);
} public static void test09() {
//输出出前三个最大值,前三名最大的,不重复
Stream.of(11, 2, 39, 4, 54, 6, 2, 22, 3, 3, 4, 54, 54)
.distinct()
.sorted((t1, t2) -> -Integer.compare(t1, t2))//Comparator接口 int compare(T t1, T t2) 注意这里前面加了个-号(-Integer) 倒序
.limit(3)
.forEach(System.out::println);
} public static void test10() {
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.map(t -> t += 1)//Function<T,R>接口抽象方法 R apply(T t)
.forEach(System.out::println);
} //转换成大写
public static void test11() {
String[] arr = {"hello", "world", "java"};
Arrays.stream(arr).map(t -> t.toUpperCase())
.forEach(System.out::println);
} public static void test12() {
String[] arr = {"hello", "world", "java"};
Stream<String> flatMap = Arrays.stream(arr)
.flatMap(t -> Stream.of(t.split("|")));//Function<T,R>接口抽象方法 R apply(T t) 现在的R是一个Stream
flatMap.forEach(System.out::println);
} }
Stream(三)的更多相关文章
- NodeJS Stream 三:readable
什么是可读流 可读流是生产数据用来供程序消费的流.我们常见的数据生产方式有读取磁盘文件.读取网络请求内容等,看一下前面介绍什么是流用的例子: const rs = fs.createReadStrea ...
- NodeJS 难点(网络,文件)的 核心 stream 三:readable ?
什么是可读流 可读流 常见 读取磁盘文件.读取网络请求内容等,看一下前面介绍什么是流用的例子: const rs = fs.createReadStream(filePath); 我们常见的控 ...
- 第二章 Stream API
引例: 1 List<String> strList = Arrays.asList("zhaojigang","nana","tiany ...
- JAVA8之lambda表达式具体解释,及stream中的lambda使用
前言: 本人也是学习lambda不久,可能有些地方描写叙述有误,还请大家谅解及指正! lambda表达式具体解释 一.问题 1.什么是lambda表达式? 2.lambda表达式用来干什么的? 3.l ...
- Stream闪亮登场
Stream闪亮登场 一. Stream(流)是什么,干什么 Stream是一类用于替代对集合操作的工具类+Lambda式编程,他可以替代现有的遍历.过滤.求和.求最值.排序.转换等 二. Strea ...
- 1.2 Stream API
引例: List<String> strList = Arrays.asList("zhaojigang","nana","tianya& ...
- Stream API
引例: 1 List<String> strList = Arrays.asList("zhaojigang","nana","tiany ...
- Java 8创建Stream流的5种方法
不知不觉间,Java已经发展到13了,来不及感慨时间过得真的太快了,来不及学习日新月异的技术更新,目前大多数公司还是使用的JDK8版本,一方面是版本的稳定,另一方面是熟悉,所以很多公司都觉得不升级也挺 ...
- java8(2)--- Stream API
1.简述 Java8中有两大最为重要的改变.第一个是 Lambda 表达式:另外一 个就是 Stream API. Stream 是处理集合的抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复 ...
- [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink
[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 目录 [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 0x00 摘要 0x01 领域 1.1 Flink 1.2 Java St ...
随机推荐
- Docker之简单操作
安装完Docker后,我们就可以与Docker进行交互来创建和管理容器等操作. 容器生命周期管理: 创建一个新的容器并运行一个命令 docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAN ...
- java虚拟机之性能监控与故障处理工具
sun jdk性能监控与故障处理工具 jps: 可以列出正在运行的虚拟机进程,并显示虚拟机执行主类名称以及这些进程的本地虚拟机唯一id. jstat: 用于监视虚拟机各种运行状态信息的命令航工具.它可 ...
- git修改未push和已经push的注释信息
修改还未push的注释: git commit --amend 修改后保存退出. 刚刚push到远端还没有人其他人下载或改动的: git commit --amend1进入修改页面修改注释信息,修改后 ...
- Flutter学习一之环境搭建
MacOS上搭建Flutter开发环境 1.flutter官网下载最新的安装包,https://flutter.io/sdk-archive/#macos 2.解压安装包到你想安装的目录.直接解压或者 ...
- python安装scrapy库失败
解决方法: 首先,下载Twisted.cp后数字为python版本,例如cp36为python3.6:amd则表示系统位数,例如amd64为64位.下载对应版本即可.点击打开链接 找到Twisted, ...
- C# NX二次开发环境搭建
在网上看到一篇C#二次开发环境搭建的文章:NX二次开发-使用NXOPEN C#手工搭建开发环境配置 ,写得非常好.我按照文章操作,过程中遇到几个问题,把问题分享给大家,希望对各位有帮助. 注意三点: ...
- 刷题[WUSTCTF2020]CV Maker
解题思路 好家伙,打开一看像是cms,又看名字CV Maker.我以为直接要搜cve打了.搜了一会发现没什么啊.那先正常做把. 注册 注册成功后这里报错,猜测可能有注入点.先放在这里,继续登陆.发现是 ...
- 【FastDFS】SpringBoot整合FastDFS实战,我只看这一篇!!
写在前面 在<[FastDFS]小伙伴们说在CentOS 8服务器上搭建FastDFS环境总报错?>和<[FastDFS]面试官:如何实现文件的大规模分布式存储?(全程实战)> ...
- Hibernate4.3基础知识1
一.Hibernate 开发环境搭建 4.3 1.导包 2.创建hibernate.cfg.xml配置文件 3.创建实体类 4.创建映射文件 实体类名.hbm.xml 配置文件 二.h ...
- spark-2-RDD
RDD提供了一个抽象的数据架构,我们不必担心底层数据的分布式特性,只需将具体的应用逻辑表达为一系列转换处理,不同RDD之间的转换操作形成依赖关系,可以实现管道化,从而避免了中间结果的存储,大大降低了数 ...