CPP-基础:快速排序
它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
算法过程:设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量I、J,排序开始的时候:I=1,J=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给X,即 X=A[0];
3)从J开始向前搜索,即由后开始向前搜索(J=J-1),找到第一个小于X的值,让该值与X交换;
4)从I开始向后搜索,即由前开始向后搜索(I=I+1),找到第一个大于X的值,让该值与X交换;
5)重复第3、4步,直到 I=J;
例如:待排序的数组A的值分别是:(初始关键数据:X=49) int A[7]={ 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27};
进行第一次交换后: 27 38 65 97 76 13 49
( 按照算法的第三步从后面开始找)
进行第二次交换后: 27 38 49 97 76 13 65
( 按照算法的第四步从前面开始找>X的值,65>49,两者交换,此时:I=3 )
进行第三次交换后: 27 38 13 97 76 49 65
( 按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找)
进行第四次交换后: 27 38 13 49 76 97 65
( 按照算法的第四步从前面开始找大于X的值,97>49,两者交换,此时:J=4 )
此时再执行第三步的时候就发现I=J,从而结束一躺快速排序,那么经过一趟快速排序之后的结果是:27 38 13 49 76 97 65,即所以大于49的数全部在49的后面,所以小于49的数全部在49的前面。
快速排序就是递归调用此过程——在以49为中点分割这个数据序列,分别对前面一部分和后面一部分进行类似的快速排序,从而完成全部数据序列的快速排序,最后把此数据序列变成一个有序的序列,根据这种思想对于上述数组A的快速排序的全过程如图6所示:
初始状态 {49 38 65 97 76 13 27}
进行一次快速排序之后划分为 {27 38 13} 49 {76 97 65}
分别对前后两部分进行快速排序 {27 38 13} 经第三步和第四步交换后变成 {13 27 38} 完成排序。
{76 97 65} 经第三步和第四步交换后变成 {65 76 97} 完成排序。
递归的算法的退出条件是前面后面的比较基准值都是前面或后面 没有的比较了就可以了
下面是具体的C++算法实现:
#include<iostream>
using namespace std; void fast_sort(int *ptr, int begin, int end); int main()
{
int array[] = {, , , , , , , , , };
fast_sort(array, , ); //输出显示代码
for(int i = ; i < ; i++)
{
cout << array[i] << " ";
}
cout<<endl;
return ;
} void fast_sort(int *ptr, int begin, int end)
{
int temp = *(ptr + begin);//设置初始比较基准数据
int i = begin + , j = end, curPosition = begin;//定义开头和结尾的I j
bool direction = false;
while(i <= j)
{
if(direction)
{
if(*(ptr + i) < temp)//如果当前数据小于基准数据 那么换位置 改当前位置
{
*(ptr + curPosition) = *(ptr + i);
curPosition = i;
direction = false;
}
i++;
}else//先从后到前比较数据
{
if(*(ptr + j) > temp)//如果最后一个大于基准 那么最后一个数据赋值给当前基准数据的那个位置 调整基准数据的位置
{
*(ptr + curPosition) = *(ptr + j);//
curPosition = j;
direction = true;
}
j--;
}
} *(ptr + curPosition) = temp;
if(curPosition - begin > )//前面小的比较
fast_sort(ptr, begin, curPosition - );
if(end - curPosition > )//后面大的比较
fast_sort(ptr, curPosition + , end);
}
CPP-基础:快速排序的更多相关文章
- CPP基础
CPP基础1. 如果没有指明访问限定符(public,private),class中默认的private,而struct中的成员默认是public的. #include <iostream> ...
- java基础——快速排序
今天又把以前学的快速排序拿出来回忆一下 高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢?那就是“快速排序”啦!光听这个名字是不是就觉得很高端呢. 假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 ...
- python基础--快速排序
1.快速排序 快速排序是一种交换排序. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出. 它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:分割点左边都是比它小的数,右边都是比它大 ...
- 个人学习记录-Cpp基础-成员初始化列表
Translator Translator 参考链接: https://blog.csdn.net/XIONGXING_xx/article/details/115553291http ...
- win7 32 bit VS2012 OpenCV3.0配置
今天看CPP基础,想起来之前在vs2012配置opencv3未成功,就忍不住再次配置一... 环境:win7 32bit vs2012 opencv3.0 主要参考这几篇博文:1,2,3 上面的博文已 ...
- 在vs2013下手把手创建/调用dll
body { font: 16px } 参考了大佬的文章 首先,体会一下静态编译: 创建Win32Project,选DLL,添加一个.h和.cpp文件 点击生成解决方案,然后去debug目录下拷贝.l ...
- 双目相机标定以及立体测距原理及OpenCV实现
单目相机标定的目标是获取相机的内参和外参,内参(1/dx,1/dy,Cx,Cy,f)表征了相机的内部结构参数,外参是相机的旋转矩阵R和平移向量t.内参中dx和dy是相机单个感光单元芯片的长度和宽度,是 ...
- 头部姿态估计 - OpenCV/Dlib/Ceres
基本思想 通过Dlib获得当前人脸的特征点,然后通过旋转平移标准模型的特征点进行拟合,计算标准模型求得的特征点与Dlib获得的特征点之间的差,使用Ceres不断迭代优化,最终得到最佳的旋转和平移参数. ...
- QT_study
https://blog.csdn.net/a313827758/article/details/72736552 https://blog.csdn.net/xbcreal/article/deta ...
- java基础算法之快速排序
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.在大学学过之后现在基本忘了,最近在好多地方都看到说快速排序在面试会问到,于是自己也准备重新拾起以前忘记的东西来,慢慢的积累自己的基础知识.figh ...
随机推荐
- WebService安全解决方案—简单握手协议
具体方案如下图: 2.解决方案分析 A.SiteA每次向SiteB发送的请求参数都不一样,造成伪造者难以模仿和推敲里面的算法过程. B.伪造者获得了SayHelloRequest的数据,它向SiteB ...
- sublime text 3中修改tab键为缩进4个空格
1. 菜单栏里点击 Preferences-> Setting-User, 如图 2. 在弹出来的文本里,添加如下两行: { // 注意只有一个大括号,如果之前有属性,如在之前的属性后确保有 , ...
- Codeforces - 702A - Maximum Increase - 简单dp
DP的学习计划,刷 https://codeforces.com/problemset?order=BY_RATING_ASC&tags=dp 遇到了这道题 https://codeforce ...
- 基于FBX SDK的FBX模型解析与加载 -(二)
http://blog.csdn.net/bugrunner/article/details/7211515 5. 加载材质 Material是一个模型渲染时必不可少的部分,当然,这些信息也被存到了F ...
- PAT团体程序设计天梯赛 - 模拟赛
由于本人愚笨,最后一题实在无力AC,于是只有前14题的题解Orz 总的来说,这次模拟赛的题目不算难,前14题基本上一眼就有思路,但是某些题写起来确实不太容易,编码复杂度有点高~ L1-1 N个数求和 ...
- 同一台服务器上部署多个Tomcat的配置修改方法
同一服务器部署多个tomcat时,存在端口号冲突的问题,所以需要修改tomcat配置文件server.xml,以tomcat7为例. 首先了解下tomcat的几个主要端口: <Server po ...
- Hexo瞎折腾系列(5) - 使用hexo-neat插件压缩页面静态资源
为什么要压缩页面静态资源 对于个人博客来说,优化页面的访问速度是很有必要的,如果打开你的个人站点,加载个首页就要十几秒,页面长时间处于空白状态,想必没什么人能够忍受得了吧.我个人觉得,如果能把页面的加 ...
- size_t与size_type区别
size() 标准库string里面有个函数size,用来返回字符串中的字符个数,具体用法如下: string st("The expense of spirit\n");cou ...
- Lucky Array Codeforces - 121E && Bear and Bad Powers of 42 Codeforces - 679E
http://codeforces.com/contest/121/problem/E 话说这题貌似暴力可A啊... 正解是想出来了,结果重构代码,调了不知道多久才A 错误记录: 1.线段树搞混num ...
- html5 input 标签
<!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta http-equiv="content-type" content ...