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本文主要介绍AI能力平台的人脸识别技术的测试过程之一,仅供学习参考

1.测试背景介绍

2.AI能力平台的架构

3.图像识别-人脸识别技术测试探索

4.业务场景思维导图

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一、测试背景介绍

公司拓展业务,发展了AI能力平台,相关功能会以网页或API的实现方式对外发布满足客户的需求,笔者有幸负责此平台的测试,也是一个全新的挑战,后面会陆续把测试过程分享给大家

二、AI能力平台的架构

 如图,平台的架构分为三个部分,分别为基础层、技术层、应用层,笔者根据测试的过程以及其他公司的架构,梳理出了本平台的架构图

  基础层:仓库开发组会根据AI开发组的数据需求对原始数据进行预处理、模型脚本的调度配置、结果数据的存储转发等工作

  技术层:AI开发组根据功能需求开发对应的模型,经过模型创建、训练、调参、评估、优化最后生成符合业务需求指标的模型脚本

  应用层:对外发布的WEB平台或API

三、应用层-人脸识别技术测试探索

  测试项:根据AI平台的架构以及功能的实现方式,分为web网站功能测试与API接口功能测试

  测试范围:基础层、技术层、应用层整个架构都有涉及

  测试类型:系统测试、接口测试、模型评估测试、稳定性测试(鲁棒法)、接口测试、性能测试

  测试数据:测试数据口径、测试数据量级、测试数据获取

四、业务场景思维导图

  下图是人脸识别模型的常见测试图片类型,实际项目应用自行裁剪即可

  

网上调研了AI图像识别方面的测试,分享几篇博客,作为入门:

https://blog.csdn.net/alice_tl/article/details/78566426

https://blog.csdn.net/alice_tl/article/details/79736342

https://blog.csdn.net/alice_tl/article/details/80314398

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