python --葵花宝典
1.python 函数 定义 ---def()
def fun():
print(“我是小甲鱼!!”)
调用函数
a =fun()
print (a)
即可 ,注:函数调用是由上而下;
2.python 函数的参数 def(a,b)
def fun(name):
print(name+"wo ai ni" )
c =int(input(“输入:”))
fun(c)
即可调用;
3.python 函数返回值 关键字:return
def fun(name1+name2):
return (name1+name2 )
c =int(input(“输入:”))
d =int(input(“输入:”))
fun(c,d)
即可得到返回值
4.python 形参 -- 函数-->内部调用的 参数和实参-->传入函数的参数
def fun(name):
"函数文档"
print(name+"wo ai ni" )
c =int(input(“输入:”))
fun(c)
不能打印出“函数文档”
fun.__doc__ 函数属性即可打印“函数文档”
help(print)介绍函数用法
5. python 关键字参数
def fun(name ,words):
print(name +“-->”+words)
调用fun(“小甲鱼”,“让加”)
即可打印
调用fun (“让加”,“小甲鱼”)
则输出的结果是反的
解决办法:指定传入的参数
fun(words=“让加”,name=“小甲鱼”)
6.python 默认参数
def fun(name=“小甲鱼” ,words=“让加”):
print(name +“-->”+words)
fun()
即可打印
fun(“苍井空”)
打印出 :苍井空-->让加
7.python 收集参数 别名 ———可变参数
def fun(*params):
print(“参数的长度:”,len(params))
pint (“第二个参数:”,params[1])
fun(1,"小甲鱼",2,34,5,45,5)
即可打印 参数长度:7 第二个参数:小甲鱼
注:传的参数打包为一个元祖
8.def fun(*params,erp):
print(“参数的长度:”,len(params),erp)
pint (“第二个参数:”,params[1])
fun(1,"小甲鱼",2,34,5,45,5)
调用默认给收集参数,会出错,给erp定义默认值:“小甲鱼”
则不会出错
9. python 函数与过程
有返回值 --函数 无返回值---过程
def fun():
print(“我是小甲鱼!!”)
a =fun()
print(a)
返回值 none
动态确定内存;
可以返回多个值
def back():
return(1,“小甲鱼”,3,454)
back()
打印出一个列表
[1,"小甲鱼",3,454]包含不同类型的值
def back():
return 1,“小甲鱼”,3,454
back()
打印出元祖
(1,“小甲鱼”,3,454)
10. python 函数变量作用域--变量可见性 局部变量无法影响全局变量 ,在函数内部可以访问全局变量,用关键字global修改全局变量
def fun(a,b):
xiangcheng =a*b
# print (c)全局变量
golbal c
c= 45
return( xiangcheng)
c =int(input(“输入:”))
d =int(input(“输入:”))
new =fun(c,d)全局变量
print(new)
11. python 内嵌函数
def fun1() :
print(“1”)
def fun2():
print("2")
fun2()
注:内部函数作用域都在外部函数之内的
调用fun1()
打印:
1
2
12.python 闭包
def funX(x) :
print(“1”)
def funY(y):
return x * y
funY()
i= funX(8)
调用函数:funX(5)(8)
输出:40
13. python 函数 产生闭包
def fun1() :
x =5
def fun2(y):
x*=x
return x
调用 函数 fun1()报错;x在fun2函数中无定义;在fun1函数中定义的x ,无法影响fun2函数
修改后python 2
def fun1() :
x =[5]
def fun2(y):
x[0]*=x[0]
return x[0]
retrun fun2()
即可
修改后 python3利用关键字nonlocal
def fun1() :
x =5
def fun2(y):
nonlocal x
x*=x
return x
return fun2()
即可调用fun1()
14.python 匿名函数 --->lambda表达式
def funX(x) :
reurn 2* x+1
funX(5)
lambda表达式:
g= lambda x:2*x+1
调用 :g(5)
自动删除申请的内存
例: g= lambda x,y :x+y
g (3,5)即可
15. python 两个BIF 函数 filter()函数,map()函数
(1).filter()函数
filter(None,[1,0,False,Ture])
list(filter(None,[1,0,False,Ture]))
即可输出:[1,Ture]
def add(x):
return x %2
temp = range(10)
show = filter (add,temp)
list(show)
输出:[1,3,5,7,9]
list(filter(lambda x:x%2,range(10)))即可输出
(2).map()函数:
list(map(lambda x:x*2,range(10))))即可输出
[0,2,4,6,10,12,16,18]---> 利用lambda函数 生成一个数据返回生成一个列表;
16. python ---递归
网络爬虫时设置递归的深度;
import sys
sys.setrecursionlimit(1000000)
===============================================================================
def fun():
return fun()
执行函数fun()即可,测试
===============================================================================
递归求阶乘:
非递归版:
def fun(n):
result =n
for i in range(1,n):
result * =1
return result
num =int(input(“输入正数:”))
result= fun(num)
priint("%d的阶乘是 %d ",(num ,result))
递归版:
def fun (n):
if n== 1:
return 1
else:
return n=fun (n-1)
num =int(input(“输入正数:”))
result= fun(num)
print("%d的阶乘是 %d ",(num ,result))
17. python ---斐波拉契数列:比例-->0.618:1
def fun(n):
n1=1
n2=1
n3= 1
if n<0:
print("输入有误")
return -1
else:
n3 =n2+n1
n1 = n2
n2 =n3
n =1
return n3
result =fun (20)
if result !=1:
print ("共有多少对小甲鱼:"%result)
运行即可输出:
递归版:
def fun (n):
if n<1:
print("输入有误:")
if n==1 or n ==2:
return 1
else:
return fun(n -1)+fun(n-2)
result =fun (20)
if result !=1:
print(“共有多少小甲鱼:”% result)
运行即可;
18.python --->汉诺塔
def hanoi(n,x,y,z)
if n == 1:
print(x,“---->”z)
else:
hanoi(n-1,x,z,y)#将前n-1个盘子从x移动到y上
print(x,"-->",z)# 将最底下的盘子从x移到z上
hanoi(n-1,y,x,z)#将y上的n-1个盘子移动到z上
num =int(input("输入正数:"))
result= hanoi(num,‘X’,‘Y’,‘Z’)
即可运行
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