BeautifulSoup

一 简介

简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：

'''

Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。

它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

'''

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4。

安装

#安装 Beautiful Soup

pip install beautifulsoup4

#安装解析器

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml:

$ apt-get install Python-lxml

$ easy_install lxml

$ pip install lxml

另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:

$ apt-get install Python-html5lib

$ easy_install html5lib

$ pip install html5lib

解析器

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:

# pip install html5lib

解析器对比：

官方文档

简单使用

下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是 爱丽丝梦游仙境的 的一段内容(以后内容中简称为 爱丽丝 的文档):

html_doc = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,

<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>

"""
 

使用BeautifulSoup解析这段代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

从文档中找到所有<a>标签的链接:

从文档中获取所有文字内容:

print(soup.get_text())

二 标签对象　　

通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签，Tag 对象与XML或HTML原生文档中的tag相同:

soup = BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>')

tag = soup.b

type(tag)

# <class 'bs4.element.Tag'>

Tag的名字

soup对象再以爱丽丝梦游仙境的html_doc为例，操作文档树最简单的方法就是告诉它你想获取的tag的name.如果想获取 <head> 标签,只要用 soup.head :

soup.head

# <head><title>The Dormouse's story</title></head>

soup.title

# <title>The Dormouse's story</title>

这是个获取tag的小窍门,可以在文档树的tag中多次调用这个方法.下面的代码可以获取<body>标签中的第一个<b>标签:

soup.body.b

# <b>The Dormouse's story</b>

通过点取属性的方式只能获得当前名字的第一个tag:

soup.a

# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>

如果想要得到所有的<a>标签,或是通过名字得到比一个tag更多的内容的时候,就需要用到 Searching the tree 中描述的方法,比如: find_all()

soup.find_all('a')

# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] 

我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容，注意，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。

Tag的name和attributes属性

Tag有很多方法和属性,现在介绍一下tag中最重要的属性: name和attributes

每个tag都有自己的名字,通过 .name 来获取:

tag.name

# u'b'

tag['class']

# u'boldest'

tag.attrs

# {u'class': u'boldest'}

tag的属性可以被添加,删除或修改. 再说一次, tag的属性操作方法与字典一样

tag['class'] = 'verybold'

tag['id'] = 1

tag

# <blockquote class="verybold" id="1">Extremely bold</blockquote>

del tag['class']

del tag['id']

tag

# <blockquote>Extremely bold</blockquote>

tag['class']

# KeyError: 'class'

print(tag.get('class'))

# None

三 遍历文档树

 
'''

1、用法

2、获取标签的名称

3、获取标签的属性

4、获取标签的内容

5、嵌套选择

6、子节点、子孙节点

7、父节点、祖先节点

8、兄弟节点

'''
 
#遍历文档树：即直接通过标签名字选择，特点是选择速度快，但如果存在多个相同的标签则只返回第一个

html_doc = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,

<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>

"""

#1、用法

from bs4 import BeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')

# soup=BeautifulSoup(open('a.html'),'lxml')

print(soup.p) #存在多个相同的标签则只返回第一个

print(soup.a) #存在多个相同的标签则只返回第一个

#2、获取标签的名称

print(soup.p.name)

#3、获取标签的属性

print(soup.p.attrs)

#4、获取标签的内容

print(soup.p.string) # p下的文本只有一个时，取到，否则为None

print(soup.p.strings) #拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容

print(soup.p.text) #取到p下所有的文本内容

for line in soup.stripped_strings: #去掉空白

    print(line)

'''

如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定 .string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None，如果只有一个子节点那么就输出该子节点的文本，比如下面的这种结构，soup.p.string 返回为None,但soup.p.strings就可以找到所有文本

<p id='list-1'>

    哈哈哈哈

    <a class='sss'>

        <span>

            <h1>aaaa</h1>

        </span>

    </a>

    <b>bbbbb</b>

</p>

'''

#5、嵌套选择

print(soup.head.title.string)

print(soup.body.a.string)

#6、子节点、子孙节点

print(soup.p.contents) #p下所有子节点

print(soup.p.children) #得到一个迭代器,包含p下所有子节点

for i,child in enumerate(soup.p.children):

    print(i,child)

print(soup.p.descendants) #获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来

for i,child in enumerate(soup.p.descendants):

    print(i,child)

#7、父节点、祖先节点

print(soup.a.parent) #获取a标签的父节点

print(soup.a.parents) #找到a标签所有的祖先节点，父亲的父亲，父亲的父亲的父亲...

#8、兄弟节点

print('=====>')

print(soup.a.next_sibling) #下一个兄弟

print(soup.a.previous_sibling) #上一个兄弟

print(list(soup.a.next_siblings)) #下面的兄弟们=>生成器对象

print(soup.a.previous_siblings) #上面的兄弟们=>生成器对象

四 搜索文档树

BeautifulSoup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似

1、五种过滤器

#搜索文档树：BeautifulSoup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似

html_doc = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b>

</p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,

<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>

"""

from bs4 import BeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')

#1、五种过滤器: 字符串、正则表达式、列表、True、方法

#1.1、字符串：即标签名

print(soup.find_all('b'))

#1.2、正则表达式

import re

print(soup.find_all(re.compile('^b'))) #找出b开头的标签，结果有body和b标签

#1.3、列表：如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签:

print(soup.find_all(['a','b']))

#1.4、True：可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点

print(soup.find_all(True))

for tag in soup.find_all(True):

    print(tag.name)

#1.5、方法:如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False

def has_class_but_no_id(tag):

    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')

print(soup.find_all(has_class_but_no_id))

2、find_all()

 
#2、find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

#2.1、name: 搜索name参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True .

print(soup.find_all(name=re.compile('^t')))

#2.2、keyword: key=value的形式，value可以是过滤器：字符串 , 正则表达式 , 列表, True .

print(soup.find_all(id=re.compile('my')))

print(soup.find_all(href=re.compile('lacie'),id=re.compile('\d'))) #注意类要用class_

print(soup.find_all(id=True)) #查找有id属性的标签

# 有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性:

data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>','lxml')

# data_soup.find_all(data-foo="value") #报错：SyntaxError: keyword can't be an expression

# 但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag:

print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}))

# [<div data-foo="value">foo!</div>]

#2.3、按照类名查找，注意关键字是class_，class_=value,value可以是五种选择器之一

print(soup.find_all('a',class_='sister')) #查找类为sister的a标签

print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签，顺序错误也匹配不成功

print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) #查找类为sister的所有标签

#2.4、attrs

print(soup.find_all('p',attrs={'class':'story'}))

#2.5、text: 值可以是：字符，列表，True，正则

print(soup.find_all(text='Elsie'))

print(soup.find_all('a',text='Elsie'))

#2.6、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果

print(soup.find_all('a',limit=2))

#2.7、recursive:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .

print(soup.html.find_all('a'))

print(soup.html.find_all('a',recursive=False))

'''

像调用 find_all() 一样调用tag

find_all() 几乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我们定义了它的简写方法. BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的:

soup.find_all("a")

soup("a")

这两行代码也是等价的:

soup.title.find_all(text=True)

soup.title(text=True)

'''
 

3、find()

 
#3、find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all() 方法将返回文档中符合条件的所有tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个<body>标签,那么使用 find_all() 方法来查找<body>标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法.下面两行代码是等价的:

soup.find_all('title', limit=1)

# [<title>The Dormouse's story</title>]

soup.find('title')

# <title>The Dormouse's story</title>

唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.

find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None .

print(soup.find("nosuchtag"))

# None

soup.head.title 是 tag的名字 方法的简写.这个简写的原理就是多次调用当前tag的 find() 方法:

soup.head.title

# <title>The Dormouse's story</title>

soup.find("head").find("title")

# <title>The Dormouse's story</title>
 

4、其他方法

#见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#find-parents-find-parent

5、css选择器

我们在写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 #，在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list

（1）通过标签名查找

print(soup.select("title"))  # [<title>The Dormouse's story</title>]

print(soup.select("b"))      # [<b>The Dormouse's story</b>]

（2）通过类名查找

print(soup.select(".sister")) 

'''

[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,

<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,

<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

'''

（3）通过 id 名查找

print(soup.select("#link1"))

# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]

（4）组合查找

组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的，例如查找 p 标签中，id 等于 link1的内容，二者需要用空格分开

print(soup.select("p #link2"))

#[<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

直接子标签查找

print(soup.select("p > #link2"))

# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

（5）属性查找

查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。

print(soup.select("a[href='http://example.com/tillie']"))

#[<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

select 方法返回的结果都是列表形式，可以遍历形式输出，然后用 get_text() 方法来获取它的内容：

for title in soup.select('a'):

    print (title.get_text())

'''

Elsie

Lacie

Tillie

''' 

五 修改文档树

修改文档树

xpath

xpath简介

XPath在Python的爬虫学习中，起着举足轻重的地位，对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作，实现的功能也差不多，但XPath明显比re具有优势，在网页分析上使re退居二线。

XPath介绍

是什么？ 全称为XML Path Language 一种小型的查询语言
说道XPath是门语言，不得不说它所具备的优点：

  • 可在XML中查找信息
  • 支持HTML的查找
  • 通过元素和属性进行导航

python开发使用XPath条件： 由于XPath属于lxml库模块，所以首先要安装库lxml。

XPath的简单调用方法：

from lxml import etree

selector=etree.HTML(源码) #将源码转化为能被XPath匹配的格式

selector.xpath(表达式) #返回为一列表

Xpath语法

查询

 
html_doc = """

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

<div class="d1">

    <div class="d2">

            <p class="story">

                <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,

                <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

                <a href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>

            </p>

    </div>

    <div>

        <p id="p1">ALex is dsb</p>

        <p id="p2">Egon too</p>

    </div>

</div>

<div class="d3">

    <a href="http://www.baidu.com">baidu</a>

    <p>百度</p>

</div>

</body>

</html>

"""

from lxml import etree

selector=etree.HTML(html_doc) # 将源码转化为能被XPath匹配的格式

'''

一、选取节点

nodename     选取nodename节点的所有子节点         xpath(‘//div’)         选取了所有div节点

/            从根节点选取                        xpath(‘/div’)          从根节点上选取div节点

//           选取所有的当前节点，不考虑他们的位置    xpath(‘//div’)         选取所有的div节点

.            选取当前节点                        xpath(‘./div’)         选取当前节点下的div节点

..           选取当前节点的父节点                 xpath(‘..’)            回到上一个节点

@            选取属性                           xpath（’//@calss’）     选取所有的class属性

'''

ret=selector.xpath("//div")

ret=selector.xpath("/div")

ret=selector.xpath("./div")

ret=selector.xpath("//p[@id='p1']")

ret=selector.xpath("//div[@class='d1']/div/p[@class='story']")

'''

二、谓语

表达式                                         结果

xpath(‘/body/div[1]’)                     选取body下的第一个div节点

xpath(‘/body/div[last()]’)                选取body下最后一个div节点

xpath(‘/body/div[last()-1]’)              选取body下倒数第二个div节点

xpath(‘/body/div[positon()<3]’)           选取body下前两个div节点

xpath(‘/body/div[@class]’)                选取body下带有class属性的div节点

xpath(‘/body/div[@class=”main”]’)         选取body下class属性为main的div节点

xpath(‘/body/div[price>35.00]’)           选取body下price元素值大于35的div节点

'''

ret=selector.xpath("//p[@class='story']//a[2]")

ret=selector.xpath("//p[@class='story']//a[last()]")

'''

通配符 Xpath通过通配符来选取未知的XML元素

表达式                 结果

xpath（’/div/*’）     选取div下的所有子节点

xpath(‘/div[@*]’)    选取所有带属性的div节点

'''

ret=selector.xpath("//p[@class='story']/*")

ret=selector.xpath("//p[@class='story']/a[@class]")

'''

四、取多个路径

使用“|”运算符可以选取多个路径

表达式                         结果

xpath(‘//div|//table’)    选取所有的div和table节点

'''

ret=selector.xpath("//p[@class='story']/a[@class]|//div[@class='d3']")

print(ret)

'''

五、Xpath轴

轴可以定义相对于当前节点的节点集

轴名称                      表达式                                  描述

ancestor                xpath(‘./ancestor::*’)              选取当前节点的所有先辈节点（父、祖父）

ancestor-or-self        xpath(‘./ancestor-or-self::*’)      选取当前节点的所有先辈节点以及节点本身

attribute               xpath(‘./attribute::*’)             选取当前节点的所有属性

child                   xpath(‘./child::*’)                 返回当前节点的所有子节点

descendant              xpath(‘./descendant::*’)            返回当前节点的所有后代节点（子节点、孙节点）

following               xpath(‘./following::*’)             选取文档中当前节点结束标签后的所有节点

following-sibing        xpath(‘./following-sibing::*’)      选取当前节点之后的兄弟节点

parent                  xpath(‘./parent::*’)                选取当前节点的父节点

preceding               xpath(‘./preceding::*’)             选取文档中当前节点开始标签前的所有节点

preceding-sibling       xpath(‘./preceding-sibling::*’)     选取当前节点之前的兄弟节点

self                    xpath(‘./self::*’)                  选取当前节点

六、功能函数

使用功能函数能够更好的进行模糊搜索

函数                  用法                                                               解释

starts-with         xpath(‘//div[starts-with(@id,”ma”)]‘)                        选取id值以ma开头的div节点

contains            xpath(‘//div[contains(@id,”ma”)]‘)                           选取id值包含ma的div节点

and                 xpath(‘//div[contains(@id,”ma”) and contains(@id,”in”)]‘)    选取id值包含ma和in的div节点

text()              xpath(‘//div[contains(text(),”ma”)]‘)                        选取节点文本包含ma的div节点

　extract()  提取

'''

Element对象

from lxml.etree import _Element

for obj in ret:

    print(obj)

    print(type(obj))  # from lxml.etree import _Element

'''

Element对象

class xml.etree.ElementTree.Element(tag, attrib={}, **extra)

　　tag：string，元素代表的数据种类。

　　text：string，元素的内容。

　　tail：string，元素的尾形。

　　attrib：dictionary，元素的属性字典。

　　

　　＃针对属性的操作

　　clear()：清空元素的后代、属性、text和tail也设置为None。

　　get(key, default=None)：获取key对应的属性值，如该属性不存在则返回default值。

　　items()：根据属性字典返回一个列表，列表元素为(key, value）。

　　keys()：返回包含所有元素属性键的列表。

　　set(key, value)：设置新的属性键与值。

　　＃针对后代的操作

　　append(subelement)：添加直系子元素。

　　extend(subelements)：增加一串元素对象作为子元素。＃python2.7新特性

　　find(match)：寻找第一个匹配子元素，匹配对象可以为tag或path。

　　findall(match)：寻找所有匹配子元素，匹配对象可以为tag或path。

　　findtext(match)：寻找第一个匹配子元素，返回其text值。匹配对象可以为tag或path。

　　insert(index, element)：在指定位置插入子元素。

　　iter(tag=None)：生成遍历当前元素所有后代或者给定tag的后代的迭代器。＃python2.7新特性

　　iterfind(match)：根据tag或path查找所有的后代。

　　itertext()：遍历所有后代并返回text值。

　　remove(subelement)：删除子元素。

'''

BeautifulSoup与Xpath的更多相关文章

  1. 爬虫——BeautifulSoup和Xpath

    爬虫我们大概可以分为三部分:爬取——>解析——>存储 一 Beautiful Soup: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功 ...

  2. BeautifulSoup与Xpath解析库总结

    一.BeautifulSoup解析库 1.快速开始 html_doc = """ <html><head><title>The Dor ...

  3. 爬虫之Beautifulsoup及xpath

    1.BeautifulSoup (以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代,搜索和修改) 1.1 介绍 Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理 ...

  4. python爬虫之html解析Beautifulsoup和Xpath

    Beautiifulsoup Beautiful Soup 是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据.BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简 ...

  5. 爬虫之 BeautifulSoup与Xpath

    知识预览 BeautifulSoup xpath BeautifulSoup 一 简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: '' ...

  6. 关于爬虫中常见的两个网页解析工具的分析 —— lxml / xpath 与 bs4 / BeautifulSoup

    http://www.cnblogs.com/binye-typing/p/6656595.html 读者可能会奇怪我标题怎么理成这个鬼样子,主要是单单写 lxml 与 bs4 这两个 py 模块名可 ...

  7. Python如何利用Xpath进行解析

    用Python做网络爬虫的时候,会对网页的信息进行提取,笔者接触的有正则表达式,BeautifulSoup,Xpath,前面两个都是在国内能够使用的,而Xpath是Chrome的一个插件,因此需要“F ...

  8. python爬虫基础04-网页解析库xpath

    更简单高效的HTML数据提取-Xpath 本文地址:https://www.jianshu.com/p/90e4b83575e2 XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 用于在 ...

  9. 更简单高效的HTML数据提取-Xpath

    XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 用于在 XML 文档中通过元素和属性进行导航. 相比于BeautifulSoup,Xpath在提取数据时会更加的方便. 安装 在Pyth ...

随机推荐

  1. JavaScript学习系列博客_28_JavaScript 数组去重

    数组去重 var arr = [1,2,3,2,2,1,3,4,2,5]; //去除数组中重复的数字 //获取数组中的每一个元素 for(var i=0 ; i<arr.length ; i++ ...

  2. linux 解压与压缩

    转http://www.cnblogs.com/eoiioe/archive/2008/09/20/1294681.html .tar 解包:tar xvf FileName.tar打包:tar cv ...

  3. NeuroAttack: Undermining Spiking Neural Networks Security through Externally Triggered Bit-Flips

    郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:2005.08041v1 [cs.CR] 16 May 2020 Abstract 由于机器学习系统被证明是有效的,因此它被广 ...

  4. Federated Machine Learning: Concept and Applications

    郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Qiang Yang, Yang Liu, Tianjian Chen, and Yongxin Tong. 2019. Federate ...

  5. .NetCore使用Redis，StackExchange.Redis队列，发布与订阅，分布式锁的简单使用

    环境:之前一直是使用serverStack.Redis的客服端,今天来使用一下StackExchange.Redis(个人感觉更加的人性化一些,也是免费的,性能也不会差太多),版本为StackExch ...

  6. CF1203D2 Remove the Substring (hard version) 题解

    这题初赛让我白给了6分,于是我决定回来解决一下它. 说实话,看原题题面和看CCF代码真是两种完全不同的感受…… ------------思路分析: 把$s$串删去一部分之后,会把$s$串分成两部分,当 ...

  7. springmvc以及springboot中的拦截器配置

    拦截器两种实现   如果不同的controller中都需要拦截器,不能使用相同的拦截器,因为拦截器不能跨controller,这个时候只能为不同的controller配置不同的拦截器,每一个拦截器只能 ...

  8. e3mall商城总结11之sso系统的分析、应用以及解决ajax跨域问题

    说在前面的话 一.sso系统分析 什么是sso系统 SSO英文全称Single Sign On,单点登录.SSO是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统.它包括可以将这次 ...

  9. 学完Python，我决定熬夜整理这篇总结

    目录 了解Python Python基础语法 Python数据结构 数值 字符串 列表 元组 字典 集合 Python控制流 if 判断语句 for 循环语句 while 循环语句 break 和 c ...

  10. 整理最全的Android开发工程师面试题，面试题详解。java、Android程序员

    1.    请描述下Activity的生命周期. 必调用的三个方法:onCreate()--> onStart() --> onResume(),用AAA表示 (1)父Activity启动 ...