属于Numpy的函数。

一:通用函数

1.说明

  是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。

2.一元函数

  

3.二元函数

  

二:矢量计算

1.numpy.where

  主要有两种用法

    np.where(condition, x, y):满足条件(condition),输出x,不满足输出y。

    np.where(condition):只有条件 (condition),没有x和y,则输出满足条件 (即非0) 元素的坐标 (等价于numpy.nonzero)。这里的坐标以tuple的形式给出,通常原数组有多少维,输出的tuple中就包含几个数组,分别对应符合条件元素的各维坐标。

2.第一种用法的测试用法

  一维的用法:

  

  ---------------------------

  二维的示例:

  

  说明:上面这个例子的条件为[[True,False], [True,False]],分别对应最后输出结果的四个值。第一个值从[1,9]中选,因为条件为True,所以是选1。第二个值从[2,8]中选,因为条件为False,所以选8

3.第二种用法的测试

  

4.统计方法

  sum、mean、std等聚合计算,这类函数可以接受一个axis参数(用于计算该轴向上的统计值)

  

5.测试用例

  

  ------------------------------

  cumsum与cumprod不聚合,产生一个中间结果的数组

  

6.用于布尔型数组的方法

  any用于测试数组中是否存在一个或者多个True

  all用于检查数组中所有值是否都是True

7.测试用例

  

8.排序

  可以使用sort进行直接排序。

  对于多维数组,可以在任何一个轴上进行排序,只需要传入轴号

9.唯一化和其他的集合

  

10.测试用例

  

三:线性代数

1.主要方法

  常用的numpy.linalg函数

  

四:生成随机数

1.函数

  numpy.random函数

  

2.简单测试用例

  

006 numpy常用函数的更多相关文章

  1. numpy常用函数学习

    目录numpy常用函数学习点乘法线型预测线性拟合裁剪.压缩和累乘相关性多项式拟合提取符号数组杂项点乘法该方法为数学方法,但是在numpy使用的时候略坑.numpy的点乘为a.dot(b)或numpy. ...

  2. numpy学习笔记 - numpy常用函数、向量化操作及基本数学统计方法

    # -*- coding: utf-8 -*-"""主要记录代码,相关说明采用注释形势,供日常总结.查阅使用,不定时更新.Created on Fri Aug 24 19 ...

  3. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(2)

    摘要:本篇我们将以分析历史股价为例,介绍怎样从文件中载入数据,以及怎样使用NumPy的基本数学和统计分析函数.学习读写文件的方法,并尝试函数式编程和NumPy线性代数运算,来学习NumPy的常用函数. ...

  4. Numpy常用函数用法大全

    .ndim :维度.shape :各维度的尺度 (2,5).size :元素的个数 10.dtype :元素的类型 dtype(‘int32’).itemsize :每个元素的大小,以字节为单位 ,每 ...

  5. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(4)--Numpy中的线性关系和数据修剪压缩

    摘要:总结股票均线计算原理--线性关系,也是以后大数据处理的基础之一,NumPy的 linalg 包是专门用于线性代数计算的.作一个假设,就是一个价格可以根据N个之前的价格利用线性模型计算得出. 前一 ...

  6. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(5)--Numpy中的相关性函数

    摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率.这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等.下面通过实例进行详细了解. 前述通过对某公司股票 ...

  7. numpy常用函数之randn

    numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn就是其中一个,randn函数位于numpy.random中,函数原型如下: numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn ...

  8. numpy常用函数记录

    np.square() 函数返回一个新数组,该数组的元素值为源数组元素的平方. 源阵列保持不变. 示例: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, ...

  9. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(9)-- 与线性代数有关的模块linalg

    numpy.linalg 模块包含线性代数的函数.使用这个模块,可以计算逆矩阵.求特征值.解线性方程组以及求解行列式等.一.计算逆矩阵 线性代数中,矩阵A与其逆矩阵A ^(-1)相乘后会得到一个单位矩 ...

随机推荐

  1. GDOI2018 涛涛摘苹果 [CDQ分治]

    传送门我会让你知道哪里有题面吗(逃 思路 显然不能模拟苹果下掉的过程,考虑计算每个苹果对询问的贡献. 显然一开始就有的苹果可以看做第0天变出来的,于是只需要考虑变出来的苹果了. 设当前询问节点\(x\ ...

  2. java怎样将一组对象传入Oracle存储过程

    注:本文来源 <  java怎样将一组对象传入Oracle存储过程  > java怎样将一组对象传入Oracle存储过程 java怎样将一组对象传入Oracle存储过程.须要注意的是jar ...

  3. Confluence 6 数据库表-展现(Appearance)

    这部分存储了有关你 Confluence 的外观和布局使用的信息. decorator 使用自定义 Velocity 布局显示的自定义模板. https://www.cwiki.us/display/ ...

  4. Confluence 6 从一个 XML 备份中导入一个空间

    有下面 2 中方法可以导入一个空间——通过上传一个文件,或者从你 Confluence 服务器上的一个目录中导入.上传文件仅仅是针对一个小站点的情况.为了取得最好的导入结果,我们推荐你从服务器上的目录 ...

  5. linux下安装mysql-5.6.41

    1.下载安装包,下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html#downloads .选择完版本,然后点击下方 No thanks, just ...

  6. LeetCode(92):反转链表 II

    Medium! 题目描述: 反转从位置 m 到 n 的链表.请使用一趟扫描完成反转. 说明:1 ≤ m ≤ n ≤ 链表长度. 示例: 输入: 1->2->3->4->5-&g ...

  7. hdu4064 三进制状态压缩 好题!

    还不太会做这类题,总之感觉有点难啊. 用深搜代替打表求出一行所有的可行状态,注意要进行剪枝 这是自己理解的代码,但是tle了 #include<bits/stdc++.h> using n ...

  8. git 注意事项

    1,用户凭证 github的两种url地址 http      ssh :由于Git和Github交互操作可能会很频繁,那么一定少了用户授权的操作,为了防止每次操作重复输入用户名和密码,Git提供了两 ...

  9. bzoj 2150

    然后考虑正解 我们发现,最坏情况就是每个点都派驻军队,所以答案至多是“.”的数目 而且,每个点都至多只有一个入度和一个出度,所以我们可以将每个点拆成两个点,一个作为入点,一个作为出点,然后所有图上能到 ...

  10. MySQL is running but PID file could not be found(解决方法)

    启动MySQL时报错: [root@xzw /]# service mysqld status MySQL is running but PID file could not be found    ...