python之路22 hashlib、subprocess、logging模块
hashlib加密模块
hashlib模块为不同的安全哈希/安全散列(Secure Hash Algorithm)和 信息摘要算法(Message Digest Algorithm)实现了一个公共的、通用的接口,也可以说是一个统一的入口。因为hashlib模块不仅仅是整合了md5和sha模块的功能,还提供了对更多中算法的函数实现,如:MD5,SHA1,SHA224,SHA256,SHA384和SHA512
hashlib模块使用步骤:
1)获取一个哈希算法对应的哈希对象(比如名称为hash): 可以通过 hashlib.new(哈希算法名称, 初始出入信息)函数,来获取这个哈希对象,如hashlib.new('MD5', 'Hello'),hashlib.new('SHA1', 'Hello')等;也可以通过hashlib.哈希算法名称()来获取这个哈希对象,如hashlib.md5(), hashlib.sha1()等。
2)设置/追加输入信息: 调用已得到哈希对象的update(输入信息)方法可以设置或追加输入信息,多次调用该方法,等价于把每次传递的参数凭借后进行作为一个参数垫底给update()方法。也就是说,多次调用是累加,而不是覆盖。
3)获取输入信息对应的摘要: 调用已得到的哈希对象的digest()方法或hexdigest()方法即可得到传递给update()方法的字符串参数的摘要信息。digest()方法返回的摘要信息是一个二进制格式的字符串,其中可能包含非ASCII字符,包括NUL字节,该字符串长度可以通过哈希对象的digest_size属性获取;而hexdigest()方法返回的摘要信息是一个16进制格式的字符串,该字符串中只包含16进制的数字,且长度是digest()返回结果长度的2倍,这可用邮件的安全交互或其它非二进制的环境中。
1.何为加密
将明文数据处理成密文数据 让人无法看懂
2.为什么加密
保证数据的安全
3.如何判断数据是否是加密的
一串没有规律的字符串(数字、字母、符号)
4.密文的长短有何讲究
密文越长表示使用的加密算法(数据的处理过程)越复杂
5.常见的机密算法有哪些
md5、base64、hmac、sha系列
6.hashlib模块使用加密算法的基本操作
import hashlib
# 1.选择加密算法
md5 = hashlib.md5()
#2.传入明文数据
md5.update(b'hello')
#3.获取加密密文
res = md5.hexdigest()
print(res) # 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
加密补充说明
1.加密算法不变 内容如果相同 那么结果肯定相同
# md5.update(b'hello~world~python~666') # 一次性传可以
md5.update(b'hello') # 分多次传也可以
md5.update(b'~world') # 分多次传也可以
md5.update(b'~python~666') # 分多次传也可以
2.加密之后的结果是无法反解密的
只能从明文到密文正向推导 无法从密文到明文反向推导
常见的解密过程其实是提前猜测了很多种结果
123 密文
321 密文
222 密文
3.加盐处理
在明文里面添加一些额外的干扰项
# 1.选择加密算法
md5.hashlib.md5()
# 2.传入明文数据
md5.update('公司设置的干扰项'.encode('utf8'))
md5.update(b'hello python') # 一次性传可以
# 3.获取加密密文
res = md5.hexdigest()
print(res) # 8c0ffd69f7ab75610d2ca52f0e9f5ddb
4.动态加盐
干扰项是随机变化的
eg:当前时间、用户名部分....
5.加密实战操作
1.用户密码加密
2.文件安全性校验
3.文件内容一致性校验
4.大文件内容加密
截取部分内容加密即可
subprocess模块
模拟操作系统终端 执行命令并获取结果
import subprocess
res = subprocess.Popen(
'asdas', # 操作系统要执行的命令
shell=True, # 固定配置
stdin=subprocess.PIPE, # 输入命令
stdout=subprocess.PIPE, # 输出结果
)
print('正确结果', res.stdout.read().decode('gbk')) # 获取操作系统执行命令之后的正确结果
print('错误结果', res.stderr) # 获取操作系统执行命令之后的错误结果
logging日志模块
1.如何理解日志
简单的理解为是记录行为举止的操作(历史史官)
2.日志的级别
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:
import logging
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf8',)
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[file_handler,],
level=logging.ERROR
)
logging.error('你好')
日志切割方法
import time
import logging
from logging import handlers
sh = logging.StreamHandler()
rh = handlers.RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=1024,backupCount=5)
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x2.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8')
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[fh,sh,rh],
level=logging.ERROR
)
for i in range(1,100000):
time.sleep(1)
logging.error('KeyboardInterrupt error %s'%str(i))
日志的组成
1.产生日志
2.过滤日志
基本不用 因为在日志产生阶段就可以控制想要的日志内容
3.输出日志
4.日志格式
import logging
# 1.日志的产生(准备原材料) logger对象
logger = logging.getLogger('购物车记录')
# 2.日志的过滤(剔除不良品) filter对象>>>:可以忽略 不用使用
# 3.日志的产出(成品) handler对象
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8') # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8') # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler() # 输出到终端
# 4.日志的格式(包装) format对象
fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10) # debug
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')
日志参数配置
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
日志配置字典
import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
# '购物车记录': {
# 'handlers': ['default','console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
# 'level': 'WARNING',
# 'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
# }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
# logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
# logger1 = logging.getLogger('注册记录')
# logger1.debug('jason注册成功')
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
logger1.debug('慢男 猛男 骚男')
日志实战应用
ATM项目中使用
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