R_Studio(学生成绩)对数据进行属性构造处理
对“Gary.csv”中数据进行进行属性构造处理,增加“总成绩”属性
Gary.csv
setwd('D:\\data') list.files() #数据读取
dat=read.csv(file="Gary.csv",header=TRUE) #构造属性
sum=(dat[,2]+dat[,3]+dat[,4]+dat[,5]+dat[,6])#计算五列成绩数据求总和 #保存结果
outputfile=data.frame(dat,'总成绩'=sum)#变量重命名,存入数据 outputfile
Gary.R
R_Studio(学生成绩)对数据进行属性构造处理的更多相关文章
- R_Studio(学生成绩)对数据缺失值md.pattern()、异常值分析(箱线图)
我们发现这张Gary.csv表格存在学生成绩不完全的(五十三名学生,三名学生存在成绩不完整.共四个不完整成绩) 79号大学语文.高等数学 96号中国近代史纲要 65号大学体育 (1)NA表示数据集中的 ...
- R_Studio(学生成绩)使用主成分分析实现属性规约
对11_1_4.csv成绩表进行主成分分析处理 setwd('D:\\data') list.files() #读取数据 dat=read.csv(file="11_1_4.csv" ...
- R_Studio(学生成绩)使用cbind()函数对多个学期成绩进行集成
“Gary1.csv”.“Gary2.csv”.“Gary3.csv”中保存了一个班级学生三个学期的成绩 对三个学期中的成绩数据进行集成并重新计算综合成绩和排名,并按排名顺序排布(学号9位数11130 ...
- R_Studio模拟学生成绩对数据简单分析
模拟产生学生名单,记录高数,英语,网站开发三科成绩,然后进行统计分析 假设有100名学生,起始学号为161304000,各科成绩取整 高数成绩为均匀分布随机函数,都在75分以上 英语成绩为正态分布,平 ...
- R_Studio(学生成绩)数据相关性分析
对“Gary.csv”中的成绩数据进行统计量分析 用cor函数来计算相关性,method默认参数是用pearson:并且遇到缺失值,use默认参数everything,结果会是NA 相关性分析 当值r ...
- R_Studio(学生成绩)对两个班级学生成绩进行集合,重新计算学生综合测评成绩并对学生按综合测评成绩进行排名
对成绩表"11_1_1.csv" "11_2_1.csv"进行集成,并重新计算4门课程的平均分为综合测评,增加“排名”属性,并按排名排序 "11_1_ ...
- R_Studio(学生成绩)对数值型数据进行统计量分析
对“Gary.csv”中的成绩数据进行统计量分析 基础数据分析 均值 中位数 极差 标准差 变异系数 1/4分位数 3/4分位数 四分位间距... ...分析 setwd('D:\\data' ...
- R_Studio(学生成绩)绘制频率分布直方图、分布饼图、折线比较图
对“Gary.csv”中的成绩数据进行分布分析 (1)按0-59,60-69,70-79,80-89,90-100分组绘制高级语言程序设计成绩的频率分布直方图. (2)按0-59,60-69,70-7 ...
- php中CURL技术模拟登陆抓取数据实战,抓取某校教务处学生成绩。
这两天有基友要php中curl抓取教务处成绩的源码,用于微信公众平台的开发.下面笔者只好忍痛割爱了.php中CURL技术模拟登陆抓取数据实战,抓取沈阳工学院教务处学生成绩. 首先,教务处登录需要验证码 ...
随机推荐
- Python 条件判断 和循环
使用条件判断 if else # 条件派单 if else print('条件派单 if else') # s = input('请输入生日年号:') # birth = int(s) birth = ...
- Ruby初见
一. 简介 Ruby,一种简单快捷的面向对象(面向对象程序设计)脚本语言,在20世纪90年代由日本人松本行弘(Yukihiro Matsumoto)开发,遵守GPL协议和Ruby License. 二 ...
- mysql 相关文章
<58到家MySQL军规升级版> <数据库索引,到底是什么做的?> <MyISAM与InnoDB的索引差异究竟是啥?> <InnoDB,为何并发如此之高?&g ...
- Codeforces 1194C. From S To T
传送门 首先贪心, $S$ 能和 $T$ 匹配就要尽量匹配,剩下的才让 $P$ 来补 在 $S$ 全部匹配上的情况下,看看 $P$ 是否有足够的字符即可 #include<iostream> ...
- Java中“==”与equals的区别以及equals方法的重写
一.“==”与equals的区别: (1)==代表比较双方是否相同: 基本数据类型表示值相等. 引用数据类型表示地址相等,即同一个对象. (2)Object中的equals()方法:是否为同一个对象的 ...
- 16 Scrapy之分布式爬虫
redis分布式部署 1.scrapy框架是否可以自己实现分布式? - 不可以.原因有二. 其一:因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器,这样就使得多台机器无法分配start_urls ...
- java常用的加密技术
详见:https://blog.csdn.net/it_beecoder/article/details/71480770 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一,大家可以 ...
- 点击切换的JS
$(function(){ var tabnav = $("#tab-nav ul li"); tabnav.click(function(){ $(this).addClass( ...
- java8学习之Stream陷阱剖析
上一次[http://www.cnblogs.com/webor2006/p/8297603.html]在最后用stream.iterate()生成了6个奇数,接着基于它来实现如下需求:找出该流中大于 ...
- idea 注册码 2月
https://blog.csdn.net/zhw0596/article/details/81394870 不显示.java后缀 https://segmentfault.com/q/1010000 ...