题目如下:

解题思路:求最值的题目优先考虑是否可以用动态规划。记dp[i][j]表示在数组A的第j个元素后面加上第i+1 (i从0开始计数)个分隔符后可以得到的最大平均值,那么可以得到递归关系式: dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][k]+float(sum(A[k+1:j+1]))/float(j-k)) 。

代码如下:

class Solution(object):
def largestSumOfAverages(self, A, K):
"""
:type A: List[int]
:type K: int
:rtype: float
"""
tl = [0] * len(A)
dp = []
for i in range(K):
dp.append(tl[:]) count = 0
for i in range(len(dp)):
for j in range(len(dp[i])-K+i+1):
count += A[j]
if i == 0:
dp[i][j] = float(count)/float(j+1)
continue
for k in range(j):
#print k,j,sum(A[k:j])
dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][k]+float(sum(A[k+1:j+1]))/float(j-k)) return dp[-1][-1]

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