Python3 内置函数补充匿名函数
Python3 匿名函数
定义一个函数与变量的定义非常相似,对于有名函数,必须通过变量名访问
- def func(x,y,z=1):
- return x+y+z
- print(func(1,2,3))
匿名函数定义:使用 lambda 来创建匿名函数
匿名函数1. 没有名字 2:函数体自带return
匿名函数
- def func(x,y,z=1):
- return x+y+z
- print(lambda x,y,z=1:x+y+z)
- function <lambda> at 0x0000000003469488>
- 匿名函数也是一个函数对象,匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数
- f=lambda x,y,z=1:x+y+z
- print(f)
- print(f(1,2,3))
匿名函数的应用场景:应用于一次性的场景,临时使用
2、匿名函数结合使用内置函数的用法
max,min,sorted,map,reduce,filter的用法
- 字典的运算:最小值,最大值,排序
- salaries={
- 'egon':3000,
- 'alex':100000000,
- 'wupeiqi':10000,
- 'yuanhao':2000
- }
- print(max(salaries)) # 默认比较key值大小
- print(max(salaries.values())) # 比较values值
- print(max(salaries,key=lambda name:salaries[name])) 取values,来比较
- print(min(salaries,key=lambda name:salaries[name])) 取values,来比较
- print(max(zip(salaries.values(),salaries.keys()))[1]) # 通过zip的方式实现
- def get_value(name):
- return salaries[name]
- print(max(salaries,key=get_value))
max min
- names=['alex','wupeiqi','yuanhao','yanglei','egon']
- res=map(lambda x:x if x == 'egon' else x+'二狗子',names)
- print(res)
- print(list(res))
- names=['alex','wupeiqi','yuanhao','yanglei','egon']
- def my_map(func,seq):
- for item in seq:
- yield func(item)
- res1=my_map(lambda x:x+'_二狗',names)
- print(next(res1))
- print(next(res1))
- functools中导入reduce模块
- from functools import reduce
- print(reduce(lambda x,y:x+y,range(101),100))
- print(reduce(lambda x,y:x+y,range(101)))
map
- names=['alex_二狗','wupeiqi_二狗','yuanhao_二狗','yanglei_二狗','egon']
- print(list(filter(lambda name:name.endswith('二狗'),names)))
filter
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