小技巧:

min/max优化 在表中,一般都是经过优化的. 如下地区表

id

area

pid

1

中国

0

2

北京

1

...

3115

3113

我们查min(id), id是主键,查Min(id)非常快.

但是,pid上没有索引, 现在要求查询3113地区的min(id);

select  min(id)  from  it_area  where  pid=3113;//全表扫描,找出所有pid=3113的,然后求出最小的id。

试想 id是有顺序的,(默认索引是升续排列), 因此,如果我们沿着id的索引方向走,

那么  第1个 pid=3113的索引结点,他的id就正好是最小的id,强制使用主键索引。

select  id  from it_area use index(primary) where pid=3113 limit 1;  //查询出来的结果是有序的,因为索引是有序的,而又沿着索引找,扫描到了之后取一行就可以了。

|       12 | 0.00128100 | select min(id) from it_area where pid=69                         |

|       13 | 0.00017000 | select id from it_area  use index(primary) where pid=69  limit 1 |

改进后的速度虽然快,但语义已经非常不清晰,不建议这么做,仅仅是实验目的.

count() 优化

误区:

1:myisam的count()非常快

答: 是比较快,.但仅限于查询表的”所有行”比较快, 因为Myisam对总行数进行了存储.一旦有条件的查询, 速度就不再快了.尤其是where条件的列上没有索引.

2: 假如,id<100的商家都是我们内部测试的,我们想查查真实的商家有多少?

select count(*) from lx_com where id>=100;  (1000多万行用了6.X秒,就不快了)

小技巧:

select count(*) from lx_com; 快

select count(*) from lx_com where id<100; 快

select count(*) frol lx_com -select count(*) from lx_com where id<100; 快

select (select count(*) from emp) - (select count(*) from emp where empno<100)

3: group by

注意:

1:分组用于统计,而不用于筛选数据.

比如: 统计平均分,最高分,适合, 但用于筛选重复数据,则不适合.

以及用索引来避免临时表和文件排序

2:  以A,B表连接为例 ,主要查询A表的列,

那么 group by ,order by 的列尽量相同,而且列应该显示声明为A的列

4: union优化

注意: union all 不过滤 效率提高,如非必须,请用union all

因为 union去重的代价非常高, 放在程序里去重.

mysql----其他小技巧的更多相关文章

  1. mysql优化小技巧

    对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平 ...

  2. MySQL 优化小技巧

    碎片整理: mysql数据一开始是在磁盘上顺序存放的,如果数据表有频繁的update改动,那么数据就会形成很多碎片,拖慢速度和不利于索引: 优化碎片有两种方式: alter table user en ...

  3. mysql使用小技巧

    1.mySql 删除表中大批量的数据 假设有一个表(logs)有2000万条记录,我们要在业 务不停止的情况下删除其中status=1的所有记录,差不多有1800万条,直接执行 DELETE FROM ...

  4. mysql一些小技巧

    1 强制命中索引:force index 某些时候查询,索引会失效,可以进行强制命中索引 2 group_concat 能将相同的行组合起来. 当然,我推荐这种操作可以在代码中操作,如果必须在特定情况 ...

  5. MySQL 基础小技巧

    把MySQL软件制作成系统服务 .把mysqld软件做成系统服务 注意:制作之前先把mysqld关掉 C:\Windows\system32>tasklist |findstr mysqld m ...

  6. 在测试时用到的一些mysql的小技巧(持续更新)

    经常使用的快捷键: 1.ctrl+q 打开查询窗口 2.ctrl+/ 注释sql语句 3.ctrl+shift +/ 解除注释 4.ctrl+r 运行查询窗口的sql语句 5.ctrl+shift+r ...

  7. mysql 查询小技巧

    数据字段中存放的是id集,形如  1,2,15,35   也可类推json格式 查询时不用拆分了, 用上 instr.concat搜索和连接字符串 查询fids中包含15的 select * from ...

  8. mysql查询小技巧

    如果所传bookTypeName为空则执行select * from t_bookType(搜索框里未输入信息) 否则追加 and bookTypeName like  '%"+bookTy ...

  9. 17 MySQL的小技巧

    1.正则表达式的使用   ^ 在字符串开始处进行匹配 $ 在字符串末尾处进行匹配 . 匹配任意单个字符,包括换行符 [...]  匹配出括号内的任意字符 [^...]  匹配不出括号内的任意字符 a* ...

  10. 工作中MySql的了解到的小技巧

    工作中MySql的小技巧 1. 跑脚本时,经常遇到有则更新无插入的 逻辑操作:通常情况下,来一波if()判断然后选择 更新还是插入,前两天逛论坛时发现有人在比较REPLACE INTO 和 INSET ...

随机推荐

  1. noip2017爆炸记——题解&总结&反省(普及组+提高组)

    相关链接: noip2018总结 noip2017是我见过的有史以来最坑爹的一场考试了. 今年北京市考点有一个是我们学校,我还恰好被分到了自己学校(还是自己天天上课的那个教室),于是我同时报了普及提高 ...

  2. zoj 2562 反素数

    题目大意:求n范围内最大的反素数(反素数定义:f(x)表示x的因子数,f(x)>f(x1) (0<x1<x)) x用质因数形式为:x=a1^p1*a2^p2......an^pn(a ...

  3. Count on a tree(bzoj 2588)

    Description 给定一棵N个节点的树,每个点有一个权值,对于M个询问(u,v,k),你需要回答u xor lastans和v这两个节点间第K小的点权.其中lastans是上一个询问的答案,初始 ...

  4. @Java Web 程序员,我们一起给程序开个后门吧:让你在保留现场,服务不重启的情况下,执行我们的调试代码

    一.前言 这篇算是类加载器的实战第五篇,前面几篇在这里,后续会持续写这方面的一些东西. 实战分析Tomcat的类加载器结构(使用Eclipse MAT验证) 还是Tomcat,关于类加载器的趣味实验 ...

  5. 洛谷P2365 任务安排 [解法一]

    题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti.在每批任务开始 ...

  6. Laravel5.1 报错:控制器不存在

    Laravel5.1 报错:控制器不存在 错误提示: Class App\Http\Controllers\Api/UserController does not exist 解决: (1)检查控制器 ...

  7. 使用Sharesdk实现第三方平台登录(qq,新浪微博)

    首先到sharesdk开放píng台下载demo ,以下要用到的文件来自于 simple里面 第一步:导入官方的jar包    第二步:添加ShareSDK.xml文件并修改相关píng台key  第 ...

  8. 关于css虚线

    今天遇到几个虚线效果,不能一下子反应过来具体属性. 一.dashed和dotted的区别 首先是dashed和dotted都是指“虚线”,但是两者显示的效果不尽相同. 从字面意思来看, dashed: ...

  9. delphi中Record 和Packed Record的区别

    Record 和Packed Record 第一种不带packed关键字的结构体表明编译器编译时要求进行字对齐,而第二种带packed关键字的结构体表明编译器编译该结构体时不需要进行字对齐,这种方式对 ...

  10. Service具体解释(一):什么是Service

    < Service具体解释(一):什么是Service> < Service具体解释(二):Service生命周期> <Service具体解释(三):Service的使用 ...