题目一:
create table etltable(
name varchar(20) ,
seq int,
money int); create table etltarget (
name varchar(20),
min_s int,
max_s int,
sum_money int); insert into etltable values
('A',1,100),
('A',2,200),
('A',3,300),
('A',8,400),
('A',9,500),
('B',1,100),
('B',2,500),
('B',5,600); 目标表结果应该是这样
A 1 3 600
A 8 9 900
B 1 2 600
B 5 5 600 解答:
select name,
min(seq) as min_s,
max(seq) as max_s,
sum(money) as money
from (
select
*,
seq-row_number() over (partition by name order by name) as rn2--连续的差值会相同
from etltable
) a group by name,rn2--连续的差值相同,按照这个分组即可
order by name

  

题目二:
with aa
as (
select 1 uid, '2015-6-1 8:20:00' as login_time union all
select 1 uid, '2015-6-2 7:20:05' as login_time union all
select 1 uid, '2015-6-3 21:20:30' as login_time union all
select 2 uid, '2015-6-1 8:10:00' as login_time union all
select 2 uid, '2015-6-3 8:20:00' as login_time union all
select 2 uid, '2015-6-4 18:20:00' as login_time union all
select 1 uid, '2015-6-5 9:20:00' as login_time union all
select 1 uid, '2015-6-6 16:20:00' as login_time union all
select 3 uid, '2015-6-1 8:20:00' as login_time union all
select 1 uid, '2015-6-7 12:20:00' as login_time union all
select 1 uid, '2015-6-8 23:20:00' as login_time union all
select 3 uid, '2015-6-2 8:20:00' as login_time union all
select 3 uid, '2015-6-3 2:20:00' as login_time ) select
uid,min(ds) as min_s,max(ds) as max_s,sum(1) cnt
from (
select * ,
day(login_time) ds,
day(login_time)-row_number() over (partition by uid order by login_time) as rn
from aa
) a
group by uid,rn

(Sqlserver)sql求连续问题的更多相关文章

  1. 求连续出现5次以上的值,并且取第5次所在id

    关键字:求连续出现5次以上的值,并且取第5次所在id 关键字:求在某列连续出现N次值的的数据,并且取第M次出现所在行 需求,求连续出现5次以上的值,并且取第5次所在id SQL SERVER: --测 ...

  2. 求连续最大子序列积 - leetcode. 152 Maximum Product Subarray

    题目链接:Maximum Product Subarray solutions同步在github 题目很简单,给一个数组,求一个连续的子数组,使得数组元素之积最大.这是求连续最大子序列和的加强版,我们 ...

  3. Sqlserver Sql Agent Job 只能同时有一个实例运行

    Sqlserver Sql Agent中的Job默认情况下只能有一个实例在运行,也就是说假如你的Sql Agent里面有一个正在运行的Job叫"Test Job",如果你现在再去启 ...

  4. 用SQL求1到N的质数和

    今天在百度知道中,遇到了一位朋友求助:利用sql求1到1000的质数和.再说今天周五下午比较悠闲,我就在MSSQL 2008中写了出来,现在分享在博客中,下面直接贴代码: declare @num i ...

  5. 求连续数字的和------------------------------用while的算法思想

    前端代码: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Default.as ...

  6. SQLSERVER SQL性能优化技巧

    这篇文章主要介绍了SQLSERVER SQL性能优化技巧,需要的朋友可以参考下 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)       SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理F ...

  7. sqlserver sql优化案例及思路

    始sql: SELECT TOP 100 PERCENT ZZ.CREW_NAME AS 机组, ZZ.CREW_ID, AA.年度时间, CC.当月时间, DD.连续七天时间 AS 最近七天 FRO ...

  8. 一个SQL查询连续三天的流量100以上的数据值【SQql Server】

    题目 有一个商场,每日人流量信息被记录在这三列信息中:序号 (id).日期 (date). 人流量 (people).请编写一个查询语句,找出高峰期时段,要求连续三天及以上,并且每天人流量均不少于10 ...

  9. sql求日期

    2.求以下日期SQL: 昨天 select convert(varchar(10),getdate() - 1,120) 明天 select convert(varchar(10),getdate() ...

随机推荐

  1. MySQL建立索引遵循原则的注意点

    1.选择唯一性索引 唯一性索引的数据是唯一的,可以更快的通过该索引查询某条数据. 2.为经常需要排序,分组和联合操作的字段建立索引 order by,group by的字段在排序操作时很是耗时,可以对 ...

  2. NIO 的工作方式

    NIO 的工作方式 BIO 带来的挑战 BIO : BIO 通信模型,通常由一个独立的 Acceptor 线程负责监听客户端的连接,接受到请求之后,为每个客户端创建一个新的线程进行链路处理,处理完成之 ...

  3. 解决CentOS 8 Docker容器无法上网的问题

    发布于:2020-11-28  Docker  2条评论  3,051 views  如需VPS代购.PHP开发.服务器运维等服务,请联系博主QQ:337003006 CentOS 8已经发行好长一段 ...

  4. 本地TOMCAT启动打包项目(WAR)

    首先打个包,右击项目-->Export...   选择WEB-->WAR file-->Next   选个放置地址,勾选红框处-->finish   找到自己的tomcat目录 ...

  5. linux yum install

    作为一名新手,学习Linux已经一个月了,其间遇到了不少问题,而今天笔者遇到的问题是 #yum install pam-devel #This system is not registered to ...

  6. 使用jmeter进行压力测试与nginx连接数优化

    案例训练目标 学会使用jmeter工具 学会配置nginx连接数优化 包含技能点 使用jmeter做压力测试 配置nginx的并发连接数 环境要求 PC支持VT,4G内存以上:vmware虚拟机安装有 ...

  7. 一个轻量级的.Net Core微服务快速开发的轮子

    前言     Adnc是一个轻量级的.Net Core微服务快速开发框架,同时也可以应用于单体架构系统的开发.框架基于JWT认证授权.集成了一系列微服务配套组件,代码简洁.易上手.学习成本低.开箱即用 ...

  8. spark优化项

    一.Shuffle优化项 1.Shuffle优化配置 - spark.shuffle.file.buffer 默认值:32k 参数说明:该参数用于设置shuffle write task的Buffer ...

  9. [ABP教程]第七章 作者:数据库集成

    Web开发教程7 作者:数据库集成 关于此教程 在这个教程系列中,你将要构建一个基于ABP框架的应用程序 Acme.BookStore.这个应用程序被用于甘丽图书页面机器作者.它将用以下开发技术: E ...

  10. MyBatis中id回填的两种方式

    在一种场景下需要刚刚插入数据的ID,如果数据少可以先看数据库,记下ID,但数据很多,假设一万个用户并发,每个用户都插入自己的ID,就很难记下来. 下面给定一个场景: 1 User user = new ...