Python程序设计5——函数

　　本章介绍Python中模块和函数的概念。

　　Python程序是由包、模块和函数三者组成，包是由一系列模块组成的集合，模块是处理某一类问题的函数和类的集合。Python提供的许多工具包和模块安装在Python的安装目录下的lib子目录中。例如，在Python安装目录下lib目录下，有一个sqlite3文件夹，该文件夹就是一个包，这个包用于完成连接sqlite3数据库的基本操作。在sqlite3文件夹下有一个test的子包，还有一个_init_.py文件，该文件是sqlite3包的注册文件，如果没有该文件，Python将不能识别sqlite3包。包必须至少包含一个_init_.py文件，该文件的内容可以为空。_init_.py用于标识当前文件夹是一个包。

1 函数

　　对于一个函数来说，包括三个方面，函数的定义、函数的调用和函数的执行，函数的定义使用def来定义一个函数，光有函数的定义是不行的，函数还必须得到有效的调用，否则这个函数是没有用的，调用函数后，系统就会一条条执行函数的语句。

1.1 函数的定义

　　函数定义非常简单，使用保留字def声明即可，在定义函数时候需要定义返回值类型.语法如下：

def function_name(参数列表):
    statement
    [return value]

例如：

def hello():
    print 'Hello World'

　　python允许返回多个参数，但是本质上还是只有一个参数，只是将这些参数进行了打包，以元组、列表形式返回。

　　其中，返回值不少必须的，如果没有return语句，则Python默认返回值为None。注意函数列表后面有一个冒号，和循环语句一样。
下面定义一个函数

def login(username, password):
    if(username == 'admin') and (password == 'admin'):
        print 'login succeed'
    else:
        print 'login failed'
username = raw_input('Please enter your name:')
password = raw_input('Please enter your password:')
login(username, password)

1.2 函数形参与默认参数值

　　参数的传递有两种方式:值传递和引用传递。无论是实际参数还是形式参数在函数定义的圆括号内指定，用逗号隔开，当调用函数的时候，也需要用同样的方式提供值。形参是函数定义时候，在函数签名里面的，调用时候赋予函数调用时的值叫实参。Python通过名字绑定机制，把实际参数的值和形式参数的值绑定在一起，即把形式参数传递到函数所在的局部命名空间中，形式参数和实际参数指向内存中的同一个存储空间。
1.默认参数值
　　函数的参数支持默认值。当某个参数没有传递实际值时，函数将使用默认参数计算，例如可以向login()函数的username参数和password参数分别提供一个默认值。

def login(username = 'aq', password = 'aq'):
    if(username == 'admin') and (password == 'admin'):
        print 'login succeed'
    else:
        print 'login failed'
#提供几个参数
login('admin', 'admin')
login('admin')
login(password = 'admin')
login()
运行结果：
login succeed
login failed
login failed
login failed

分析：第一次调用时候，分别提供了两个实际参数，这两个参数会覆盖掉定义函数时候提供的默认值。也就是username和password的值均为admin，因此符合条件，可以通过。第二次调用时候只提供了一个参数，这个参数会被当作提供给第一个形参，也就是username值为admin，而password依然采用默认值，也就是aq，因此不通过。第三次调用时候提供了password的实参，但username依然采用默认的，所以不通过。第四次调用没有提供参数，所以都采用默认值，因此也不会通过。
2.列表作形参
　　参数可以是变量，也可以是元组、列表等内置数据结构，例如：

def login(usernames = [], password = "admin"):
    username = usernames[0]
    if(username == 'admin') and (password == 'admin'):
        print 'Login success'
    else:
        print 'Login failed'
login(['admin', 'aq'])
输出结果：Login success

3.可变长度参数值
　　在程序开发中，常常需要传递可变长度的参数。在函数的参数前使用标识符*，可以实现这个要求，*可以引用元组，将多个参数组合在一个元组中。

def login(*userpwds):
    username = userpwds[0]
    password = userpwds[1]
    if(username == 'admin') and (password == 'admin'):
        print 'Login success'
    else:
        print 'Login failed'
login('admin','admin')
运行结果：Login success

　　在该函数中，用*标识符定义了可变长度的参数userpwds，通过它可以引用一个元组，并索引参数进行赋值。
4.字典作形参
　　Python还提供了另一个标识符**，在形式参数前面加上**，可以引用一个字典作为参数。下面这段代码实现了在一个字典中匹配元组的元素。

#传递字典类型的参数

def login(**userpwds):
    keys = userpwds.keys()
    username = ''
    password = ''
    for key in userpwds:
            if 'username' == key:
                    username = userpwds[key]
            if 'password' == key:
                    password = userpwds[key]
    if(username == 'admin') and (password == 'admin'):
            print 'Login success'
    else:
            print 'Login failed'
login(username = 'admin',password = 'admin')

　　在该段代码中，定义了login函数的参数为字典类型，形参是**userpwds与实际参数username='admin'、password='admin'对应，生成一个结构为{username:'admin',password:'admin'}的字典。
　　注意：如果函数的参数类型既有元组(形式参数前加*)，又有字典(形式参数前加**)，那么*必须写在**的前面，也就是元组形参必须在字典形参前面。
使用实例：
　　下面这个程序实现了对用户名称检验、是否是数字以及号码位数进行校验。

def registerUser(username = 'py', idcard = 'python', tel = ''):
    userName = raw_input('Please input username: ')
    #check length of username
    if(len(userName) > 3 and len(userName) < 20):
        idcard = raw_input('Please input your account: ')
        if(idcard.isdigit()):
            tel = raw_input('Please input your telephone number: ')
            if(tel.isdigit() and (7 < len(tel) < 20)):
                print 'congratulations!regeister success!'
            else:
                print 'Tel format is wrong!'
        else:
            print 'Account format is wrong!'

    else:
        print 'length of username shoud be between 3 and 20'
    print userName,idcard,tel
registerUser()
输出结果：
Please input username: erseresd
Please input your account: 23234234234
Please input your telephone number: 22432432
congratulations!regeister success!
erseresd 23234234234 22432432

1.3 函数的调用

　　python进行函数调用时候传递参数两种形式，一种是标准调用，这种调用方式和其他语言比如C、Java没有什么区别，一种是python特有的关键字赋值方式。
假定现在有一个函数

def hello():
      print 'Hello World'

　　进行调用的时候，一种是标准的，比如：

net_conn('www.python.org','8080')
　　另一种就是关键字赋值
net_conn(host = 'www.python.org',port = 8080)

1.4 函数的返回值

　　使用return语句来返回需要的值。

def login(username,password):
    msg = ''
    if(username == 'admin') and (password == 'admin'):
        msg = 'Login Successfully'
    else:
        msg = 'Login Failed'
    return msg
print login('admin','admin')
输出结果：Login Successfully

　　上面使用了print函数将返回值输出，如果只使用return语句返回，系统将不会输出。
　　如果需要返回多个值，可以将需要返回的值全部打包到元组中，调用时，对返回的元组解包即可。

def operat(x,y,z):
    x = x + 5
    y = y + 5
    z = z + 5
    oper = [x,y,z]
    numbers = tuple(oper)
    return numbers
x,y,z = operat(1,2,3)
print x,y,z
输出结果：6，7,8

2 模块

　　Python程序由一个个模块组成，一个Python文件就是一个模块。

2.1 模块的创建

　　模块是把一组相关的函数或代码组织到一个文件中，即一个文件就是一个模块。模块由代码、类和函数组成，其中类和函数可以有0个或多个。例如创建一个myFirstModule.py文件，即定义了一个名称未myFirstModule的模块，在该模块中定义两个函数和一个类，并在该类中定义一个方法。

　　在编辑Python程序时，当使用import关键字导入一个模块时，系统首先会查找当前路径，然后查找lib目录、site-packages目录和环境变量PYTHON PATH设置的目录。

实例应用：
第一个模块

'''
Created on 2013-8-5

@author: Landau
'''

class Person:
    def addPer(self):
        userName = raw_input('Please enter your name:')
        print userName
        if userName != '':
            print 'person add success'
        else:
            print 'person add failed'

另一个模块：

'''
Created on 2013-8-5

@author: Landau
'''
import addPerson
person = addPerson.Person()
person.addPer()

运行测试：
Please enter your name:ew
ew
person add success

2.2 模块的导入

　　如前所述，模块的导入需要使用import语句，模块导入的格式如下：
import 模块名
　　也可以直接导入所需要的函数名
import 模块名.函数名
　　这种方式比较麻烦，每次调用模块中的函数或类时，都需要使用模块名作为前缀来调用。为了解决这个问题，Python提供了from...import语句可以讲模块中的类或函数导入，从而不需要使用模块名作为前缀。语法如下
from 模块名 import 函数名或者from 模块名 import *

2.3 模块属性

　　模块有一些内置的属性，用于完成特定的任务。
　　python中每个模块都有一些特定的属性，用于完成某项任务。下面介绍最常用的两个模块属性：_name_和_doc_
1.__name__属性
　　__name__属性用于判断当前模块是不是程序的入口，如果当前程序正在被使用，__name__的值为__main__。在编写程序时候，通常需要给每个模块添加条件语句，用于单独测试该模块的功能，例如创建一个模块myThirdModule

if __name__ == '__main__':
    print 'myThirdModule is main module'
else:
    print 'myThirdModule is called by another module'
运行结果：myThirdModule is main module

　　注意：__name__的name两边各有两个下划线，不是_name_

2.__doc__属性
　　Python中的模块是一个对象，每个对象都有__doc__属性，该属性用于描述该对象的作用，下面创建另一个模块call_myThirdModule，这个模块很简单，只需要导入myThirdModule

'''
Created on 2013-8-5

@author: Landau
'''
import phone_number
print __doc__
运行结果：
myThirdModule is called by another module

Created on 2013-8-5

@author: Landau

　　属性__doc__可以输出文档字符串的内容。

'''
Created on 2013-8-5

@author: Landau
'''

class MyClass:
'one String'
def printHello(self):
'print hello world'
print 'HELLO WORLD'
print MyClass.__doc__
print MyClass.printHello.__doc__
输出结果：
one String
print hello world

可以看到__doc__提取了程序的字符串属性

2.4 模块的内置函数

　　在buildin模块中定义了许多在软件开发过程中经常用到的函数，利用这些函数可以实现数据类型的转换、数据的计算、序列的处理等功能。下面介绍内联模块中常用的函数。
1.apply()函数
　　apply()函数可以实现调用可变参数列表的功能，把函数的参数放到一个元组或序列中。apply()函数的语法格式如下：
　　apply(function_name[,argslist])
该函数有三个参数：
function_name：该参数是必须的，表示自定义函数的名称
args：该参数是可选的，它是一个包含了自定义函数参数的列表和元组，如果不指定该参数，则表示被执行的函数没有任何参数
kwargs：该参数可选，它是一个字典类型的参数，字典中key值为函数的参数名称，value为实际参数的值。

def login(userName, password):
    msg = ''
    if(userName == 'admin') and (password == 'admin'):
        msg = 'Login Successfully'
        return msg
    else:
        msg = 'Login Failed'
        return msg
    print apply(login, ('admin', 'admin'))
运行结果：Login Successfully

apply函数的元组参数是有序的，本例中，元素的顺序必须与login函数的形式参数顺序一致。

2.filter函数
　　filter函数可以对序列做过滤处理，简单的说就是用函数来过滤一个序列，把序列的每一项传递到过滤函数。对自定义函数的参数返回的结果是否为True做过滤，并一次性返回处理结果，如果过滤函数返回的结果为False，那么该元素将从列表中删除该项。filter函数语法格式如下：
filter(function_name,sequence)
filter函数有两个参数，其中：
function_name是必须的，是自定义函数，在函数function_name中定义过滤规则，如果function_name函数的返回值为None，则表示sequence序列中的每一项都为True，从而返回左右的序列元素。
sequence：必须的，表示要过滤的序列
　　filter函数的返回值由function_name函数的返回值决定，该函数返回所有为True的过滤项组成的序列，返回值的类型与参数sequence类型相同。例如参数sequence的类型为元组，那么返回值类型也是元组，下面介绍filter函数使用方法：

def validate(usernames):
    if (len(usernames) > 4) and (len(usernames) < 20):
    return usernames
    print filter(validate, ('admin','hello', 'hel','ddfdlj'))
输出结果：('admin', 'hello', 'ddfdlj')

3.reduce函数

　　reduce函数可以实现连续处理功能，例如，对某个序列中的元素进行累加操作，语法格式如下:
reduce(function_name,sequence)
下面看一个连续相乘的例子：

def operat(x,y):
    return x*y
    print reduce(operat, (1,2,3,4,5,6))
    print reduce(operat, (2,3,4), 5)
输出结果：
720
120

4.map函数

　　map函数可以对多个序列中的每个元素执行相同的操作，并返回一个与输入序列长度相同的列表。
map(function_name, sequence[,sequence,....])
　　序列的长度可以不一样，系统会自动给短序列后面补None

def add1(a):
    return a + 1
def add2(a, b):
    return a + b
def add3(a, b, c):
    return a + b + c
a1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a2 = [1, 2, 3, 4, 5]
a3 = [1, 2, 3, 4, 5]

b = map(add1, a1)
print b

c = map(add2, a1, a2)
print c

d = map(add3, a1, a2, a3)
print d
输出结果：
[2, 3, 4, 5, 6]
[2, 4, 6, 8, 10]
[3, 6, 9, 12, 15]

　　注意：如果map提供了多个序列，则每个序列中的元素一一进行处理，然后将处理后的元素再组成一个序列