numpy nan值的判断
我发现在数据处理中非常常见的就是nan值的判断,筛选数据尤为常见,
判断数据是否为nan,前提是np.float类型数组,但在应用于对象数组时会引发TypeError
- # 返回bool类型
- np.isnan(ndarray)
但是np没有直接提供给我们非nan的判断,起初我试了一试np.notnan(),然后发现np并没有替我们封装,
但是np有一个非常好用的特性也就是np.nan != np.nan
于是乎,我们可以这么写
- # 返回bool类型
- ndarray == ndarray
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