一、python数据类型介绍

python基本数据类型:数字、字符串、布尔、列表、元组、字典,可通过type(变量名)来查看变量的类型

可变和不可变数据类型:修改变量的值后,变量在内存中存放的位置是否发生变化,可通过id(变量名)查看变量指向内存中的位置

1.按可变不可变分类

可变:列表、字典

不可变:数字、字符串、元组、布尔

2.按访问顺序分类

直接访问:数字、布尔

顺序访问:字符串、列表、元组

映射方式:字典,字典的查找速度比列表快但占的内存比列表多

3.按存放元素数分类

容器类型:列表、元组、字典

原子类型:数字、字符串、布尔

二、字符串

1.用单引号或双引号括起来,也可以单引号和双引号组合使用;

2.字符串支持与字符串的加法,即两个字符串的拼接;字符串支持与数字的乘法,表示字符串共出现次数;

3.字符串可通过下标索引的方式取子串,下标从0开始,v[m:n]表示取字符串下标为m到n-1的子串。

[root@oldboy test]# cat str.py
v1='abc'
v2="def"
v3='"ghi"'
v4="'jkl'"
print(v1,v2,v3,v4)
print(v2+v3+v4,v1*5)
print(v3[0:3])
[root@oldboy test]# python str.py
abc def "ghi" 'jkl'
def"ghi"'jkl' abcabcabcabcabc
"gh

4.字符串在内存中一旦创建就不会被修改,如果要修改字符串的内容,则修改后的字符串存放在另外一个新的空间。

5.字符串的函数

假设a=’ aLex’

(1)v1=a.casefole()  将字符串变小写,能转换除字母之外的对应关系

(2)v2=a.lower()/a.upper()  将字符串变小写、大写

(3)v3=a.center(n[,’*’])  设置宽度为n,a居中,空白处用*(限一个字符)填充

(4)v3=a.ljust(n,’str’)  左对齐填充,一共n位,不足的从右使用str进行填充

(5)v3=a.rjust(n,’str’)  右对齐填充,一共n位,不足的从左使用str进行填充

(6)v3=a.zfill(n)  右对齐填充,使用0从左填充至n位

(7)v4=a.count(‘str’,[n[,m]])  计算在第n和m个字符之间str出现的次数 (包含n但不包含m,以下都是)

(8)v5=a.endswith(‘str’,[,n[,m]])  判断是否以str结束

(9)v6=a.startswith(‘str’ [,n[,m]])  判断是否以str开始

(10)v7=a.find(‘str’ [,n[,m]]),返回第一次找到str的位置,未找到返回-1

(11)v8=a.index('str'),返回第一次找到str的位置,未找到报错

(12)v9=a.lstrip()、a.rstrip()、a.strip()  去掉左边(包括\t、\n)、右边、左右两边的空格

(13)v9=a.lstrip(‘str’)、a.rstrip(str’)、a.strip(str’)   移除指定字符,优先最多匹配

(14)v10=a.partition(‘str’)、 rpartition(‘str’)  以第一个出现的str为分隔符分为三份,前面一份、str一份,余下一份---结果为元组

(15)v11=a.split(‘str’[,n])、rsplit(‘str’[,n])  以str进行分割,分割后str不出现,n表示分割n次,无表示一直分割---结果为列表

(16)v12=a.aplitlines(true/false)   以换行符分割,true/false表示保留、去除换行符

(17)v13=a.swapcase()   将大写变小写、小写变大写

(18)len(a)  求字符长度,python2中一个汉字长度为3,python3中一个汉字长度为1

(19)v14=a.replace(‘str1’,’str2’[,n]), 将要处理字符串中的str1替换为str2,n表示替换前n个,无n全部替换

a.isalnum() 判断是否是字母(含汉字)和数字

a.isalpha() 判断是否是字母(含汉字)

a.isdecimal() 判断是否是整数数字(不能识别类似③之类的特殊表示)

a.isdigit() 判断是否是整数数字(能识别类似③之类的特殊表示)

a.isnumeric()判断是否是整数数字(能识别汉字)

a.isidentifier() 判断是否是标识符(即包含字母、数字和下划线且不以数字开头)

a.islower() 、isupper()判断是否全部小写、大写

a.ipprintable() 判断是否全部为可见字符(即不包含\t、\n等转义字符)

a.isspace() 判断是否全部为空格

a.title() 将字符串转换为标题,即每个单词的首字母大写

a.capitalize()首字母大写

a.istitle() 判断是否为标题

format

test=’I am {name},age {age}’

v=test.format(name=’alex’,age=23)

(或者test=’I am {0},age {1}’,v=test.format(’alex’,23) )

则test=’I am alex,age 23’

format_map

v=test.format_map(‘name’:’alex’,’age’:23)

test=’1234/t567890’

v=test.expandtabs(n),每n个字符进行分割,在n个之中遇到tab(/t),则用空格补全到n位,单独遇到tab则显示n个空格

join 将指定的字符与要处理的字符串的每个字符进行拼接

test=’abcdefg’

t=’#’

v=t.join(test)

三、列表

1.通过中括号[ ]括起来,用逗号分隔每个元素,元素可以是数字、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合

2.列表有序(体现在每次打印结果都一样),因此可通过下标索引的方式取元素,下标从0开始(如果从最后开始取下表从-1开始)。

li[m:n]表示取字符串下标为m到n-1(m,n>0)的子列表,如果m为负数,n省略,如li[-3:]表示取列表最后3个元素

t = a[1::3]表示从第一个元素开始,步长为3即隔2个取一个,例如a = 'abcdefg23456789hijkmn',a[1::3],结果为be258im

3.列表可增加、删除和修改元素

4.要获取列表通过函数处理后的值,需要先调用函数再获取新的值,例如定义了li,不能直接print(li.sort()),会返回None,应该是li.sort(),print(li)

5.列表的函数

例如定义列表li=[2,’hello’,’hi’,10,[8,9],False]

通过索引删除 del li[3],表示删除元素10

通过切片修改 li[1:3]=[‘HELLO’,’HI’]

通过in判断是否存在某一元素 ‘False’ in li表示真

以上取子列表中的9,方法为li[4][1]

li.append(元素)  表示在原list最后追加一个元素

li.extend(元素)  在原list最后追加一个元素,与append的区别是,append将参数元素作为整体追加,extend会将参数元素迭代追加

li.insert(位置,元素)  在指定索引位置插入元素

li.remove(元素)  删除列表中第一次出现的指定元素

li.reverse()  将列表反转

li.sort([reverse=True])  排序,默认升序排序,元素全部为数字或者字母时可排序,python3中字母和数字都存在时无法排序

li.clear()  清空列表

v=li.copy()  浅拷贝

v=li.count(元素)  统计指定元素在列表中出现的次数

v=li.index(元素[,m[,n]])  查找参数元素在列表出现的位置

v=li.pop([位置])  删除指定位置的元素(默认最后一个),v获取被删除的元素

s=str(list[]),将列表转换为字符串

li=list(‘hihiugtfit’),将字符串转化为列表,会将字符串的每个字符拆作为列表的一个元素

将列表转化为字符串,如果列表都是字符串,可直接通过空字符join,既有数字又有字符串则需要循环去每个元素再强制转化和字符串相加

[root@oldboy list]# cat change.py
s='1qa45x'
print(s,'\n','s转换为列表:',list(s))
li=['','q','a','','x']
print(li,'\n','li转换为字符串:',''.join(li))
li1=[1,'q','a',45,'x']
print(li)
v=''
for item in li1 :
v=v+str(item)
print('li1转换为字符串为:',v)
[root@oldboy list]# python change.py
1qa45x
s转换为列表: ['', 'q', 'a', '', '', 'x']
['', 'q', 'a', '', 'x']
li转换为字符串: 1qa45x
['', 'q', 'a', '', 'x']
li1转换为字符串为: 1qa45x

对于列表,如果定义了li2=li1,那么li2与li1指向了同一块内存地址,修改li2与li1修改的是相同地址块中的内容;而如果li2=li1[:],通过切片后li2就会重新开辟一块内存地址。

四、元组

元组tuple,有序,一级元素不可增加、删除或修改元素,如果嵌套列表再嵌套,可修改列表嵌套的元素

通过括号括起来,逗号分隔每个元素,建议在最后一个元素后面也加一个逗号,便于与函数的参数区分

可通过索引、切片查看

v=tu.count(元素)统计指定元素在列表中出现的次数

v=tu.index(元素[,m[,n]])查找参数元素在列表出现的位置

五、字典

字典dict,无序,通过key获取值如果key不存在会报错

通过大括号括起来,逗号分隔键值对

dic={‘k1’:12,’k2’:’hello’ ,k3:[1,’hi’] }

列表、字典不能作为字典的key

如果定义的key有重复,则print时只显示一个键值对

v=dic[‘k2’]=hello

对字典的循环,默认循环所有key,也可指定循环key、value或键值对

循环key:for item in dic、for k in dic.keys()

循环value:for v in dic.values()

循环key和value:for k,v in dic.items()

dic.clear()表示清空列表

dic.copy()浅拷贝

静态函数dict.fromkeys(列表或元组[,值]),根据序列创建字典,给定的序列为key,不指定值则value为none,指定值则所有key都为这个值

dic.get(key[,’str’])通过key获取对应value,key不存在默认返回none,或者返回指定的字符串

v=dic.pop(key),print(dic,v)删除指定key对应的键值对,v获取删除的value

v=dic.popitem(key),print(dic,v)随机删除一个键值对,v获取删除的键值对

v=dic.default(key,value)如果指定key存在,不设置并获取当前key对应的value,不存在则设置该key的value为指定value,并获取该value

dic.update({k1:v2,k2:v2})或者dic.update(k1=v1,k2=v2),更新字典,如果指定的key在原字典中存在,则更新value为对应的指定value,不存在则将该键值对加入

对字典按照key排序:dic=sorted(dic.items(),key=lambda x:x[0])

对字典按照值排序:dic=sorted(dic.items(),key=lambda x:x[1])

>>> dic = {'a': 5, 'c': 3, 'b': 4}
>>> sorted(dic.items(),key=lambda x:x[0])
[('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)]
>>> sorted(dic.items(),key=lambda x:x[1])
[('c', 3), ('b', 4), ('a', 5)]

六、集合

通过大括号括起来,用逗号分隔元素,特点

1.由不同元素组成,如果定义时存在相同元素,处理时会自动去重

2.无序

3.元素只能是不可变类型,即数字、字符串、布尔和元组,但集合本身可变

4.可直接定义集合s={不同元素},或者s=set(可迭代对象),通过这两种方式定义的集合是可变类型

也可以通过s=frozenset(可迭代对象)定义集合,通过这种方法定义的集合不可变,即不可增加、删除和修改元素

>>> s={1,'a','b','a',5,1}
>>> s
{1, 'b', 'a', 5}
>>> s=set((1,8,2,'r',2))
>>> s
{8, 1, 2, 'r'}

5.集合的交、并、差、交叉补集

交集,取两个集合相同的元素:s1.intersection(s2),或者s1&s2

并集,将两个集合的所有元素合并并去重:s1.union(s2),或者s1|s2

差集,其中一个集合减去两个集合的交集:s1.defference(s2),或者s1-s2

交叉补集,两个集合的并集,减去两个集合的交集:s1.symmetric.difference(s2),或者s1^s2

[root@oldboy set]# cat set.py
p={'hello','nice'}
s={'hi','nice'}
print('p',p)
print('s',s)
print('p&s',p.intersection(s))
print('p|s',p.union(s))
print('p-s',p.difference(s))
print('s-p',s.difference(p))
print('p^s',p.symmetric_difference(s))
[root@oldboy set]# python set.py
p {'hello', 'nice'}
s {'nice', 'hi'}
p&s {'nice'}
p|s {'hi', 'hello', 'nice'}
p-s {'hello'}
s-p {'hi'}
p^s {'hello', 'hi'}

6.集合的函数

s.add('元素')  添加一个元素,将元素作为一个整体添加,添加已经存在的元素不会报错

s.update(多个元素/可迭代对象),添加多个元素,将可迭代对象迭代添加

s.clear( )  清空集合

s.copy( )  拷贝集合

s.pop( )  随机删除一个元素(列表默认是删除最后一个元素)

s.remove('元素')  删除指定元素,如果集合中不存在该元素会报错

s.discard('元素')   删除指定元素,如果集合中不存在该元素不会报错

s.intersection_update(s1),求集合s与集合s1的交集并将结果再赋值给集合s

s.difference_update(s1),求集合s与集合s1的差集并将结果再赋值给集合s

s.symmetric_difference_update(s1),求集合s与集合s1的交叉补集并将结果再赋值给集合s

s.isdisjoint(s1),判断两个集合是否有交集,有交集则返回False,无交集则返回True

s.issubset(s1),判断是否是子集,如果集合s是集合s1的子集则返回True,否则返回False

s.issuperset(s1),判断是否是父集,如果集合s是集合s1的父集则返回True,否则返回False

python range()函数

v=range(n),表示创建的范围是0-(n-1)

v=range(m,n,a),表示创建的范围为m-(n-1),步长为a

在python3中,序列刚创建时,每一个单个的值并没有在内存中存在,进行循环时才会在内存中一个一个创建,而在python2中,序列刚创建时就在内存中存在

[root@oldboy test]# cat range.py
v1=range()
for item in v1:
print(item,end=' ')
print('')
v2=range(,,)
for item in v2:
print(item,end=' ')
print('')
[root@oldboy test]# python range.py

python集合set{ }、集合函数及集合的交、差、并的更多相关文章

  1. python_way,day3 集合、函数、三元运算、lambda、python的内置函数、字符转换、文件处理

    python_way,day3 一.集合 二.函数 三.三元运算 四.lambda 五.python的内置函数 六.字符转换 七.文件处理 一.集合: 1.集合的特性: 特性:无序,不重复的序列 如果 ...

  2. 【笔记】Python基础二:数据类型之集合,字符串格式化,函数

    一,新类型:集合 集合出现之前 python_l = ['lcg','szw','zjw'] linux_l = ['lcg','szw','sb'] #循环方法求交集 python_and_linu ...

  3. Python 集合内置函数大全(非常全!)

    Python集合内置函数操作大全 集合(s).方法名 等价符号 方法说明 s.issubset(t) s <= t 子集测试(允许不严格意义上的子集):s 中所有的元素都是 t 的成员   s ...

  4. 【2019.6.2】python:json操作、函数、集合、random()等

    一.json操作: json就是一个字符串,从文件中读取json,必须是json格式.j'son串中必须是双引号,不能有单引号,单引号不能转换 1.1使用: import json #使用json先引 ...

  5. Python中字典,集合和元组函数总结

    ## 字典的所有方法- 内置方法 - 1 cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素. - 2 len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数. - 3 str(dict) 输出字典可打印 ...

  6. Python学习笔记四--字典与集合

    字典是Python中唯一的映射类型.所谓映射即指该数据类型包含哈希值(key)和与之对应的值(value)的序列.字典是可变类型.字典中的数据是无序排列的. 4.1.1字典的创建及赋值 dict1={ ...

  7. 第二百九十九节,python操作redis缓存-SortSet有序集合类型,可以理解为有序列表

    python操作redis缓存-SortSet有序集合类型,可以理解为有序列表 有序集合,在集合的基础上,为每元素排序:元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值, ...

  8. 2015/9/4 Python基础(8):映射和集合类型

    Python里唯一的映射类型是字典.映射类型对象里,hash值(key)和指向的对象(值)是一对多的关系.字典对象是可变的,这一点上很像列表,它也可以存储任意个数任意类型的Python对象,其中包括容 ...

  9. Python列表,元组,字典,集合

    列表 Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能. 列表追加数据的方法:append(),extend(数组),insert(位 ...

  10. PYTHON 学习笔记3 元组、集合、字典

    前言 在上一节的学习中.学习了基本的流程控制语句,if-elif-else for while 等,本节将拓展上一节学习过的一些List 列表当中操作的一些基本方法,以及元祖.序列等. 列表扩展 我们 ...

随机推荐

  1. springMVC + quartz实现定时器(任务调度器)

    首先我们要知道任务调度器(定时器)有几种,这边我会写三种 第一种是基于JDK的本身的一个定时器(优点:简单,缺点:满足不了复杂的需求) package com.timer1; import java. ...

  2. ubuntu-server-18.04 设置开机启动脚本

    ubuntu-16.10 开始不再使用initd管理系统,改用systemd systemd is now used for user sessions. System sessions had al ...

  3. 防EasyUI中登录按钮

    之前系统中是用easyui做的,可能在提示"请输入密码"这几个字时,就变成了点了,让我很... 于时还是找了很多,总算还是让我找到了,不会表达就来源码吧 <style typ ...

  4. 服务器推技术研究Comet

    服务器推技术 最近参与的一个关于股票的项目,有这样一个需求.服务器需要主动推送给客户端消息.这和传统的Web模式不同.传统的Web系统,客户端和服务器的交互是这样的: 客户端先和服务器建立一个TCP连 ...

  5. ZOJ 3993 - Safest Buildings - [数学题]

    题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3993 题意: 给出n幢建筑,每个都以一个点表示,给出点坐标. 有 ...

  6. POJ 2253 - Frogger - [dijkstra求最短路]

    Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Description Freddy Frog is sitting on a stone in the middle ...

  7. Constructing Roads----poj2421(最小生成树Kruskal)

    题目链接: http://poj.org/problem?id=2421 想把n个村庄连接在一起:求最小生成树,不同的是已经有了m条线段链接在一起了,求剩下的: 感觉用Kruskal会简单一点 #in ...

  8. 洛谷P4424 寻宝游戏 [HNOI/AHOI2018]

    正解:思维题 解题报告: 传送门! 这题就是很思维题,,,想到辣实现麻油特别难,但难想到是真的TT 这题主要是要发现一个性质:&1无意义,&0相当于赋值为0,|1无意义,|1相当于赋值 ...

  9. js与jQuery差别

    jQuery能大大简化Javascript程序的编写,我近期花时间了解了一下jQuery.把我上手过程中的笔记和大家分享出来.希望对大家有所帮助. 要使用jQuery.首先要在HTML代码最前面加上对 ...

  10. 梯度下降算法(Gradient Descent)

    近期在搞论文,须要用梯度下降算法求解,所以又一次整理分享在这里. 主要包含梯度介绍.公式求导.学习速率选择.代码实现. 梯度下降的性质: 1.求得的解和选取的初始点有关 2.能够保证找到局部最优解,由 ...