Pre:

It is MY first time to see quite elegant a solution to seek a subspace for a group of local features. I list two related papers for your reference: “Local Feature Discriminant Projection” and “Binary Set Embedding for Cross-Modal Retrieval”. This post is just a note which might leave out some important details and information. Following I will first introduce the LFDP algorithm then the BSE algorithm for cross-modality learning.

【CV论文阅读】An elegant solution for subspace learning的更多相关文章

  1. 【CV论文阅读】Deep Linear Discriminative Analysis, ICLR, 2016

    DeepLDA 并不是把LDA模型整合到了Deep Network,而是利用LDA来指导模型的训练.从实验结果来看,使用DeepLDA模型最后投影的特征也是很discriminative 的,但是很遗 ...

  2. 【CV论文阅读】Unsupervised deep embedding for clustering analysis

    Unsupervised deep embedding for clustering analysis 偶然发现这篇发在ICML2016的论文,它主要的关注点在于unsupervised deep e ...

  3. 【CV论文阅读】生成式对抗网络GAN

    生成式对抗网络GAN 1.  基本GAN 在论文<Generative Adversarial Nets>提出的GAN是最原始的框架,可以看成极大极小博弈的过程,因此称为“对抗网络”.一般 ...

  4. 【CV论文阅读】Image Captioning 总结

    初次接触Captioning的问题,第一印象就是Andrej Karpathy好聪明.主要从他的两篇文章开始入门,<Deep Fragment Embeddings for Bidirectio ...

  5. 【CV论文阅读】+【搬运工】LocNet: Improving Localization Accuracy for Object Detection + A Theoretical analysis of feature pooling in Visual Recognition

    论文的关注点在于如何提高bounding box的定位,使用的是概率的预测形式,模型的基础是region proposal.论文提出一个locNet的深度网络,不在依赖于回归方程.论文中提到locne ...

  6. 【CV论文阅读】Detecting events and key actors in multi-person videos

    论文主要介绍一种多人协作的视频事件识别的方法,使用attention模型+RNN网络,最近粗浅地学习了RNN网络,它比较适合用于处理序列的存在上下文作用的数据. NCAA Basketball数据集 ...

  7. 【CV论文阅读】Dynamic image networks for action recognition

    论文的重点在于后面approximation部分. 在<Rank Pooling>的论文中提到,可以通过训练RankSVM获得参数向量d,来作为视频帧序列的representation.而 ...

  8. 【CV论文阅读】Rank Pooling for Action Recognition

    这是期刊论文的版本,不是会议论文的版本.看了论文之后,只能说,太TM聪明了.膜拜~~ 视频的表示方法有很多,一般是把它看作帧的序列.论文提出一种新的方法去表示视频,用ranking function的 ...

  9. 【CV论文阅读】Two stream convolutional Networks for action recognition in Vedios

    论文的三个贡献 (1)提出了two-stream结构的CNN,由空间和时间两个维度的网络组成. (2)使用多帧的密集光流场作为训练输入,可以提取动作的信息. (3)利用了多任务训练的方法把两个数据集联 ...

随机推荐

  1. JS获取服务器端控件ID

    很多时候我们需要在JS中对服务器端控件进行一些简单处理,但是这个时候没有必要回发到服务器,让服务器去处理,这个时候就又要用到JS了 那么怎么去获取这个服务器端控件呢?我们知道服务器最终返回到用户界面的 ...

  2. c++通过管道pipe获取cmd输出的字符

    #include <stdio.h>#include<iostream>#include<string>using namespace std; // 描述:exe ...

  3. python strip() 函数探究

    strip()方法语法:str.strip([chars]); 声明:str为字符串,rm为要删除的字符序列 str.strip(rm) 删除字符串中开头.结尾处,位于rm删除序列的字符 eg1: # ...

  4. MySQL性能优化之max_connections配置

    MySQL的最大连接数,增加该值增加mysqld 要求的文件描述符的数量.如果服务器的并发连接请求量比较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的情况下,因为如果连接数越多,介于M ...

  5. 数据结构算法 - ConcurrentHashMap 源码解析

    五个线程同时往 HashMap 中 put 数据会发生什么? ConcurrentHashMap 是怎么保证线程安全的? 在分析 HashMap 源码时还遗留这两个问题,这次我们站在 Java 多线程 ...

  6. template or render function not defined.

    template or render function not defined. H_婷 关注 2018.08.16 17:22 字数 106 阅读 3859评论 0喜欢 2 下午写 Vue $par ...

  7. CAD参数绘制半径标注（网页版）

    主要用到函数说明: _DMxDrawX::DrawDimRadial 绘制一个半径标注.详细说明如下: 参数 说明 DOUBLE dCenterX 被标注的曲线的中点X值 DOUBLE dCenter ...

  8. SQL Server错误: 0 解决方案

    1.已设置两种登录模式. 2.SQL Server配置管理器已配置好. 按Windows徽标键+R组合键,然后输入cmd. 再然后输入netsh winsock reset.接下来重启电脑,应该就可以 ...

  9. js获取当前位置

    <!DOCTYPE html><html><head><meta name="viewport" content="initia ...

  10. PHP—通过HTML网页请求，PHP页面显示源码不能解析

    对于初学者来说,可能会碰到这样一个问题,那就是我们通过html网页,在表单的action中填入后台处理的php文件后,虽然可以跳转到php网页上,但是却显示一大堆php源码而不是处理请求.像这样:   ...