什么是DRF

drf全称:django rest framework,它可以帮助我们快速的实现符合restful规范的接口。

安装DRF

pip3 install djangorestframework
# 注意:如果django版本过低,安装完drf后,会被重装为最新版本,此时,再手工重新安装django即可。

基于原生创建五个接口

  • urls.py
from app01 import views

urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('api/v1/books/', views.BookView.as_view()),
path('api/v1/books/<int:pk>/', views.BookDetailView.as_view()),
]
  • models.py
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.CharField(max_length=32)
publish = models.CharField(max_length=32)
  • views.py
from django import views
from app01 import models
from django.http import JsonResponse # Create your views here.
class BookView(views.View):
def get(self, request):
# 查询出所有图书
books = models.Book.objects.all()
book_list = [] for book in books:
book_list.append({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})
return JsonResponse(book_list, safe=False) def post(self, request):
# 获取前端传入的数据
name = request.POST.get('name')
price = request.POST.get('price')
publish = request.POST.get('publish')
# 将数据写入到数据库
book = models.Book.objects.create(name=name, price=price, publish=publish)
# 返回给前端新增的对象
return JsonResponse({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish}) class BookDetailView(views.View):
# 查询一条数据
def get(self, request, pk):
book = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
return JsonResponse({'id': book.pk, 'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})
# 修改一条数据
def post(self, request, pk):
# 找到要修改的数据
book = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
# 获取前端传入的数据,进行修改
book.name = request.POST.get('name')
book.price = request.POST.get('price')
book.publish = request.POST.get('publish')
book.save()
# 返回给前端修改后的数据
return JsonResponse({'id': book.pk, 'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish}) # 删除一条
def delete(self, request, pk):
book = models.Book.objects.filter(pk=pk).delete()
return JsonResponse(data='')

基于rest_framework的增删改查

查询多条数据

流程

  1. 需要在models.py创建测试使用的表
  2. 要使用rest_framework的serializers,需要先在应用中创建serializer.py(名字随意起),并在里面创建序列化类,有点类似于django的form组件。
  3. 在views中引入创建的serialzer中的序列化类,在创建类的时候使用

创建表

  • models.py
# 创建表
from django.db import models # Create your models here.
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.CharField(max_length=32)
publish = models.CharField(max_length=32)

创建序列化类

  • serializer.py
from rest_framework import serializers
from app01 import models class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段(内容写要序列化的字段)
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()

创建视图类

  • views.py
from app01 import models
from app01.serializer.serializer import BookSerializer
from rest_framework.views import APIView, Response
class BookView(APIView):
# 查询多条数据
def get(self, request):
books = models.Book.objects.all()
# instance是要序列化的对象 # many参数默认为None,如果返回结果是queryset,就需要指定many=True
ser = BookSerializer(instance=books, many=True)
return Response(ser.data)

增加路由

  • urls.py
path('api/v1/books/', views.BookView.as_view()),

查询单条数据

序列化类不变

  • serializer.py
from rest_framework import serializers
from app01 import models class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段(内容写要序列化的字段)
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()

视图类定义对象

  • views.py
class BookDetailView(APIView):
# 序列化单条数据
def get(self, request, *args, **kwargs):
# 根据传入的数据,进行筛选
book = models.Book.objects.filter(pk=kwargs.get('pk')).first()
# 序列化
ser = BookSerializer(instance=book)
return Response(ser.data)

新增路由

  • urls.py
path('api/v1/books/<int:pk>/', views.BookDetailView.as_view()),

新增一条数据

序列化类

  • 新增一条数据,需要在序列化类中定义create方法
  • serializer.py
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段(内容写要序列化的字段)
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
# 新增一条数据,需要在序列化类中定义create方法
def create(self, validated_data):
book = models.Book.objects.create(**validated_data)
return book

视图类

  • views.py
class BookView(APIView):
# 新增一条数据
def post(self, request):
# 把前端传入的要保存的数据,传给data参数
ser = BookSerializer(data=request.data)
# 校验数据
if ser.is_valid():
# 如果校验通过,则保存数据
# 如果要保存数据,需要在序列化类中增加create方法
ser.save()
return Response({'code': 100, 'msg': '新增成功', 'result': ser.data})
else:
return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})

修改一条数据

  • 修改一条数据,需要在序列化类中定义update方法
  • serializer.py
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段(内容写要序列化的字段)
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField() def update(self, instance, validated_data):
# instance是要修改的对象
# validated_data是校验过后的数据
instance.name = validated_data.get('name')
instance.price = validated_data.get('price')
instance.publish = validated_data.get('publish')
# 保存修改的数据
instance.save()
# 返回修改后的数据
return instance

视图类

  • views.py
class BookDetailView(APIView):
# 反序列化 修改数据
def put(self, request, pk):
book = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
# 使用data接收前端传过来的数据,使用instance指定要修改哪个
ser = BookSerializer(data=request.data, instance=book)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response({'code': 100, 'msg': '修改成功', 'result': ser.data})
else:
return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})

删除一条数据

  • 删除数据只需要在视图类中定义即可
  • views.py
class BookDetailView(APIView):
def delete(self, request, pk):
models.Book.objects.filter(pk=pk).delete()
return Response({'code': 100, 'msg': '删除成功'})

序列化之钩子函数校验

局部钩子

  • 需要导入ValidationError方法
  • 只需要定义以 “validate_字段名” 命名的函数即可,如下
from rest_framework import serializers
from app01 import models
from rest_framework.exceptions import ValidationError class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段(内容写要序列化的字段)
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField() def create(self, validated_data):
book = models.Book.objects.create(**validated_data)
return book def update(self, instance, validated_data):
# instance是要修改的对象
# validated_data是校验过后的数据
instance.name = validated_data.get('name')
instance.price = validated_data.get('price')
instance.publish = validated_data.get('publish')
# 保存修改的数据
instance.save()
# 返回修改后的数据
return instance # 局部钩子
def validate_name(self, name):
# 校验name是否合法,比如name不能等于123
if name == '123':
# 校验不合法,直接抛异常
raise ValidationError('不可以为123')
else:
return name

报错如下:

全局钩子

  • 全局钩子只需要定义validate函数即可,如下
from rest_framework import serializers
from app01 import models
from rest_framework.exceptions import ValidationError class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段(内容写要序列化的字段)
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField() def create(self, validated_data):
book = models.Book.objects.create(**validated_data)
return book def update(self, instance, validated_data):
# instance是要修改的对象
# validated_data是校验过后的数据
instance.name = validated_data.get('name')
instance.price = validated_data.get('price')
instance.publish = validated_data.get('publish')
# 保存修改的数据
instance.save()
# 返回修改后的数据
return instance # 局部钩子
def validate_name(self, name):
# 校验name是否合法,比如name不能等于123
if name == '123':
# 校验不合法
raise ValidationError('不可以为123')
else:
return name # 全局钩子
def validate(self, attrs):
# 校验数据,出版社不能为“我是出版社”
if attrs.get('publish') == '我是出版社':
raise ValidationError('出版社不可以为“我是出版社”')
else:
return attrs

报错如下:

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