【bzoj3566】 [SHOI2014]概率充电器
*题目描述:
著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器:
“采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧!
”
SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件。进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定。
随后电能可以从直接充电的元件经过通电的导线使得其他充电元件进行间接充电。
作为 SHOI 公司的忠实客户,你无法抑制自己购买 SHOI 产品的冲动。在排了一个星期的长队之后终于入手了最新型号的 SHOI 概率充电器。
你迫不及待地将 SHOI 概率充电器插入电源——这时你突然想知道,进入充电状态的元件个数的期望是多少呢?
*输入:
第一行一个整数:n。概率充电器的充电元件个数。充电元件由 1-n 编号。
之后的 n-1 行每行三个整数 a, b, p,描述了一根导线连接了编号为 a 和 b 的
充电元件,通电概率为 p%。
第 n+2 行 n 个整数:qi。表示 i 号元件直接充电的概率为 qi%。
*输出:
输出一行一个实数,为进入充电状态的元件个数的期望,四舍五入到六位小数
*样例输入:
3
1 2 50
1 3 50
50 0 0
*样例输出:
1.000000
*提示:
对于 100%的数据,n≤500000,0≤p,qi≤100。
*题解:
正难则反。
我们考虑将问题转化一下,计f1表示因为子树内而导致i号节点没有被点亮的概率,计f2表示因为父亲节点而导致的i号节点没有被点亮的概率。这样子的话,问题的答案就变成了
∑ni=1(1−f1i∗f2i)
意思是i节点既没有被子树内点亮又没有被父亲点亮的概率,用1减去这个值就是这个点被点亮的概率。
于是我们先考虑一下子树内的情况,如果只有儿子能点亮父亲节点,这样的话就是一个十分简单的树形DP问题了。一个节点不被点亮当且仅当他的所有儿子不被点亮或者儿子亮了但是中间的边断了。于是我们列出DP转移方程:
fx=∏i⊂sonx(fi+(1−fi)∗(1−px,i))
然后我们再来考虑一下除了子树外的节点对这个节点的贡献。我们先把要计算的节点对父亲的贡献先从f1中扣去,再将这个值乘上f2x这样就变成了除了子树son外的节点使得x不亮概率,这样我们就又可以转移了:
计temp为除了子树son以外的节点使得x不亮的概率。
temp=f1x∗f2x/(f1son+(1−f1son)∗(1−px,son))
转移时同上的子树的转移:
fson=temp+(1−temp)∗(1−px,son)
然后这题就终于做完了。。。这题不同于我之前做过的一般的树形DP,这个树形是需要dp两次的。
*代码:
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#ifdef WIN32
#define LL "%I64d"
#else
#define LL "%lld"
#endif
#ifdef CT
#define debug(...) printf(__VA_ARGS__)
#define setfile()
#else
#define debug(...)
#define filename ""
#define setfile() freopen(filename".in", "r", stdin); freopen(filename".out", "w", stdout)
#endif
#define R register
#define getc() (S == T && (T = (S = B) + fread(B, 1, 1 << 15, stdin), S == T) ? EOF : *S++)
#define dmax(_a, _b) ((_a) > (_b) ? (_a) : (_b))
#define dmin(_a, _b) ((_a) < (_b) ? (_a) : (_b))
#define cmax(_a, _b) (_a < (_b) ? _a = (_b) : 0)
#define cmin(_a, _b) (_a > (_b) ? _a = (_b) : 0)
#define cabs(_x) ((_x) < 0 ? (- (_x)) : (_x))
char B[1 << 15], *S = B, *T = B;
inline int F()
{
R char ch; R int cnt = 0; R bool minus = 0;
while (ch = getc(), (ch < '0' || ch > '9') && ch != '-') ;
ch == '-' ? minus = 1 : cnt = ch - '0';
while (ch = getc(), ch >= '0' && ch <= '9') cnt = cnt * 10 + ch - '0';
return minus ? -cnt : cnt;
}
#define maxn 500010
struct Edge
{
Edge *next;
int to;
double p;
}*last[maxn], e[maxn << 1], *ecnt = e;
inline void link(R int a, R int b, R double p)
{
*++ecnt = (Edge) {last[a], b, p}; last[a] = ecnt;
*++ecnt = (Edge) {last[b], a, p}; last[b] = ecnt;
}
double f1[maxn], f2[maxn], q[maxn];
void dfs1(R int x, R int fa)
{
for (R Edge *iter = last[x]; iter; iter = iter -> next)
{
R int pre = iter -> to;
if (pre == fa) continue;
dfs1(pre, x);
f1[x] *= f1[pre] + (1 - f1[pre]) * (1 - iter -> p);
}
}
void dfs2(R int x, R int fa)
{
for (R Edge *iter = last[x]; iter; iter = iter -> next)
{
R int pre = iter -> to;
if (pre == fa) continue;
R double tmp = f1[pre] + (1 - f1[pre]) * (1 - iter -> p);
tmp = tmp < 1e-9 ? 0 : f1[x] * f2[x] / tmp;
f2[pre] = tmp + (1 - tmp) * (1 - iter -> p);
dfs2(pre, x);
}
}
int main()
{
// setfile();
R int n = F();
for (R int i = 1; i < n; ++i)
{
R int a = F(), b = F();
link(a, b, F() * 0.01);
}
for (R int i = 1; i <= n; ++i) f1[i] = 1 - F() * 0.01;
dfs1(1, 0);
f2[1] = 1;
dfs2(1, 0);
R double sum = 0;
for (R int i = 1; i <= n; ++i) sum += 1 - f1[i] * f2[i];
printf("%.6lf\n", sum);
return 0;
}
【bzoj3566】 [SHOI2014]概率充电器的更多相关文章
- BZOJ3566 SHOI2014 概率充电器 【概率DP】
BZOJ3566 SHOI2014 概率充电器 Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器: “采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能 ...
- BZOJ3566: [SHOI2014]概率充电器 树形+概率dp
3566: [SHOI2014]概率充电器 Time Limit: 40 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 1888 Solved: 857[Submit][Stat ...
- BZOJ3566 [SHOI2014]概率充电器 (树形DP&概率DP)
3566: [SHOI2014]概率充电器 Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器:“采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电 ...
- BZOJ3566:[SHOI2014]概率充电器(树形DP,概率期望)
Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器: “采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器, ...
- BZOJ3566 SHOI2014概率充电器(动态规划+概率期望)
设f[i]为i在子树内不与充电点连通的概率.则f[i]=(1-pi)·∏(1-qk+qk·f[k]). 然后从父亲更新答案.则f[i]=f[i]·(1-qfa+qfa*f[fa]/(1-qfa+qfa ...
- [BZOJ3566][SHOI2014]概率充电器(概率DP)
题意:树上每个点有概率有电,每条边有概率导电,求每个点能被通到电的概率. 较为套路但不好想的概率DP. 树形DP肯定先只考虑子树,自然的想法是f[i]表示i在只考虑i子树时,能有电的概率,但发现无法转 ...
- BZOJ3566 : [SHOI2014]概率充电器
选个根把无根树转化成有根树, 设f[i]表示i不通电的概率 则 答案为对于枚举树根root进行DP后1-f[root]的和 直接算是O(n^2)的,但是n有500000,所以不能过. 对于这样一棵以1 ...
- 2018.08.31 bzoj3566: [SHOI2014]概率充电器(概率dp+容斥原理)
传送门 概率dp好题啊. 用f[i]" role="presentation" style="position: relative;">f[i] ...
- [BZOJ3566][SHOI2014]概率充电器 换根树形DP
链接 题意:n个充电元件形成一棵树,每个点和每条边都有各自的充电概率,元件可以自身充电或者通过其他点和边间接充电,求充电状态元件的期望个数 题解 设1为根节点 设 \(f[x]\) 表示 \(x\) ...
- 【BZOJ3566】[SHOI2014]概率充电器 期望+树形DP
[BZOJ3566][SHOI2014]概率充电器 Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器:“采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线 ...
随机推荐
- 匿名函数及paramiko模块
1.匿名函数 随着程序代码的不断增加,起名字其实也是非常困难的一件事 一些简单的功能完全没必要用def函数,匿名函数足矣 def test(x,y): return x+y res = test(1, ...
- SVN服务器和客户端使用教程总结
一.SVN简介 Subversion是什么? 它是一个自由/开源的版本控制系统,一组文件存放在中心版本库,记录每一次文件和目录的修改,Subversion允许把数据恢复到早期版本,或是检查数据修改的历 ...
- 创建React脚手架
node版本10.14.2 下载地址 如果是其版本的话会出错 css-loader 会不兼容 主要是8.x的版本不兼容 npm install -g create-react-app 全局安装 cre ...
- Java Mail 附件名太长导致接收端附件名解析出错
问题前提:公司需要往邮件中写 excle 文件,返送成功后发现文件格式有误(如:xxxx.bat 等文件后缀),但是有些文件又不会, 后来发现是由于文件名称太长所导致. 问题原因:java mail中 ...
- Maven项目的常用jar包
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/20 ...
- uboot第二阶段分析1
一. uboot第二阶段初识 1.1. uboot第二阶段应该做什么 a. 概括来讲uboot第一阶段主要就是初始化了SoC内部的一些部件(譬如看门狗.时钟),然后初始化DDR并且完成重定位. b. ...
- RouteReuseStrategy angular路由复用策略详解,深度刨析路由复用策略
关于前端路由复用策略网上的文章很多,大多是讲如何实现tab标签切换历史数据,至于如何复用的原理讲的都比较朦胧,代码样例也很难适用各种各样的路由配置,比如懒加载模式下多级嵌套路由出口网上的大部分代码都会 ...
- hdu 2586 How far away ? ( 离线 LCA , tarjan )
How far away ? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)To ...
- .net WebApi使用swagger 美化接口文档
本文将一步步演示如何用swagger美化WebApi接口文档,为接口文档添加接口名称说明,为请求参数和返回数据结构字段含义添加注释说明 一.为WebApi项目安装Swagger 首先我们新建一个Web ...
- ELK报错及解决方案
ELK报错及解决方案 1.jdk版本问题 报错如下: future versions of Elasticsearch will require Java 11; your Java version ...