Hadoop框架：集群模式下分布式环境搭建

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一、基础环境配置

1、三台服务

准备三台Centos7服务,基础环境从伪分布式环境克隆过来。

133 hop01，134 hop02，136 hop03

2、设置主机名

## 设置名称
hostnamectl set-hostname hop01
## 重启
reboot -f

3、主机名通信

vim /etc/hosts
# 添加服务节点
192.168.37.133 hop01
192.168.37.134 hop02
192.168.37.136 hop03

4、SSH免密登录

配置三台服务SSH免密登录。

[root@hop01 ~]# ssh-keygen -t rsa
...一路回车结束
[root@hop01 ~]# cd .ssh
...权限分配到指定集群服务
[root@hop01 .ssh]# ssh-copy-id hop01
[root@hop01 .ssh]# ssh-copy-id hop02
[root@hop01 .ssh]# ssh-copy-id hop03
...在hop01免密登录到hop02
[root@hop01 ~]# ssh hop02

这里针对hop01服务，在hop02和hop03服务都要执行该操作。

5、同步时间

ntp组件安装

# 安装
yum install ntpdate ntp -y
# 查看
rpm -qa|grep ntp

基础管理命令

# 查看状态
service ntpd status
# 启动
service ntpd start
# 开机启动
chkconfig ntpd on

修改时间服务hop01

# 修改ntp配置
vim /etc/ntp.conf
# 添加内容
restrict 192.168.0.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
server 127.0.0.1
fudge 127.0.0.1 stratum 10

修改hop02\hop03时间机制，从hop01同步时间，并注销网络获取时间的机制。

server 192.168.37.133
# server 0.centos.pool.ntp.org iburst
# server 1.centos.pool.ntp.org iburst
# server 2.centos.pool.ntp.org iburst
# server 3.centos.pool.ntp.org iburst

编写定时任务

[root@hop02 ~]# crontab -e
*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate hop01

修改hop02和hop03服务时间

# 指定时间
date -s "2018-05-20 13:14:55"
# 查看时间
date

这样时间会基于hop01服务的时间不断的更正或同步。

6、环境清理

从伪分布式环境虚拟机克隆三台Centos7服务,删除原来hadoop环境配置的data和log文件夹。

[root@hop02 hadoop2.7]# rm -rf data/ logs/

二、集群环境搭建

1、集群配置概览

服务列表	HDFS文件	YARN调度	单服务
hop01	DataNode	NodeManager	NameNode
hop02	DataNode	NodeManager	ResourceManager
hop03	DataNode	NodeManager	SecondaryNameNode

2、修改配置

vim core-site.xml

<property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hop01:9000</value>
</property>

这里三台服务都需要分别指定当前主机名称。

vim hdfs-site.xml

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
</property>

<property>
      <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
      <value>hop03:50090</value>
</property>

这里修改副本数为3，并指定SecondaryNameNode服务，三台服务同样修改指定SecondaryNameNode在hop03服务上。

vim yarn-site.xml

<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hop02</value>
</property>

指定ResourceManager服务在hop02上。

vim mapred-site.xml

<!-- 服务器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hop01:10020</value>
</property>

<!-- 服务器web端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hop01:19888</value>
</property>

指定相关web端查看地址在服务hop01上。

3、集群服务配置

路径：/opt/hadoop2.7/etc/hadoop

文件：vim slaves

hop01
hop02
hop03

这里配置三台服务的集群列表。同步修改其他服务相同配置。

4、格式化NameNode

注意这里NameNode配置在hop01服务上。

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -format

5、启动HDFS

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-dfs.sh
Starting namenodes on [hop01]
hop01: starting namenode
hop03: starting datanode
hop02: starting datanode
hop01: starting datanode
Starting secondary namenodes [hop03]
hop03: starting secondarynamenode

注意看这里的打印信息，和配置完全吻合。namenodes在hop01上启动，secondary-namenodes在hop03上启动，可以通过JPS命令到各个服务查看验证。

6、启动YARN

注意Yarn配置在hop02服务上，所以在hop02服务执行启动命令。

[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/start-yarn.sh
starting yarn daemons
starting resourcemanager
hop03: starting nodemanager
hop01: starting nodemanager
hop02: starting nodemanager,

注意这里的启动打印日志，至此集群规划的服务都启动完毕。

[root@hop01 hadoop2.7]# jps
4306 NodeManager
4043 DataNode
3949 NameNode
[root@hop02 hadoop2.7]# jps
3733 ResourceManager
3829 NodeManager
3613 DataNode
[root@hop03 hadoop2.7]# jps
3748 DataNode
3928 NodeManager
3803 SecondaryNameNode

查看各个服务下的集群进程，与规划配置一致。

7、Web端界面

NameNode：http://hop01:50070
SecondaryNameNode：http://hop03:50090

三、源代码地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/big-data-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/big-data-parent

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