序列化最终代码(下边的可以不看)

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework import serializers
from rest_framework.response import Response
from app01.models import Book class BookSerializer(serializers.ModelSerializer): #ModelSerializer可以将指定的表里所有数据展示出来
class Meta:
model=Book #定义需要传输的数据的表
# fields=["title","price"] 可以指定传送的字段
fields="__all__" #传送表Book所有数据 #如果前端需要的不是书籍id而是数据名称,加这个即可!
# publish=serializers.CharField(max_length=32,source="publish.name")
authors=serializers.SerializerMethodField()
def get_authors(self,obj):
ret=[]
for i in obj.authors.all():
ret.append({"name":i.name,"pk":i.pk})
return ret class BookView(APIView): def get(self,request):
book_list=Book.objects.all()
serializer=BookSerializer(book_list,many=True)
return Response(serializer.data) def post(self,request):
serializer=BookSerializer(data=request.data,many=False) #默认为False if serializer.is_valid():
serializer.save() # create操作 return Response(serializer.data) #拿到数据
else:
return Response(serializer.errors) #报错提醒

序列化完整版的解释

一个表多个正常字段的处理

一个表中如果有多个字段,不能使用course.desc这种方式来传数据,太麻烦了!所以使用drf的序列化组件!

做GET接口:


from rest_framework.response import Response  # Response和httpresponse一样,增加了数据结构化
from rest_framework import serializers
class CourseSerializer(serializers.Serializer):
title=serializers.CharField(max_length=32) #增加了认证功能
desc=serializers.CharField(max_length=32)
class Courseview(APIView): def get(self,request): # 使用序列化传数据
course_list=Course.objects.all()
cs=CourseSerializer(course_list,many=True)
#如果有多个字段,不可能使用course.desc这种方式,需要序列化简便!
print(cs.data) #序列化接口
return Response(cs.data) #我的序列化接口

效果:(使用response结构化、使用序列化组件后的数据)

  

做POST请求:

    def post(self,request):

        print(request.data)
cs=CourseSerializer(data=request.data) #默认many=False
if cs.is_valid(): #校验
Course.objects.create(**request.data) #在数据库中添加数据
return Response(cs.data) #序列化数据
else:
return Response(cs.errors) # 序列化错误信息

添加数据后效果:

一个表不同类型字段的处理

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework import serializers
from rest_framework.response import Response
from app01.models import Book class BookSerializer(serializers.Serializer): title = serializers.CharField( max_length=32)
price =serializers.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) # 一对多字段
publish_email=serializers.CharField(max_length=32,source="publish.email")
publish_name=serializers.CharField(max_length=32,source="publish.name") # 多对多字段
#authors=serializers.CharField(max_length=32,source="authors.all")
authors=serializers.SerializerMethodField()
def get_authors(self,obj):
ret=[]
for i in obj.authors.all():
ret.append(i.name)
return ret
class BookView(APIView):

    def get(self,request):
book_list=Book.objects.all()
serializer=BookSerializer(book_list,many=True)
return Response(serializer.data)

AI-序列化-查-做接口的更多相关文章

  1. vue+node+mongoDB火车票H5(七)-- nodejs 爬12306查票接口

    菜鸟一枚,业余一直想做个火车票查票的H5,前端页面什么的已经写好了,node+mongoDB 也写了一个车站的接口,但 接下来的爬12306获取车次信息数据一直卡住,网上的爬12306的大部分是pyt ...

  2. 使用静态函数impl模式做接口

    使用静态函数impl模式做接口 impl即桥接模式,主要是为了隐藏数据和减少不必要的编译. 普通的impl模式做接口一般是: A类是接口,B类继承A类,是A类的实现,C类,包含A类和B类的头文件,把B ...

  3. 做接口自动化时候,一些登录头信息可以通过aop的方式进行增强

    做接口自动化时候,一些登录头信息可以通过aop的方式进行增强

  4. 采用太平洋AI集装箱箱号识别接口实现集装箱箱号识别

    识别 示例图片 1 太平洋AI集装箱箱号识别接口(文档下方有详细操作指南) 1.1 接口一:提交base64格式的图片 地址:http://218.1.125.60:88/container_num_ ...

  5. Hadoop序列化与Writable接口(二)

    Hadoop序列化与Writable接口(二) 上一篇文章Hadoop序列化与Writable接口(一)介绍了Hadoop序列化,Hadoop Writable接口以及如何定制自己的Writable类 ...

  6. Hadoop序列化与Writable接口(一)

    Hadoop序列化与Writable接口(一) 序列化 序列化(serialization)是指将结构化的对象转化为字节流,以便在网络上传输或者写入到硬盘进行永久存储:相对的反序列化(deserial ...

  7. RobotFramework做接口自动化(内部接口需要登录token)

    背景: 项目中需要做接口自动化测试,使用robot,有一个收货地址列表的接口直接传参数访问时会返回:{"msg":"缺少参数","code" ...

  8. windows下openresty中使用lua做接口转发、二次封装等

    需求:根据客户需求,可以在ngx下 通过lua做接口二次封装再次转发给用户或第三方 场景:对返回值有要求的.接口屏蔽字段.或做一些业务上的验证等 1.windows直接下载openresty 解压即可 ...

  9. robotframework - 框架做接口自动化post请求

    1.做get请求之前先安装 Request库,参考github上链接 :https://github.com/bulkan/robotframework-requests/#readme 2.请求&a ...

随机推荐

  1. 迅为-ARM嵌入式开发一体化工业9.7寸屏幕 平板式智能触控屏

    产品名称:迅为9.7寸IPS高清屏幕 适用于:[iTOP-4412精英版][iTOP-4412全能版][iTOP-4418开发板][迅为-iMX6开发板] 分辨率:1024*768 触摸屏类型:电容屏 ...

  2. Tesseract处理背景渐变的图片

    在Tesseract处理背景渐变图片不太理想的情况下, 可以利用Pillow库, 创建一个阈值过滤器来去掉渐变的背景色, 只把文字留下来, 从而让图片更清晰, 便于Tesseract读取: from ...

  3. 工程师死绝的世界答案-python3版

    エンジニアが死滅シタ世界|アンドロイドとふたりぼっちで生きろ. 荒れ果てた警察署 [MISSION LEVEL: D] 难度D 题目要求: あなたは 0 から 9 の数字を 3 つ入力すると開く扉を開 ...

  4. js知识巩固

    1.数组操作中使用splice和slice进行删除数组的区别! splice会对原数组进行操作,返回的是被删除元素组成的数组,原数组会被进行改变即变成删除后的数组,用于删除列表中的元素,arr.spl ...

  5. webpack打包生成多个vendor的配置方法

    用webpack打包项目的时候,一般喜欢把一些公用的库打包的vendor.js里面,比如像react,react-router,redux等. 随着引入的库越来越多,vendor文件也变得越来越大,于 ...

  6. linux系统常用运维命令

    目录/文件处理命令 mkdir dirname         创建文件夹 mkdir -p /tmp/a/b         递归创建目录 rm -rf dirname         删除目录及内 ...

  7. HDU contest808 ACM多校第7场 Problem - 1008: Traffic Network in Numazu

    首先嘚瑟一下这场比赛的排名:59 (第一次看到这么多 √ emmmm) 好了进入正文QAQ ...这道题啊,思路很清晰啊. 首先你看到树上路径边权和,然后还带修改,不是显然可以想到 树剖+线段树 维护 ...

  8. 007_ip统计及攻击ip分析

    线上经常有被扫描的DDoS攻击事件,需要集合日志进行分析,这里有两种方法,分别是通过shell和python的方式. 一.shell '''<1>shell一句命令分析 http://bl ...

  9. centos7.4_x86_64安装grafana5.2.1并安装常用zabbix插件

    获取并安装grafana5.2.1# wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.2.1-1. ...

  10. python操作三大主流数据库(2)python操作mysql②python对mysql进行简单的增删改查

    python操作mysql②python对mysql进行简单的增删改查 1.设计mysql的数据库和表 id:新闻的唯一标示 title:新闻的标题 content:新闻的内容 created_at: ...