.NetCore使用Redis，StackExchange.Redis队列，发布与订阅，分布式锁的简单使用
环境：之前一直是使用serverStack.Redis的客服端，
今天来使用一下StackExchange.Redis(个人感觉更加的人性化一些，也是免费的，性能也不会差太多)，
版本为StackExchange.Redis V2.1.58 ,Core3.1
简单的说明(专业的术语参考资料网络和官网)：官网地址：https://www.redis.net.cn/
Redis是一个开源的 ，由C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。Redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，
提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。
优点：
1 Redis读写性能优异，从内存当中进行IO读写速度快，支持超过100K+每秒的读写频率。
2 Redis支持Strings,
Lists, Hashes, Sets,Ordered Sets等数据类型操作。
3 Redis支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式
4 Redis支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。
5 Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
6 Redis是单线程多CPU，不需要考虑加锁释放锁，也就没有死锁的问题，效率高。
1：redis队列值入队出队,截图效果：
优化之前将近50秒了，这实在太慢了
优化后的效果：为5.55s的样子
2：redis发布与订阅截图效果：(一个发布者，四个订阅者)
3：redis秒杀，截图如下：单个进程秒杀ok
开多个进程时，会有超卖的现象：
4：redis值分布式锁，截图：
但是这样会比较耗资源
分布式锁ok库存为零就不在请求直接抛异常即可
上面通过测试的截图，简单的介绍了，Redis的队列(入队和出队)，Redis发布与订阅，Redis分布式锁的使用，现在直接上代码 ：
出队入队的WebApi Core3.1
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks; namespace WebApp.Controllers
{
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using RedisPublishAndSubHelper;
[Route("api/[Controller]")]
[ApiController]
public class RedisTestController
{
[HttpGet("EnqueueMsg")]
public async Task<ApiResultObject> EnqueueMsgAsync(string rediskey, string redisValue)
{
ApiResultObject obj = new ApiResultObject();
try
{
long enqueueLong = default;
for (int i = ; i < ; i++)
{
enqueueLong = await MyRedisSubPublishHelper.EnqueueListLeftPushAsync(rediskey, redisValue + i);
}
obj.Code = ResultCode.Success;
obj.Data = "入队的数据长度：" + enqueueLong;
obj.Msg = "入队成功！";
}
catch (Exception ex)
{ obj.Msg = $"入队异常，原因：{ex.Message}";
}
return obj;
}
[HttpGet("DequeueMsg")]
public async Task<ApiResultObject> DequeueMsgAsync(string rediskey)
{
ApiResultObject obj = new ApiResultObject();
try
{
string dequeueMsg = await MyRedisSubPublishHelper.DequeueListPopRightAsync(rediskey);
obj.Code = ResultCode.Success;
obj.Data = $"出队的数据是：{dequeueMsg}";
obj.Msg = "入队成功！";
}
catch (Exception ex)
{
obj.Msg = $"入队异常，原因：{ex.Message}";
}
return obj;
}
}
}
出队入队的后端code WebApi：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks; namespace WebApp.Controllers
{
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using RedisPublishAndSubHelper;
[Route("api/[Controller]")]
[ApiController]
public class RedisTestController
{
[HttpGet("EnqueueMsg")]
public async Task<ApiResultObject> EnqueueMsgAsync(string rediskey, string redisValue)
{
ApiResultObject obj = new ApiResultObject();
try
{
long enqueueLong = default;
for (int i = ; i < ; i++)
{
enqueueLong = await MyRedisSubPublishHelper.EnqueueListLeftPushAsync(rediskey, redisValue + i);
}
obj.Code = ResultCode.Success;
obj.Data = "入队的数据长度：" + enqueueLong;
obj.Msg = "入队成功！";
}
catch (Exception ex)
{ obj.Msg = $"入队异常，原因：{ex.Message}";
}
return obj;
}
[HttpGet("DequeueMsg")]
public async Task<ApiResultObject> DequeueMsgAsync(string rediskey)
{
ApiResultObject obj = new ApiResultObject();
try
{
string dequeueMsg = await MyRedisSubPublishHelper.DequeueListPopRightAsync(rediskey);
obj.Code = ResultCode.Success;
obj.Data = $"出队的数据是：{dequeueMsg}";
obj.Msg = "入队成功！";
}
catch (Exception ex)
{
obj.Msg = $"入队异常，原因：{ex.Message}";
}
return obj;
}
}
}
入队以及秒杀分布式锁的客服端的Code：
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks; namespace RedisPublishService
{
using RedisPublishAndSubHelper;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
#region 入队的code
{
int Index = ;
while (Index > )
{
//string msg = Console.ReadLine();
new MyRedisSubPublishHelper().PublishMessage("nihaofengge", $"你好风哥：Guid值是：{DateTime.Now}{Guid.NewGuid().ToString()}");
Console.WriteLine("发布成功！");
Index -= ;
}
Console.ReadKey();
}
#endregion #region 秒杀的code
{
try
{
Console.WriteLine("秒杀开始。。。。。");
for (int i = ; i < ; i++)
{
Task.Run(() =>
{
MyRedisSubPublishHelper.LockByRedis("mstest");
string productCount = MyRedisHelper.StringGet("productcount");
int pcount = int.Parse(productCount);
if (pcount > )
{
long dlong = MyRedisHelper.StringDec("productcount");
Console.WriteLine($"秒杀成功，商品库存:{dlong}");
pcount -= ;
System.Threading.Thread.Sleep();
}
else
{
Console.WriteLine($"秒杀失败，商品库存为零了！");
throw new Exception("产品秒杀数量为零！");//加载这里会比较保险
}
MyRedisSubPublishHelper.UnLockByRedis("mstest");
}).Wait();
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"产品已经秒杀完毕，原因：{ex.Message}");
}
Console.ReadKey();
}
#endregion
}
}
}
完整的code RedisHelper帮助类(测试并使用了部分方法的封装)，
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks; namespace RedisPublishAndSubHelper
{
using StackExchange.Redis;
using StackExchange;
using System.Threading; public class MyRedisHelper
{
private static readonly string connectionRedisStr = string.Empty;// "47.107.87.32:6379,connectTimeout=1000,connectRetry=3,syncTimeout=10000";
static MyRedisHelper()
{
//在这里来初始化一些配置信息
connectionRedisStr = "12.23.45.12:6379,connectTimeout=1000,connectRetry=3,syncTimeout=10000";
} #region Redis string简单的常见同步方法操作
public static bool StringSet(string key, string stringValue, double senconds = )
{
using (var conn = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionRedisStr))
{
IDatabase db = conn.GetDatabase();
return db.StringSet(key, stringValue, TimeSpan.FromSeconds(senconds));
}
}
public static string StringGet(string key)
{
using (var conn = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionRedisStr))
{
IDatabase db = conn.GetDatabase();
return db.StringGet(key);
}
} public static long StringInc(string key)
{
using (var conn = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionRedisStr))
{
IDatabase db = conn.GetDatabase();
return db.StringIncrement(key);
}
} public static long StringDec(string key)
{
using (var conn = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionRedisStr))
{
IDatabase db = conn.GetDatabase();
return db.StringDecrement(key);
}
}
public static bool KeyExists(string key)
{
using (var conn = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionRedisStr))
{
IDatabase db = conn.GetDatabase();
return db.KeyExists(key);
}
}
#endregion #region List Hash, Set,Zset 大同小异的使用，比较简单,后续有时间再补上 #endregion #region 入队出队 #region 入队
/// <summary>
/// 入队right
/// </summary>
/// <param name="queueName"></param>
/// <param name="redisValue"></param>
/// <returns></returns>
public static long EnqueueListRightPush(RedisKey queueName, RedisValue redisValue)
{
using (var conn = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionRedisStr))
{
return conn.GetDatabase().ListRightPush(queueName, redisValue);
}
}
/// <summary>
/// 入队left
/// </summary>
/// <param name="queueName"></param>
/// <param name="redisvalue"></param>
/// <returns></returns>
public static long EnqueueListLeftPush(RedisKey queueName, RedisValue redisvalue)
{
using (var conn = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionRedisStr))
{
return conn.GetDatabase().ListLeftPush(queueName, redisvalue);
}
}
/// <summary>
/// 入队left异步
/// </summary>
/// <param name="queueName"></param>
/// <param name="redisvalue"></param>
/// <returns></returns>
public static async Task<long> EnqueueListLeftPushAsync(RedisKey queueName, RedisValue redisvalue)
{
using (var conn = await ConnectionMultiplexer.ConnectAsync(connectionRedisStr))
{
return await conn.GetDatabase().ListLeftPushAsync(queueName, redisvalue);
}
}
/// <summary>
/// 获取队列的长度
/// </summary>
/// <param name="queueName"></param>
/// <returns></returns>
public static long EnqueueListLength(RedisKey queueName)
{
using (var conn = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionRedisStr))
{
return conn.GetDatabase().ListLength(queueName);
}
} #endregion #region 出队
public static string DequeueListPopLeft(RedisKey queueName)
{
using (var conn = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionRedisStr))
{
IDatabase database = conn.GetDatabase();
int count = database.ListRange(queueName).Length;
if (count <= )
{
throw new Exception($"队列{queueName}数据为零");
}
string redisValue = database.ListLeftPop(queueName);
if (!string.IsNullOrEmpty(redisValue))
return redisValue;
else
return string.Empty;
}
}
public static string DequeueListPopRight(RedisKey queueName)
{
using (var conn = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionRedisStr))
{
IDatabase database = conn.GetDatabase();
int count = database.ListRange(queueName).Length;
if (count <= )
{
throw new Exception($"队列{queueName}数据为零");
}
string redisValue = conn.GetDatabase().ListRightPop(queueName);
if (!string.IsNullOrEmpty(redisValue))
return redisValue;
else
return string.Empty;
}
}
public static async Task<string> DequeueListPopRightAsync(RedisKey queueName)
{
using (var conn = await ConnectionMultiplexer.ConnectAsync(connectionRedisStr))
{
IDatabase database = conn.GetDatabase();
int count = (await database.ListRangeAsync(queueName)).Length;
if (count <= )
{
throw new Exception($"队列{queueName}数据为零");
}
string redisValue = await conn.GetDatabase().ListRightPopAsync(queueName);
if (!string.IsNullOrEmpty(redisValue))
return redisValue;
else
return string.Empty;
}
}
#endregion #endregion #region 分布式锁
public static void LockByRedis(string key, int expireTimeSeconds = )
{
try
{
IDatabase database1 = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionRedisStr).GetDatabase();
while (true)
{
expireTimeSeconds = expireTimeSeconds > ? : expireTimeSeconds;
bool lockflag = database1.LockTake(key, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, TimeSpan.FromSeconds(expireTimeSeconds));
if (lockflag)
{
break;
}
}
}
catch (Exception ex)
{
throw new Exception($"Redis加锁异常:原因{ex.Message}");
}
} public static bool UnLockByRedis(string key)
{
ConnectionMultiplexer conn = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionRedisStr);
try
{
IDatabase database1 = conn.GetDatabase();
return database1.LockRelease(key, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
}
catch (Exception ex)
{
throw new Exception($"Redis加锁异常:原因{ex.Message}");
}
finally
{
if (conn != null)
{
conn.Close();
conn.Dispose();
}
}
}
#endregion }
}
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text; namespace RedisPublishAndSubHelper
{
using StackExchange.Redis;
using System.Net.Http;
using System.Threading;
using System.Threading.Channels;
using System.Threading.Tasks; public class MyRedisSubPublishHelper
{
private static readonly string redisConnectionStr = "12.32.12.54:6379,connectTimeout=10000,connectRetry=3,syncTimeout=10000";
private static readonly ConnectionMultiplexer connectionMultiplexer = null;
static MyRedisSubPublishHelper()
{
connectionMultiplexer = ConnectionMultiplexer.Connect(redisConnectionStr);
} #region 发布订阅
public void SubScriper(string topticName, Action<RedisChannel, RedisValue> handler = null)
{
ISubscriber subscriber = connectionMultiplexer.GetSubscriber();
ChannelMessageQueue channelMessageQueue = subscriber.Subscribe(topticName);
channelMessageQueue.OnMessage(channelMessage =>
{
if (handler != null)
{
string redisChannel = channelMessage.Channel;
string msg = channelMessage.Message;
handler.Invoke(redisChannel, msg);
}
else
{
string msg = channelMessage.Message;
Console.WriteLine($"订阅到消息: { msg},Channel={channelMessage.Channel}");
}
});
}
public void PublishMessage(string topticName, string message)
{
ISubscriber subscriber = connectionMultiplexer.GetSubscriber();
long publishLong = subscriber.Publish(topticName, message);
Console.WriteLine($"发布消息成功：{publishLong}");
}
#endregion #region 入队出队
public static async Task<long> EnqueueListLeftPushAsync(RedisKey queueName, RedisValue redisvalue)
{
return await connectionMultiplexer.GetDatabase().ListLeftPushAsync(queueName, redisvalue);
} public static async Task<string> DequeueListPopRightAsync(RedisKey queueName)
{
IDatabase database = connectionMultiplexer.GetDatabase();
int count = (await database.ListRangeAsync(queueName)).Length;
if (count <= )
{
throw new Exception($"队列{queueName}数据为零");
}
string redisValue = await database.ListRightPopAsync(queueName);
if (!string.IsNullOrEmpty(redisValue))
return redisValue;
else
return string.Empty;
}
#endregion #region 分布式锁
public static void LockByRedis(string key, int expireTimeSeconds = )
{
try
{
IDatabase database = connectionMultiplexer.GetDatabase();
while (true)
{
expireTimeSeconds = expireTimeSeconds > ? : expireTimeSeconds;
bool lockflag = database.LockTake(key, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, TimeSpan.FromSeconds(expireTimeSeconds));
if (lockflag)
{
break;
}
}
}
catch (Exception ex)
{
throw new Exception($"Redis加锁异常:原因{ex.Message}");
}
} public static bool UnLockByRedis(string key)
{
try
{
IDatabase database = connectionMultiplexer.GetDatabase();
return database.LockRelease(key, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
}
catch (Exception ex)
{
throw new Exception($"Redis加锁异常:原因{ex.Message}");
}
}
#endregion
}
}
.NetCore使用Redis，StackExchange.Redis队列，发布与订阅，分布式锁的简单使用的更多相关文章
- redis集群+JedisCluster+lua脚本实现分布式锁（转）
https://blog.csdn.net/qq_20597727/article/details/85235602 在这片文章中,使用Jedis clien进行lua脚本的相关操作,同时也使用一部分 ...
- StackExchange.Redis学习笔记(五) 发布和订阅
Redis命令中的Pub/Sub Redis在 2.0之后的版本中 实现了 事件推送的 发布订阅命令 以下是Redis关于发布和订阅提供的相关命令 SUBSCRIBE channel [channe ...
- redis实现消息队列&发布/订阅模式使用
在项目中用到了redis作为缓存,再学习了ActiveMq之后想着用redis实现简单的消息队列,下面做记录. Redis的列表类型键可以用来实现队列,并且支持阻塞式读取,可以很容易的实现一个高性 ...
- .netcore里使用StackExchange.Redis TimeOut 情况解决方法
在用StackExchange.Redis这个组件时候,时不时会出现异常TimeOut解决方法如下, 解决方法: 在Program的Main入口方法里添加一句话: System.Threading.T ...
- EF+Redis(StackExchange.Redis)实现分布式锁,自测可行
电商平台 都会有抢购的情况,比如 1元抢购. 而抢购 最重要的 就是库存,很多情况下 库存处理不好,就会出现超卖现象. 本文将用redis为缓存,StackExchange 框架,消息队列方式 实现 ...
- Redis系列(八)：发布与订阅
Redis的发布与订阅,有点类似于消息队列,发送者往频道发送消息,频道的订阅者接收消息. 1. 发布与订阅示例 首先,在本机开启第1个Redis客户端,执行如下命令订阅blog.redis频道: SU ...
- Redis的n种妙用，分布式锁，分布式唯一id，消息队列，抽奖……
介绍 redis是键值对的数据库,常用的五种数据类型为字符串类型(string),散列类型(hash),列表类型(list),集合类型(set),有序集合类型(zset) Redis用作缓存,主要两个 ...
- NodeJS操作Redis实现消息的发布与订阅
首先先说一下流程: 1.保存数据到Redis,然后将member值publish到 chat频道(publish.js功能) 2.readRedis.js文件此前一直在监听chat频道,readRed ...
- 八十五：redis之redis的事物、发布和订阅操作 (2019-11-18 22:54)
redis事物可以一次执行多个命令,事物具有以下特征1.隔离操作:事物中的所有命令都会序列化.按顺序执行,不会被其他命令打扰2.原子操作:事物中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行 开启一个事物,以 ...
随机推荐
- clion更改大括号的位置
进入setting 搜索code style 如果是c++ /c 选择这个选项点开 wrapping and brace 里面 有brace placement 选择你想要的方式
- numpy巩固
导包 import numpy as np 创建二维数组 x = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]]) 创建一维数组 y = np.matrix([1,2,3,4,5,6]) x ...
- 转）JVM Internals
http://blog.jamesdbloom.com/JVMInternals.html (基于 Java 7)
- java多线程之锁 -- 偏向锁、轻量级锁、自旋锁、重量级锁
转载至:https://blog.csdn.net/zqz_zqz/article/details/70233767 之前做过一个测试,详情见这篇文章<多线程 +1操作的几种实现方式,及效率对比 ...
- Qt自定义控件之仪表盘3--雷达扫描图
1.设计思想 雷达扫描图,在影视作品中见到较多,比如飞机雷达.舰艇雷达,有一个扫描线转圈代表雷达一周旋转或一个批次的收发,发现目标就在表盘上标记位置.和汽车仪表盘类似,汽车仪表盘有底盘背景图.同圆.刻 ...
- 22-关键字：super
1.super 关键字可以理解为:父类的 2.可以用来调用的结构: 属性.方法.构造器 3.super调用属性.方法: 3.1 我们可以在子类的方法或构造器中.通过使用"super.属性&q ...
- Android menu菜单的深入了解。。。
今天补充刚开始的菜单控件,这是基于: https://www.cnblogs.com/aolong/p/12868015.html 里面的菜单写的. 今天学的后面部分是结合昨天的Fragment一起的 ...
- 027_go语言中的通道选择器
代码演示 package main import "fmt" import "time" func main() { c1 := make(chan strin ...
- 史上最全的微信小程序代码大全
--------------------- 本文来自 fenxiangjun 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/fenxiangjun/article/d ...
- 【项目实战】sass使用基础篇（上）
Sass是一种CSS预处理语言.CSS预处理语言是一种新的专门的编程语言,编译后形成正常的css文件,为css增加一些编程特性,无需考虑浏览器的兼容性(完全兼容css3),让css更加简洁.适应性更强 ...