django（七）之数据库表的单表-增删改查QuerySet，双下划线

https://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7738435.html

https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6083427.htm

一、添加表记录

对于单表有两种方式

# 添加数据的两种方式
    # 方式一：实例化对象就是一条表记录
    Frank_obj = models.Student(name ="海东",course="python",birth="2000-9-9",fenshu=80)
    Frank_obj.save()
    # 方式二：
    models.Student.objects.create(name ="alex",course="python",birth="1995-5-9",fenshu=88)

二、查询表记录

查询相关API

# 查询相关API
    # 1、all()：查看所有
    student_obj = models.Student.objects.all()
    print(student_obj)  #打印的结果是QuerySet集合
    # 2、filter()：可以实现且关系，但是或关系需要借助Q查询实现。。。
    #              查不到的时候不会报错
    print(models.Student.objects.filter(name="Frank"))  #查看名字是Frank的
    print(models.Student.objects.filter(name="Frank",fenshu=80))  #查看名字是Frank的并且分数是80的
    # 3、get()：如果找不到就会报错，如果有多个值，也会报错，只能拿有一个值的
    print(models.Student.objects.get(name="Frank"))  #拿到的是model对象
    print(models.Student.objects.get(nid=2))  #拿到的是model对象
    # 4、exclude()：排除条件
    print( models.Student.objects.exclude(name="海东")) #查看除了名字是海东的信息
    # 5、values()：是QuerySet的一个方法 （吧对象转换成字典的形式了，）
    print(models.Student.objects.filter(name="海东").values("nid","course")) #查看名字为海东的编号和课程
    #打印结果：<QuerySet [{'nid': 2, 'course': 'python'}, {'nid': 24, 'course': 'python'}]>
    # 6、values_list()：是queryset的一个方法 （吧对象转成元组的形式了）
    print(models.Student.objects.filter(name="海东").values_list("nid", "course"))
    #打印结果：< QuerySet[(2, 'python'), (24, 'python')] >
    # 7、order_by()：排序
    print(models.Student.objects.all().order_by("fenshu"))
    # 8、reverse()：倒序
    print(models.Student.objects.all().reverse())
    # 9、distinct()：去重（只要结果里面有重复的）
    print(models.Student.objects.filter(course="python").values("fenshu").distinct())
    # 10、count():查看有几条记录
    print(models.Student.objects.filter(name="海东").count())

    # 11、first()
    # 12、last()
    return render(request,"test.html",{"student_obj":student_obj})
    # 13、esits：查看有没有记录，如果有返回True,没有返回False
        #         并不需要判断所有的数据，
        # if models.Book.objects.all().exists():

 双下划线之单表查询

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id小于1 且 大于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  #包括ven的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 范围bettwen and

startswith，istartswith, endswith, iendswith

对象可以调用自己的属性，用一个点就可以
还可以通过双下划线。。。
    models.Book.objects.filter(price__gt=100)   价格大于100的书
    models.Book.objects.filter(author__startwith= "张")    查看作者的名字是以张开头的
    主键大于5的且小于2
    price__gte=99大于等于
    publishDate__year =2017,publishDate__month = 10   查看2017年10月份的数据

from django.shortcuts import render,HttpResponse

# Create your views here.
from app01.models import *

def index(request):

    return render(request,"index.html")

def addbook(request):

    # b=Book(name="python基础",price=99,author="yuan",pub_date="2017-12-12")
    # b.save()
    Book.objects.create(name="老男孩linux",price=78,author="oldboy",pub_date="2016-12-12")
    #Book.objects.create(**dic)

    return HttpResponse("添加成功")

def update(request):

    Book.objects.filter(author="yuan").update(price=999)

    # b=Book.objects.get(author="oldboy")
    # b.price=120
    # b.save()
    # print(b)#<QuerySet [<Book: Book object>]>
    # print(type(b))

    return HttpResponse("修改成功！")

def delete(req):

    Book.objects.filter(author="oldboy").delete()

    return HttpResponse("success")

def select(req):
    # book_list=Book.objects.all()
    # print(book_list)
    # print(book_list[0])#Book object
    # book_list = Book.objects.filter(id=2)
    # book_list = Book.objects.all()[::2] # 步长
    # book_list = Book.objects.all()[::-1] # 倒序
    # book_list = Book.objects.first()
    # book_list = Book.objects.last()
    # book_list = Book.objects.get(id=2)#只能取出一条记录时才不报错
    # ret1=Book.objects.filter(author="oldboy").values("name")
    # ret2=Book.objects.filter(author="yuan").values_list("name","price")
    # book_list=Book.objects.exclude(author="yuan").values("name","price")
    # print(ret1)
    # print(ret2)

    # book_list= Book.objects.all().values("name").distinct()
    # book_count= Book.objects.all().values("name").distinct().count()
    # print(book_count)

    #万能的  __

    # book_list=Book.objects.filter(price__gt=50).values("name","price")
    book_list=Book.objects.filter(name__contains="P").values_list("name","price")

    return render(req,"index.html",{"book_list":book_list})

表(模型)的创建：

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型：一个作者有姓名。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含性别，email地址和出生日期，作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one－to－one）（类似于每个人和他的身份证之间的关系），在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表，这里只是引出一对一的概念。

出版商模型：出版商有名称，地址，所在城市，省，国家和网站。

书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系（many－to－many），一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系（one－to－many），也被称作外键。

from django.db import models<br>
class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称")
    address = models.CharField("地址", max_length=50)
    city = models.CharField('城市',max_length=60)
    state_province = models.CharField(max_length=30)
    country = models.CharField(max_length=50)
    website = models.URLField()

    class Meta:
        verbose_name = '出版商'
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return self.name

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    def __str__(self):
        return self.name

class AuthorDetail(models.Model):
    sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),))
    email = models.EmailField()
    address = models.CharField(max_length=50)
    birthday = models.DateField()
    author = models.OneToOneField(Author)

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    publisher = models.ForeignKey(Publisher)
    publication_date = models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)
    def __str__(self):
        return self.title

分析代码：

<1>  每个数据模型都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。

<2>  每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）。大家可以留意下其它的类型都和数据库里的什么字段对应。

<3>  模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。

一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性；

一对多：就是主外键关系；（foreign key）

多对多：(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表：两个foreign key)

-------------------------------------增(create  ,  save) -------------------------------

from app01.models import *

    #create方式一:   Author.objects.create(name='Alvin')

    #create方式二:   Author.objects.create(**{"name":"alex"})

    #save方式一:     author=Author(name="alvin")
                    author.save()

    #save方式二:     author=Author()
                    author.name="alvin"
                    author.save()

重点来了－－－－－－－>那么如何创建存在一对多或多对多关系的一本书的信息呢？(如何处理外键关系的字段如一对多的publisher和多对多的authors)

#一对多(ForeignKey):

    #方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫publish_id,所以我们可以直接给这个
    #       字段设定对应值:
           Book.objects.create(title='php',
                               publisher_id=2,   #这里的2是指为该book对象绑定了Publisher表中id=2的行对象
                               publication_date='2017-7-7',
                               price=99)

    #方式二:
    #       <1> 先获取要绑定的Publisher对象:
        pub_obj=Publisher(name='河大出版社',address='保定',city='保定',
                state_province='河北',country='China',website='http://www.hbu.com')
    OR  pub_obj=Publisher.objects.get(id=1)

    #       <2>将 publisher_id=2 改为  publisher=pub_obj

#多对多(ManyToManyField()):

    author1=Author.objects.get(id=1)
    author2=Author.objects.filter(name='alvin')[0]
    book=Book.objects.get(id=1)
    book.authors.add(author1,author2)
    #等同于:
    book.authors.add(*[author1,author2])
    book.authors.remove(*[author1,author2])
    #-------------------
    book=models.Book.objects.filter(id__gt=1)
    authors=models.Author.objects.filter(id=1)[0]
    authors.book_set.add(*book)
    authors.book_set.remove(*book)
    #-------------------
    book.authors.add(1)
    book.authors.remove(1)
    authors.book_set.add(1)
    authors.book_set.remove(1)

#注意: 如果第三张表是通过models.ManyToManyField()自动创建的,那么绑定关系只有上面一种方式
#     如果第三张表是自己创建的:
     class Book2Author(models.Model):
            author=models.ForeignKey("Author")
            Book=  models.ForeignKey("Book")
#     那么就还有一种方式:
            author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)[0]
            book_obj  =models.Book.objects.filter(id=3)[0]

            s=models.Book2Author.objects.create(author_id=1,Book_id=2)
            s.save()
            s=models.Book2Author(author=author_obj,Book_id=1)
            s.save()

-----------------------------------------删（delete） ---------------------------------------------

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：e.delete()

def delstudent(request,id):
    # 删除数据
    models.Student.objects.filter(nid=id).delete()
    return redirect("/test/")

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

要牢记这一点：无论在什么情况下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一条 SQL 语句一次性删除所有对象，而并不是分别删除每个对象。如果你想使用在 model 中自定义的 delete() 方法，就要自行调用每个对象的delete 方法。(例如，遍历 QuerySet，在每个对象上调用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()

-----------------------------------------改（update和save） ----------------------------------------

实例：

注意：

<1> 第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。

<2>在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

#---------------- update方法直接设定对应属性----------------
    models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP")
    ##sql:
    ##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3)

#--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低-----------
    obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0]
    obj.title="Python"
    obj.save()
# SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price",
# "app01_book"."color", "app01_book"."page_num",
# "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1;
#
# UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556,
# "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3;

在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是title列的值，还有更新了所有的列。 若title以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改title列显然是更加明智的。更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法,与之等同的SQL语句变得更高效，并且不会引起竞态条件。

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

LOGGING

---------------------------------------查（filter，value等) -------------------------------------

---------->查询API：

# 查询相关API：

#  <1>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

#  <2>all():                 查询所有结果

#  <3>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------

#  <4>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

#  <5>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

#  <6>order_by(*field):      对查询结果排序

#  <7>reverse():             对查询结果反向排序

#  <8>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

#  <9>values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

#  <10>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

# <11>first():               返回第一条记录

# <12>last():                返回最后一条记录

#  <13>exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。

补充：

#扩展查询,有时候DJANGO的查询API不能方便的设置查询条件，提供了另外的扩展查询方法extra:
#extra(select=None, where=None, params=None, tables=None,order_by=None, select_params=None

(1)  Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"})
(2)  Blog.objects.extra(
        select=SortedDict([('a', '%s'), ('b', '%s')]),
        select_params=('one', 'two'))

(3)  q = Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"})
     q = q.extra(order_by = ['-is_recent'])

(4)  Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])  

extra

--------->惰性机制：

所谓惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

QuerySet特点：

<1>  可迭代的

<2>  可切片

#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]

    #QuerySet:   可迭代

    # for obj in objs:#每一obj就是一个行对象
    #     print("obj:",obj)
    # QuerySet:  可切片

    # print(objs[1])
    # print(objs[1:4])
    # print(objs[::-1])

QuerySet的高效使用：

<1>Django的queryset是惰性的

     Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。例如，下面的代码会得
     到数据库中名字为‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")
     上面的代码并没有运行任何的数据库查询。你可以使用person_set，给它加上一些过滤条件，或者将它传给某个函数，
     这些操作都不会发送给数据库。这是对的，因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。

<2>要真正从数据库获得数据，你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql.
   为了验证这些,需要在settings里加入 LOGGING(验证方式)
        obj=models.Book.objects.filter(id=3)
        # for i in obj:
        #     print(i)

        # if obj:
        #     print("ok")

<3>queryset是具有cache的
     当你遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这被称为执行
    （evaluation）.这些model会保存在queryset内置的cache中，这样如果你再次遍历这个queryset，
     你不需要重复运行通用的查询。
        obj=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:
        #     print(i)
                          ## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO")
                          ## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3)
        # for i in obj:
        #     print(i)   #LOGGING只会打印一次

<4>
     简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些
     数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：

            obj = Book.objects.filter(id=4)
            #  exists()的检查可以避免数据放入queryset的cache。
            if obj.exists():
                print("hello world!")

<5>当queryset非常巨大时，cache会成为问题

     处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统
     进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法
     来获取数据，处理完数据就将其丢弃。
        objs = Book.objects.all().iterator()
        # iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存
        for obj in objs:
            print(obj.name)
        #BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了
        for obj in objs:
            print(obj.name)

     #当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使
     #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询

总结:
    queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。
使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能
会造成额外的数据库查询。

---------->对象查询，单表条件查询，多表条件关联查询

#--------------------对象形式的查找--------------------------
    # 正向查找
    ret1=models.Book.objects.first()
    print(ret1.title)
    print(ret1.price)
    print(ret1.publisher)
    print(ret1.publisher.name)  #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合

    # 反向查找
    ret2=models.Publish.objects.last()
    print(ret2.name)
    print(ret2.city)
    #如何拿到与它绑定的Book对象呢?
    print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合

#---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------

#    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
#
#    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
#    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
#
#    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
#    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
#
#    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
#
#    startswith，istartswith, endswith, iendswith,

#----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询---------------

# 正向查找(条件)

#     ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')
#     print(ret3)#[{'id': 1}]

      #正向查找(条件)之一对多

      ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')
      print(ret4)  #[{'publisher__city': '北京'}]

      #正向查找(条件)之多对多
      ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name')
      print(ret5)
      ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title')
      print(ret6)

      #注意
      #正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段
      #一对多和多对多在这里用法没区别

# 反向查找(条件)

    #反向查找之一对多:
    ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name')
    print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}]  注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名

    ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors')
    print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}]

    #反向查找之多对多:
    ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name')
    print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}]

    #注意
    #正向查找的book__title中的book是表名Book
    #一对多和多对多在这里用法没区别

注意：条件查询即与对象查询对应，是指在filter，values等方法中的通过__来明确查询条件。

编辑表格中的内容的涉及到的语法

编辑操作涉及到的语法

分析：
    1、点击编辑，让跳转到另一个页面，拿到我点击的那一行
    两种取id值的方式
    方式一：
        利用数据传参数（作为数据参数传过去了）
        <a href="/edit/?book_id = {{book_obj.nid}}"></a>  #相当于发了一个键值对
        url里面就不用写匹配的路径了，
        id = request.GET.get("book_id")  #取值 

    方式二：
        利用路径传参，得在url里面加上（\d+）,就得给函数传个参数，无名分组从参数里面取值
        <a href="/{{book_obj.nid}}"></a>

    2、拿到id，然后在做筛选
        id = request.GET.get("book_id")
        book_obj = models.Book.objects.filter(nid=id)  #拿到的是一个列表对象
        注意：
            1.取[0]就拿到对象了，，然后对象.属性就可以取到值了
            2.用get，你取出来的数据必须只有一条的时候，，如果有多条用get就会报错，，，但是用get就不用加[0]了
        book_obj = models.Book.objects.filter(nid=id)[0]    

    3、当点击编辑的时候怎么让input框里显示文本内容
        value = "{{book_obj.title}}"
    4、改完数据后重新提交
        当提交的时候走action...../edit/}
        隐藏一个input,
        <input type="hidden" name = "book_id" value="{{book_obj.nid}}">
        判断post的时候：
            修改数据
                方式一：save（这种方式效率是非常低的，不推荐使用，了解就行了）
                    修改的前提是先取(拿到要编辑的id值)
                    id = request.POST.get("book_id")
                    bk_obj = models.Book.objects.filter(nid=id)[0]
                    bk_obj.title = "hhhhhh"  #这是写死了，不能都像这样写死了
                    bk_obj.save()  只要是用对象的这种都要.save
                方式二：update
                title = request.POST.get("title")
                models.Book.objects.filter(nid=id).update(title=title,......)
            跳转到index

如果是post请求的时候怎么找到id呢，
一、如果是数据传参：(也就是get请求的时候)
    可以通过一个隐藏的input框，给这个框给一个name属性，value属性。通过request.POST.get("键")，，就可以得到id的值
二、如果是路径传参
    可以通过传参的形式，当正则表达式写一个(\d+)的时候，就给函数传一个id,可通过这个id知道id.