BZOJ1096 [ZJOI2007]仓库建设(斜率优化)
题目背景
小B的班级数学学到多项式乘法了,于是小B给大家出了个问题:用编程序来解决多项式乘法的问题。
题目描述
L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。
工厂1在山顶,工厂N在山脚。 由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。
突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。
由于地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库的费用是Ci。
对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。
假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。你将得到以下数据:
- 工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0);
- 工厂i目前已有成品数量Pi;
- 在工厂i建立仓库的费用Ci;
请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。
输入输出格式
输入格式:
第一行包含一个整数N,表示工厂的个数。接下来N行每行包含两个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。
输出格式:
仅包含一个整数,为可以找到最优方案的费用。
输入输出样例
说明
在工厂1和工厂3建立仓库,建立费用为10+10=20,运输费用为(9-5)*3 = 12,总费用32。
如果仅在工厂3建立仓库,建立费用为10,运输费用为(9-0)5+(9-5)3=57,总费用67,不如前者优。
对于20%的数据, N ≤500;
对于40%的数据, N ≤10000;
对于100%的数据, N ≤1000000。 所有的Xi, Pi, Ci均在32位带符号整数以内,保证中间计算结果不超过64位带符号整数。
题解
妈耶……原来这就是斜率优化么……先膜一波AC666大佬
考虑dp$$dp_i=min_{0\leq j<i}\{dp_j+x_i*\sum _{l=j+1}^i p_l-\sum_{l=j+1}^i p_l*x_l \}+c_i$$
设$sump_i=\sum _{j=1}^ip_i$,$sum_i=\sum _{j=1}^i p_i*x_i$
那么原始可以化简为$$dp_i=min_{0\leq j<i}\{dp_j+x_i(sump_i-sump_j)-(sum_i-sum_j) \}+c_i$$
然后假设$j$比$k$更优,且有$j>k$,则有$$dp_j+x_i(sump_i-sump_j)-(sum_i-sum_j)<dp_k+x_i(sump_i-sump_k)-(sum_i-sum_k)$$
然后化简得$$dp_j-x_i*sump_j+sum_j<dp_k-x_i*sump_k+sum_k$$
$$(dp_j+sum_j)-(dp_k+sum_k)<x_i*sump_j-x_i*sump_k$$
$$\frac{(dp_j+sum_j)-(dp_k+sum_k)}{sump_j-sump_k}<x_i$$
然后令$Y_i=dp_i-sum_i,X_i=sump_i$
那么$$\frac{Y_j-Y_k}{X_j-X_k}<x_i$$
然后直接用斜率优化即可
//minamoto
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define ll long long
using namespace std;
#define getc() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
char buf[<<],*p1=buf,*p2=buf;
inline int read(){
#define num ch-'0'
char ch;bool flag=;int res;
while(!isdigit(ch=getc()))
(ch=='-')&&(flag=true);
for(res=num;isdigit(ch=getc());res=res*+num);
(flag)&&(res=-res);
#undef num
return res;
}
const int N=1e6+;
ll sump[N],sum[N],dp[N];
int n,x[N],p[N],c[N],q[N],h,t;
inline ll Y(int i){
return dp[i]+sum[i];
}
inline ll X(int i){
return sump[i];
}
inline double slope(int i,int j){
return (double)(Y(i)-Y(j))/(X(i)-X(j));
}
int main(){
n=read();
for(int i=;i<=n;++i){
x[i]=read(),p[i]=read(),c[i]=read();
sump[i]=sump[i-]+p[i];
sum[i]=sum[i-]+1ll*p[i]*x[i];
}
for(int i=;i<=n;++i){
while(h<t&&slope(q[h],q[h+])<x[i]) ++h;
int j=q[h];dp[i]=dp[j]+(sump[i]-sump[j])*x[i]-sum[i]+sum[j]+c[i];
while(h<t&&slope(q[t],q[t-])>slope(q[t-],i)) --t;q[++t]=i;
}
printf("%lld\n",dp[n]);
return ;
}
BZOJ1096 [ZJOI2007]仓库建设(斜率优化)的更多相关文章
- bzoj1096[ZJOI2007]仓库建设 斜率优化dp
1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 5482 Solved: 2448[Submit][Stat ...
- [BZOJ1096] [ZJOI2007] 仓库建设 (斜率优化)
Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用.突然有一天, ...
- BZOJ1096 [ZJOI2007]仓库建设——斜率优化
方程: $\Large f(i)=min(f(j)+\sum\limits_{k=j+1}^{i}(x_i-x_k)*p_k)+c_i$ 显然这样的方程复杂度为$O(n^3)$极限爆炸,所以我们要换一 ...
- 【BZOJ1096】[ZJOI2007]仓库建设 斜率优化
[BZOJ1096][ZJOI2007]仓库建设 Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司 ...
- bzoj-1096 1096: [ZJOI2007]仓库建设(斜率优化dp)
题目链接: 1096: [ZJOI2007]仓库建设 Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L ...
- BZOJ 1096: [ZJOI2007]仓库建设 [斜率优化DP]
1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 4201 Solved: 1851[Submit][Stat ...
- 【BZOJ-1096】仓库建设 斜率优化DP
1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 3719 Solved: 1633[Submit][Stat ...
- 【bzoj1096】[ZJOI2007]仓库建设 斜率优化dp
题目描述 L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用.突然有一天,L公司的总裁L ...
- P2120 [ZJOI2007]仓库建设 斜率优化dp
好题,这题是我理解的第一道斜率优化dp,自然要写一发题解.首先我们要写出普通的表达式,然后先用前缀和优化.然后呢?我们观察发现,x[i]是递增,而我们发现的斜率也是需要是递增的,然后就维护一个单调递增 ...
- 洛谷P2120 [ZJOI2007]仓库建设 斜率优化DP
做的第一道斜率优化\(DP\)QwQ 原题链接1/原题链接2 首先考虑\(O(n^2)\)的做法:设\(f[i]\)表示在\(i\)处建仓库的最小费用,则有转移方程: \(f[i]=min\{f[j] ...
随机推荐
- 关于WinPE安装操作系统
在WinPE安装操作系统,最好用虚拟光驱打开安装镜像文件,或者把镜像文件解压后直接安装. 最好不要用工具盘里所带的一键安装,复制等等功能,因为这些功能往往会安装一些其他的附带功能,不是清洁版的.
- 第六章 Java性能调优工具(待续)
Java性能调优工具 Windows工具 JDK命令行工具 JConsole工具 Visual VM多合一工具 Visual VM对QQL的支持 MAT内存分析工具 MAT对QQL的支持 JProfi ...
- 2.《Spring学习笔记-MVC》系列文章,讲解返回json数据的文章共有3篇,分别为:
转自:https://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/4528892.html 个人认为,使用@ResponseBody方式来实现json数据的返回比较方便,推荐使用. 摘要 ...
- 【264】◀▶ Windows 批处理(CMD)
参考:Windows Commands 微软官方帮助 参考:DOS命令自学小窍门:巧用help命令 参考:bat批处理的注释语句 打开文件夹: start D:\abc 打开D盘abc文件夹 打开ex ...
- 【260】centos设置root密码
怎么进Linux单用户模式 http://tieba.baidu.com/p/2216642385 http://jingyan.baidu.com/article/c1a3101ea68dafde6 ...
- 【转】webService概述
一.序言: 大家或多或少都听过WebService(Web服务),有一段时间很多计算机期刊.书籍和网站都大肆的提及和宣传WebService技术,其中不乏很多吹嘘和做广告的成分.但是不得不承认的是We ...
- 修改 linux 时区时间和 php 时区
问题:客户美国服务器时间不对第一步,先修改硬件时区. vim /etc/sysconfig/clock将 ZONE="America/New_York" 注释,加多一行 ZONE= ...
- import random随机生成验证码
#!/usr/bin/env python import random temp = "" for i in range(6): num = random.randrange(0, ...
- 如何使用google等一系列搜索引擎?
对于我们经常使用的搜索引擎大家都都不陌生,但是,如何高效的利用呢?大家都知道空格是搜索多个关键词,那么有没有其他的快捷键呢?答案是肯定的,以下内容转自知乎 1.双引号 把搜索词放在双引号中,代表完全匹 ...
- apaache php 日记设计
有个客户服务器是用apache搭建的,最近总是感觉站很慢,服务器很慢很卡,有时候甚至网 站都打不开,后来经过排查分析原来是里面的access.log和error.log这两个文件要经常上去看,和清理, ...