1. 初始化

当获取第一帧图像与深度图后,首先设置第一帧位姿为4*4单位矩阵,然后为整个map添加关键帧与地图点。且更新地图点与关键帧的联系,例如地图点被哪个关键帧观测到,而此关键帧又包含哪些地图点。而且不得不为ORB的处理细节感动,每个地图点因为对应着不同关键帧的特征点,需要择优选取地图点最合适的描述子,pNewMP->ComputeDistinctiveDescriptors()。然后为localmapping线程添加关键帧,以及其他一些准备工作。

2. 正常定位建图模式

后续的定位工作,主要由四个函数完成,首先如果有速度信息,就会采取TrackWithMotionModel,没有速度信息或者重定位后的第一帧就会采用TrackReferenceKeyFrame(),当运动速度快,或者其他原因导致定位失败,会一直采用重定位方法。在跟踪当前帧成功后,还要在TrackLocalMap里继续对局部地图做跟踪以及优化位姿。这个localmap局部地图很有迷惑性,跟localMapping感觉很相似。但是两者有很大不同,localmap有两部分组成,一个是局部关键帧,一个是局部地图点。局部关键帧由与当前关键帧有共同观测点的其他关键帧组成,且包括其自身。如果localkeyframes不到80帧,则继续添加每个localkeyframes内的邻居关键帧,孩子与父关键帧。localMapping 则是根据传来的关键帧,经过计算,往整体的map中添加数据。localPoints就很容易理解了,把局部关键帧内所有的看到的地图点都添加进去。重定位函数Relocalization,就是在关键帧库里搜索能匹配上的关键帧,做相对位姿计算。

3. 只定位不建图模式

这种模式下,首先会进行重定位,然后根据mbVO 参数判断是进行正常的跟踪定位操作还是要结合重定位信息。mbVO为真表示当前图像和上一帧地图点匹配数目小于10,有可能是运动过快的原因。

  1. 假如上次定位显示,mbVO为0,则进行正常的定位跟踪,但是发现跟踪后mbVO在TrackWithMotionModel里被设置为1了,且定位是成功的,则进行正常的更新速度以及显示操作,如果mbVO仍然为0,则要先跟局部地图进行匹配跟踪,优化位姿,再进行后续操作。因为如果mbVO为1时,也就是跟上一帧地图点匹配较少时,可能得不到有效的局部地图信息。
  2. 在下次定位时,如果mbVO为1,则先进行TrackWithMotionModel跟踪,再进行重定位,为的是保证定位不会轻易丢失。但是如果运动速度仍然过快,mbVO 仍然为1,则下次任然重复步骤2。直到TrackWithMotionModel里设置mbVO为0,或者重定位成功把mbVO设置为0。

4. 结尾处理

此处有两个点比较难理解:

  1. 为什么会存在观测值小于1的地图点?
             // Clean VO matches
for(int i=0; i<mCurrentFrame.N; i++)
{
MapPoint* pMP = mCurrentFrame.mvpMapPoints[i];
if(pMP)
if(pMP->Observations()<1)
{
mCurrentFrame.mvbOutlier[i] = false;
mCurrentFrame.mvpMapPoints[i]=static_cast<MapPoint*>(NULL);
}
}

梳理之后发现,在localMapping中,会对局部地图进行优化,会对地图点和关键帧的关系做出调整,有些地图点就会删掉某些observation。所以这里需要处理。

  1. 要删去一些临时地图点,这些点从哪里来的?
            // Delete temporal MapPoints
for(list<MapPoint*>::iterator lit = mlpTemporalPoints.begin(), lend = mlpTemporalPoints.end(); lit!=lend; lit++)
{
MapPoint* pMP = *lit;
delete pMP;
}
mlpTemporalPoints.clear()

在TrackWithMotionModel里有一个UpdateLastFFrame函数,在纯定位模式下,会根据深度图新增一些临时地图点,为的是增加匹配点数,使位姿更准确。所以后面要把这些临时的地图点删去。

重读ORB_SLAM之Tracking线程难点的更多相关文章

  1. 重读ORB_SLAM之LocalMapping线程难点

    1. 认清几个锁与布尔参数 线程的通信与相互影响在ORB比较复杂,需要好好缕清思路. 1.1 mbStopRequested,由RequestStop函数设定,主要是在回环线程里,在运行全局优化时,以 ...

  2. 重读ORB_SLAM之LoopClosing线程难点

    1. DetectLoop 这里有个ConsistenGroup概念,比较难懂.这里是最让人迷惑的地方.一旦vbConsistentGroup为真,其他帧的spCanditateGroup就进不来了. ...

  3. ORB-SLAM2 论文&代码学习 ——Tracking 线程

    本文要点: ORB-SLAM2 Tracking 线程 论文内容介绍 ORB-SLAM2 Tracking 线程 代码结构介绍 写在前面 上一篇文章中我们已经对 ORB-SLAM2 系统有了一个概览性 ...

  4. ORB-SLAM (四)tracking跟踪解析

    初始化完成后,对于相机获取当前图像mCurrentFrame,通过跟踪匹配上一帧mLastFrame特征点的方式,可以获取一个相机位姿的初始值:为了兼顾计算量和跟踪鲁棒性,处理了三种模型: 1. Tr ...

  5. ORB-SLAM 代码笔记(三)tracking原理

    ORB视觉里程计主体在tracking线程中

  6. 转:SLAM算法解析:抓住视觉SLAM难点,了解技术发展大趋势

    SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)是业界公认视觉领域空间定位技术的前沿方向,中文译名为“同步定位与地图构建”,它主要用于解决机器人在未知环境运动时的 ...

  7. ORB-SLAM2 论文&代码学习 —— LocalMapping 线程

    转载请注明出处,谢谢 原创作者:Mingrui 原创链接:https://www.cnblogs.com/MingruiYu/p/12360913.html 本文要点: ORB-SLAM2 Local ...

  8. ORB-SLAM2 论文&代码学习 —— LoopClosing 线程

    转载请注明出处,谢谢 原创作者:Mingrui 原创链接:https://www.cnblogs.com/MingruiYu/p/12369339.html 本文要点: ORB-SLAM2 LoopC ...

  9. ORB-SLAM2-tracking线程

    tracking线程 Tracking线程的主要工作是从图像中提取ORB特征,根据上一帧进行姿态估计或者进行通过全局重定位初始化位姿,然后跟踪已经重建的局部地图,优化位姿,再根据一些规则确定新的关键帧 ...

随机推荐

  1. Ubuntu18.04+CUDA9.0+cuDNN7.1.3+TensorFlow1.8 安装总结

    Ubuntu18.04发行已经有一段时间了,正好最近Tensorflow也发布了1.8版本,于是决定两个一起装上,以下是安装总结,大致可 以分为5个步骤 确认当前软件和硬件环境.版本 更新显卡驱动,软 ...

  2. CS184.1X 计算机图形学导论(第三讲)

    第一单元(介绍关于变换的数学知识) :基本二维变换 模型坐标系,世界坐标系 1.缩放 Scale(规模,比例) Sx表示在x方向上放大的倍数,Sy表示在y方向上放大的倍数,因此X坐标乘以Sx,Y坐标乘 ...

  3. linux shell 指令

    一.文件比较运算符 1. e filename 如果 filename存在,则为真 如: [ -e /var/log/syslog ] 2. -d filename 如果 filename为目录,则为 ...

  4. SPOJ287 NETADMIN - Smart Network Administrator

    传送门[洛谷] 常见套路? 关键点连新建汇点 流量1 源点1 原图中的边 二分流量. 二分+判满流 做完了. 附代码. #include<cstdio> #include<cstri ...

  5. python基础:1.位、字节、字的关系

    1.位,简称b,或bit,比特,数据存储的最小单位.每个二进制数字0或1就是一个位(bit),网络通信常用bps,bit per second ,每秒传输多少位 2.字节,简称byte, 1byte ...

  6. boost algorithm

    BOost Algorithm provides algorithms that complement the algorithms from the standard library. Unlike ...

  7. SGU 194 Reactor Cooling (无源上下界网络流)

    The terrorist group leaded by a well known international terrorist Ben Bladen is buliding a nuclear ...

  8. Delphi TextFile读取文本文件

    unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms ...

  9. [LightOJ1070]Algebraic Problem

    题目:Algebraic Problem 链接:https://vjudge.net/problem/LightOJ-1070 分析: 1)$ a^n+b^n = ( a^{n-1}+b^{n-1} ...

  10. [CSP-S模拟测试]:施工(DP+单调栈+前缀和)

    题目描述 小$Y$家门前有一条街道,街道上顺序排列着$n$幢建筑,其中左起第$i$幢建筑的高度为$h_i$.小$Y$定义街道的不美观度为所有相邻建筑高度差的绝对值之和乘上常数$c$,为了改善街道环境, ...