129_Power Pivot&Power BI DAX不同维度动态展示&动态坐标轴
博客:www.jiaopengzi.com
一、背景
某天在和那还是叫我大铁吧 交流关于季度&月度同时展示的问题,感概中国式报表真的需求很微妙。
下面来看看到底是什么。
A、效果图
B、动态效果
接下来我们用三种度量的写法来说明。
方法3由那还是叫我大铁吧 提供,我们感谢他。
二、数据源
1、日期表:calendar
因为是日期时间维度的不同展现,都围绕着日期表做文章,所以建立一个合适的日期表很重要。
个人喜欢用pq生成日期表code如下:
let
date_start=#date(2018, 1, 1),//开始日期
date_end=#date(2019, 12, 31),//结束日期
count=Duration.Days(date_end-date_start),//间隔天数
calendar = #table
(
type table
[
dates=date
,year=Int64.Type
,month=Int64.Type
,day=Int64.Type
,year_m=Int64.Type
,quarter=Int64.Type
,year_q=Int64.Type
,weeknumber=Int64.Type
,weekday=Int64.Type
,weekus=text
,weekcn=text
,weekcna=text
,M=text
,YM=text
,Q=text
,YQ=text
]
,List.Transform({0..count},(n)=>
let d=Date.AddDays(date_start,n) in
{
d//日期
,Date.Year(d)//年
,Date.Month(d)//月
,Date.Day(d)//天
,Date.Year(d)*100+Date.Month(d)//年月组合
,Date.QuarterOfYear(d)//季度
,Date.Year(d)*100+Date.QuarterOfYear(d)//年季度组合
,Date.WeekOfYear(d,1)//周一开始的一年第几周
,Date.DayOfWeek(d,1)//星期几
,Date.DayOfWeekName(d, "en-US")//星期几英文
,Date.DayOfWeekName(d, "zh-CN")//星期几中文
,Text.End(Date.DayOfWeekName(d, "zh-CN"),1)//星期几简写
,"M"&Date.ToText(d,"MM")
,Date.ToText(d,"Yyy")&"M"&Date.ToText(d,"MM")
,"Q"&Number.ToText(Date.QuarterOfYear(d))
,Date.ToText(d,"Yyy")&"Q"&Number.ToText(Date.QuarterOfYear(d))
}
)
)
in
calendar
2、事实表:data
用pq生成的随机数据(拿到附件后,若数据和文章截图不一样是正常的。)
3、维度表
分别为事实表维度表,以及季度&月度辅助表。
4、关系视图
A、方法1&方法3的关系视图
B、方法2的关系视图
注意:方法2中两条虚线的使用。
三、上DAX
1、基础度量:total
total = SUM(data[value])
2、方法1:test0
test0 =
VAR N =MAX ( 'CALENDAR'[MONTH] )
VAR T1 =
SUMMARIZE (
FILTER ( ALL ( 'CALENDAR' ), 'CALENDAR'[MONTH] <= N ),
'CALENDAR'[M],
'CALENDAR'[Q],
'CALENDAR'[MONTH],
'CALENDAR'[QUARTER]
)
VAR T2 =ADDCOLUMNS ( T1, "@QM", IF( N / 3 <= [QUARTER], [M], [Q] ) )//是否显示整季度关键:"<="
VAR T3 =SUMMARIZE ( T2, [@QM] )
VAR TQ =FILTER ( T3, LEN ( [@QM] ) <= 2 )
VAR TM =FILTER ( T3, LEN ( [@QM] ) > 2 )
VAR I =SUM ( 'aux0'[INDEX] )
RETURN
SWITCH (
TRUE ()
, I >= 1&& I <= 4
, CALCULATE (
'Measure'[total]//基础度量
,TREATAS ( TQ, 'CALENDAR'[Q] )
,TREATAS ( VALUES ( 'aux0'[QM] ), 'CALENDAR'[Q] )
,ALL ( 'CALENDAR'[M] )
)
,I >= 5&& I <= 16
, CALCULATE (
'Measure'[total]//基础度量
,TREATAS ( TM, 'CALENDAR'[M] )
,TREATAS ( VALUES ( 'aux0'[QM] ), 'CALENDAR'[M] )
,ALL ( 'CALENDAR'[M] )
)
,BLANK ()
)
3、方法1:test1
test1 =
VAR N =MAX ( 'CALENDAR'[MONTH] )
VAR T1 =
SUMMARIZE (
FILTER ( ALL ( 'CALENDAR' ), 'CALENDAR'[MONTH] <= N ),
'CALENDAR'[M],
'CALENDAR'[Q],
'CALENDAR'[MONTH],
'CALENDAR'[QUARTER]
)
VAR T2 =ADDCOLUMNS ( T1, "@QM", IF( N / 3 < [QUARTER], [M], [Q] ) )//是否显示整季度关键:"<="
VAR T3 =SUMMARIZE ( T2, [@QM] )
VAR TQ =FILTER ( T3, LEN ( [@QM] ) <= 2 )
VAR TM =FILTER ( T3, LEN ( [@QM] ) > 2 )
VAR I =SUM ( 'aux0'[INDEX] )
RETURN
SWITCH (
TRUE ()
, I >= 1&& I <= 4
, CALCULATE (
'Measure'[total]//基础度量
,TREATAS ( TQ, 'CALENDAR'[Q] )
,TREATAS ( VALUES ( 'aux0'[QM] ), 'CALENDAR'[Q] )
,ALL ( 'CALENDAR'[M] )
)
,I >= 5&& I <= 16
, CALCULATE (
'Measure'[total]//基础度量
,TREATAS ( TM, 'CALENDAR'[M] )
,TREATAS ( VALUES ( 'aux0'[QM] ), 'CALENDAR'[M] )
,ALL ( 'CALENDAR'[M] )
)
,BLANK ()
)
4、方法2:test0
test0 =
VAR N =MAX ( 'CALENDAR'[MONTH] )
VAR IQ=MAX('calendar'[quarter])
VAR I =SUM ( 'aux0'[INDEX] )
RETURN
SWITCH (
TRUE ()
, I < IQ
, CALCULATE (
'Measure'[total]//基础度量
,USERELATIONSHIP('calendar'[Q],'aux0'[QM])
,ALL ( 'CALENDAR'[M] )
)
,I<=IQ*3+4&& I >(IQ-1)*3+4&&I<=N+4
, CALCULATE (
'Measure'[total]//基础度量
,USERELATIONSHIP('calendar'[M],'aux0'[QM])
,ALL ( 'CALENDAR'[M] )
)
,BLANK ()
)
5、方法2:test1
test1 =
VAR N =MAX ( 'CALENDAR'[MONTH] )
VAR IQ=MAX('calendar'[quarter])
VAR I =SUM ( 'aux0'[INDEX] )
VAR TF=MOD(N,3)
RETURN
SWITCH (
TRUE ()
, I <= IQ && NOT(TF)
, CALCULATE (
'Measure'[total]//基础度量
,USERELATIONSHIP('calendar'[Q],'aux0'[QM])
,ALL ( 'CALENDAR'[M] )
)
, I < IQ && TF
, CALCULATE (
'Measure'[total]//基础度量
,USERELATIONSHIP('calendar'[Q],'aux0'[QM])
,ALL ( 'CALENDAR'[M] )
)
,I<IQ*3+4&& I >(IQ-1)*3+4 && TF
, CALCULATE (
'Measure'[total]//基础度量
,USERELATIONSHIP('calendar'[M],'aux0'[QM])
,ALL ( 'CALENDAR'[M] )
)
,BLANK ()
)
6、方法3:test0
test0 =
VAR FindQ =FIND ( "Q", SELECTEDVALUE ( aux0[QM] ),, 0 ) //是否存在Q
VAR DQ =CALCULATE (MIN ( 'calendar'[Q] ),FILTER ( 'calendar', [Q] = SELECTEDVALUE ( 'calendar'[Q] ) ) ) //当前季度
VAR DM =CALCULATE (MIN ( 'calendar'[M] ),FILTER ( 'calendar', [M] = SELECTEDVALUE ( 'calendar'[M] ) )) //当前月份
VAR DQMinMonth =CALCULATE ( MIN ( 'calendar'[M] ), FILTER ( ALL ( 'calendar' ), [Q] = DQ ) ) //当前季度最小月份
VAR RQ =FILTER ( VALUES ( 'aux0'[QM] ), LEN ( [QM] ) = 2 )//季度
VAR RM =FILTER ( VALUES ( 'aux0'[QM] ), LEN ( [QM] ) > 2 )//月
RETURN
SWITCH (
TRUE ()
,FINDQ > 0&& SELECTEDVALUE ( 'aux0'[QM] ) < DQ
, CALCULATE (
SUM ( DATA[VALUE] )
,TREATAS ( RQ, 'calendar'[Q] )
,TREATAS ( VALUES ( aux0[QM] ), 'calendar'[Q] )
,ALL ( 'calendar'[M] )
)
,FINDQ = 0&& SELECTEDVALUE ( aux0[QM] ) <= DM&& SELECTEDVALUE ( aux0[QM] ) >= DQMINMONTH
, CALCULATE (
SUM ( DATA[VALUE] )
,TREATAS ( RM, 'calendar'[M] )
,TREATAS ( VALUES ( aux0[QM] ), 'calendar'[M] )
,ALL ( 'calendar'[M] )
)
,BLANK ()
)</code></pre>
7、方法3:test1
test1 =
VAR TF=MOD(AVERAGE('calendar'[month]),3)//季度月末显示季度or月度
VAR FindQ =FIND ( "Q", SELECTEDVALUE ( aux0[QM] ),, 0 ) //是否存在Q
VAR DQ =CALCULATE (MIN ( 'calendar'[Q] ),FILTER ( 'calendar', [Q] = SELECTEDVALUE ( 'calendar'[Q] ) ) ) //当前季度
VAR DM =CALCULATE (MIN ( 'calendar'[M] ),FILTER ( 'calendar', [M] = SELECTEDVALUE ( 'calendar'[M] ) )) //当前月份
VAR DQMinMonth =CALCULATE ( MIN ( 'calendar'[M] ), FILTER ( ALL ( 'calendar' ), [Q] = DQ ) ) //当前季度最小月份
VAR RQ =FILTER ( VALUES ( 'aux0'[QM] ), LEN ( [QM] ) = 2 )//季度
VAR RM =FILTER ( VALUES ( 'aux0'[QM] ), LEN ( [QM] ) > 2 )//月
RETURN
SWITCH (
TRUE ()
,FINDQ > 0 && SELECTEDVALUE ( 'aux0'[QM] ) <= DQ&& NOT(TF)
, CALCULATE (
SUM ( DATA[VALUE] )
,TREATAS ( RQ, 'calendar'[Q] )
,TREATAS ( VALUES ( aux0[QM] ), 'calendar'[Q] )
,ALL ( 'calendar'[M] )
)
,FINDQ > 0 && SELECTEDVALUE ( 'aux0'[QM] ) < DQ
, CALCULATE (
SUM ( DATA[VALUE] )
,TREATAS ( RQ, 'calendar'[Q] )
,TREATAS ( VALUES ( aux0[QM] ), 'calendar'[Q] )
,ALL ( 'calendar'[M] )
)
,FINDQ = 0&& SELECTEDVALUE ( aux0[QM] ) <= DM&& SELECTEDVALUE ( aux0[QM] ) >= DQMINMONTH && TF
, CALCULATE (
SUM ( DATA[VALUE] )
,TREATAS ( RM, 'calendar'[M] )
,TREATAS ( VALUES ( aux0[QM] ), 'calendar'[M] )
,ALL ( 'calendar'[M] )
)
,BLANK ()
)</code></pre>
四、总结
1、思维依然是业务转换是筛选上下文;
2、方法1&方法3都是利用TREATAS创建虚拟关系来实现目的;
3、方法2中利用的虚线关系USERELATIONSHIP实现目的,同时方式2兼容PP,目前TREATAS不兼容PP,(更新:office365支持TREATAS)
4、本案例可以衍生如:动态坐标轴、动态维度展示等,可以举一反三的。
彩蛋:季度&月度动态坐标轴
相对比较简单就不单独赘述;见文章素材附件。
by 焦棚子
129_Power Pivot&Power BI DAX不同维度动态展示&动态坐标轴的更多相关文章
- 123_Power Pivot&Power BI DAX函数说明速查
博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 说明 1.基于DAX Studio 2.9.2版本导出整理: 2.DAX Studio网站,及时更新下载,DAX学习利器: ...
- 127_Power Pivot&Power BI DAX计算订单商品在库时间(延伸订单仓储费用)
博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 前面已经写过一个先进先出的库龄案例,在业务发生又有这样一个需求:先进先出前提,需要按照订单计算每个商品在库时间, ...
- 124_Power Pivot&Power BI DAX优化计算最大连续次数
博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 最大连续次数或者是最大连续子序列问题,在DAX中如何快速计算呢? 思路 1.N-1:按照INDEX错位 2.ST ...
- 设备数据通过Azure Functions 推送到 Power BI 数据大屏进行展示(2.Azure Functions实战)
本案例适用于开发者入门理解Azure Functions/ IoT Hub / Service Bus / Power BI等几款产品. 主要实战的内容为: 将设备遥测数据上传到物联网中心, 将遥测数 ...
- 设备数据通过Azure Functions 推送到 Power BI 数据大屏进行展示(1.准备工作)
本案例适用于开发者入门理解Azure Functions/ IoT Hub / Service Bus / Power BI等几款产品. 主要实战的内容为: 将设备遥测数据上传到物联网中心, 将遥测数 ...
- 122_Power Pivot&Power BI不连续日期的日环比
博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 这两天有朋友在交流,dax中使用时间智能函数写日环比,一个 dateadd 就可以了.但是有些业务不是每天都连续 ...
- .NET平台开源项目速览(19)Power BI神器DAX Studio
PowerBI更新频繁,已经有点更不上的节奏,一直在关注和学习中,基本的一些操作大概是没问题,更重要的是注重Power Query,M函数,以及DAX的使用,这才是核心. 上个月研究了DAX的一些 ...
- PowerBI开发 第十五篇:Power BI的行级安全
Power BI支持行级安全(Row-Level Security,RLS)的权限控制,用于限制用户对Dashboard.报表和DataSet的访问.用户浏览的报表是相同的,但是看到的数据却是不同的. ...
- 数据可视化之 图表篇(四) 那些精美的Power BI可视化图表
之前使用自定义图表,每次新打开一个新文件时,都需要重新添加,无法保存,在PowerBI 6月更新中,这个功能得到了很大改善,可以将自定义的图表固定在内置图表面板上了. 添加自定义图表后,右键>固 ...
随机推荐
- s函数
Matlab 中S-函数模板翻译 10.0 基础知识 (1)Simulink仿真过程 Simulnk仿真分为两步:初始化.仿真循环.仿真是由求解器控制的,求解器主要作用是:计算模块输出.更新模块离散状 ...
- 3_Phase Portrait_相图_相轨迹
- transformjs 污染了 DOM?是你不了解它的强大
原文链接:https://github.com/AlloyTeam/AlloyTouch/wiki/Powerful-transformjs 写在前面 上星期在React微信群里,有小伙伴觉得tran ...
- c++语法拾遗,一些细节与特性
写了2年多的C+STL的acmer,在学习<C++ primer>时总结的一些少见的语法特性与细节.总体还是和题目说的一样这是一篇 c++ 拾遗. 1 变量和基本类型 1.1 基本类型 1 ...
- Redis 中的过期删除策略和内存淘汰机制
Redis 中 key 的过期删除策略 前言 Redis 中 key 的过期删除策略 1.定时删除 2.惰性删除 3.定期删除 Redis 中过期删除策略 从库是否会脏读主库创建的过期键 内存淘汰机制 ...
- 世界各国 MCC 和 MNC 列表
http://www.cnblogs.com/inteliot/archive/2012/08/22/2651666.html常见MCC:代码(MCC) ISO 3166-1 国家202 ...
- java中封装encapsulate的概念
封装encapsulate的概念:就是把一部分属性和方法非公有化,从而控制谁可以访问他们. https://blog.csdn.net/qq_44639795/article/details/1018 ...
- 谈谈我认识的js原型
众所周知,JavaScript中是没有传统类的概念的,js通过原型链的方式实现继承.原型是js学习中的一大重点知识,在ES6出来之前,因为js不像php.java一样拥有类的写法,所以继承方式也就不像 ...
- SpringMVC获取请求参数-POJO类型参数
1.Controller中的业务方法的POJO参数的属性名与请求参数一致,参数值会自动映射匹配 1.创建POJO类 public class User { private String usernam ...
- JavaScript学习总结8-DOM
今天学习了DOM的增删改查 innerText可以用来修改文本的内容,但是无法识别标签,要修改标签样式使用innerHTML 删除节点的步骤:先获取父节点,在通过父节点删除子节点 注意:删除节点是一个 ...