问题简介:求给定字符串中最长的字符不重复的字符串的长度

问题详解:

给定一个字符串,寻找给定字符串中包含的最长的字符不重复的字符串的长度

注:答案必须是子字符串,不是子序列

是连续的字符不重复的字符串,不是所有不重复字符

举例:

1.

输入: “abcabcbb”

输出: 3

解释: 结果是 “abc”, 长度是 3

2.

输入: “bbbbb”

输出: 1

解释: 结果是 “b”,长度是 1

3.

输入: “pwwkew”

输出: 3

解释: 结果是 “wke”,长度是 3

JAVA 实现方法一:笨方法遍历(第一次愚蠢实现不推荐)

官方实现一 : Brute Force

简介:

逐个检查所有子字符串,看它是否没有重复的字符。

算法:

写一个方法 boolean allUnique(String substring),如果子字符串中的字符都是唯一的,则返回true,否则返回false.我们可以遍历给定字符串s的所有可能的子字符串并调用函数allUnique(),如果结果是true,那么我们更新子字符串的最大长度.

现在让我们填补缺少的部分:

复杂度分析:

时间复杂度 : 两层O(n3):main()中两层遍历,方法中还有一层遍历.

空间复杂度 : O(min(n,m)):取决于字符串长度

官方实现二 : Sliding Window

滑动窗口是数组/字符串问题中常用的抽象概念。窗口是数组/字符串中的一系列元素,通常由开始和结束索引定义,即[i,j].

使用HashSet将字符存储在当前窗口[i,j]中(最初j = i)然后我们将索引jjj向右滑动,如果它不在HashSet中,我们进一步滑动j,这样做直到 s [j] 已经在HashSet中.此时,我们发现没有重复字符的子字符串的最大大小以索引i开头,为所有i执行此操作,会得到答案

复杂度分析;

时间复杂度 : O(n):一层循环

空间复杂度: O(min(m,n))

官方实现三 : Sliding Window Optimized

定义字符到其索引的映射,而不是使用一个集来判断字符是否存在。,然后我们可以在找到重复的字符时立即跳过字符.

原因是,如果s [j] 在[i,j] 的范围内具有索引j的重复,我们不会需要一点一点地增加i,我们可以跳过[i,j] 范围内的所有元素,并让i直接为j+ 1

还可以假设ASCII 128

以前的实现都没有对字符串s的字符集进行假设。

如果我们知道charset相当小,我们可以用整数数组替换Map作为直接访问表。

常用的表有:

int[26] for Letters ‘a’ - ‘z’ or ‘A’ - ‘Z’

int[128] for ASCII

int[256] for Extended ASCII

复杂度分析:

时间复杂度 : O(n).

空间复杂度(HashMap) : O(min(m,n)).

空间复杂度(Table): O(m).

小提示:

String的三种方法 indexOf(),lastIndexOf(),subString()

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