Sqlserver大数据量分区表创建
/* 逆向删除对象
DROP PARTITION SCHEME [PS_BasicPolicy2014];
DROP PARTITION FUNCTION [PF_BasicPolicy2014]; ALTER DATABASE [JKGateway] REMOVE FILE FG_BasicPolicy2014_ELSE;
ALTER DATABASE [JKGateway] REMOVE FILE FG_BasicPolicy2014_Piaomeng;
ALTER DATABASE [JKGateway] REMOVE FILE FG_BasicPolicy2014_Jinri;
ALTER DATABASE [JKGateway] REMOVE FILE FG_BasicPolicy2014_51Book;
ALTER DATABASE [JKGateway] REMOVE FILE FG_BasicPolicy2014_19E; ALTER DATABASE [JKGateway] REMOVE FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_ELSE];
ALTER DATABASE [JKGateway] REMOVE FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_Piaomeng];
ALTER DATABASE [JKGateway] REMOVE FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_Jinri];
ALTER DATABASE [JKGateway] REMOVE FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_51Book];
ALTER DATABASE [JKGateway] REMOVE FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_19E];
*/ -- 创建文件组
ALTER DATABASE [JKGateway] ADD FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_ELSE];
ALTER DATABASE [JKGateway] ADD FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_Piaomeng];
ALTER DATABASE [JKGateway] ADD FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_Jinri];
ALTER DATABASE [JKGateway] ADD FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_51Book];
ALTER DATABASE [JKGateway] ADD FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_19E]; -- 创建文件
ALTER DATABASE [JKGateway] ADD FILE ( NAME = N'FG_BasicPolicy2014_ELSE', FILENAME = N'E:\Sqlserver_FILEGROUP\FG_BasicPolicy2014_ELSE.ndf' , SIZE = 3072KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_ELSE];
ALTER DATABASE [JKGateway] ADD FILE ( NAME = N'FG_BasicPolicy2014_Piaomeng', FILENAME = N'F:\Sqlserver_FILEGROUP\FG_BasicPolicy2014_Piaomeng.ndf' , SIZE = 3072KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_Piaomeng];
ALTER DATABASE [JKGateway] ADD FILE ( NAME = N'FG_BasicPolicy2014_Jinri', FILENAME = N'E:\Sqlserver_FILEGROUP\FG_BasicPolicy2014_Jinri.ndf' , SIZE = 3072KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_Jinri];
ALTER DATABASE [JKGateway] ADD FILE ( NAME = N'FG_BasicPolicy2014_51Book', FILENAME = N'D:\Sqlserver_FILEGROUP\FG_BasicPolicy2014_51Book.ndf' , SIZE = 3072KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_51Book];
ALTER DATABASE [JKGateway] ADD FILE ( NAME = N'FG_BasicPolicy2014_19E', FILENAME = N'D:\Sqlserver_FILEGROUP\FG_BasicPolicy2014_19E.ndf' , SIZE = 3072KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [FG_BasicPolicy2014_19E]; -- 创建分区函数
CREATE PARTITION FUNCTION [PF_BasicPolicy2014](INT) AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('', '', '', ''); -- 创建分区方案(注意顺序:第一个为Other,共它的文件组对应上面的1,2,3,6,如:FG_BasicPolicy2014_Piaomeng对应1,FG_BasicPolicy2014_Jinri对应2,以此类推)
CREATE PARTITION SCHEME [PS_BasicPolicy2014] AS PARTITION [PF_BasicPolicy2014] TO ([FG_BasicPolicy2014_ELSE], [FG_BasicPolicy2014_Piaomeng], [FG_BasicPolicy2014_Jinri], [FG_BasicPolicy2014_51Book], [FG_BasicPolicy2014_19E]); CREATE TABLE [Policy].[BasicPolicy2014](
[policyid] [int] IDENTITY(1,1) NOT FOR REPLICATION NOT NULL,
[ID] [varchar](300) NOT NULL,
[companyID] [int] NOT NULL,
...
CONSTRAINT [PK_BasicPolicy2014] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[policyid] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PS_BasicPolicy2014](companyID)
参考资料:http://www.cnblogs.com/robinli/archive/2011/03/02/1969314.html
Sqlserver大数据量分区表创建的更多相关文章
- sqlserver 大数据量的insert、delete操作优化
http://blog.csdn.net/lanyuzhen/article/details/7547476 --大批量导出orders表:insert DBCC DROPCLEANBUFFERS ...
- (转)SqlServer为大数据量表建索引
本文转载自:http://blog.csdn.net/iangujun/article/details/8136764 之前从没有用SqlServer数据库处理过大数据量的表,都是用Oracle,然后 ...
- 大数据量下的SQL Server数据库自身优化
原文: http://www.d1net.com/bigdata/news/284983.html 1.1:增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情 ...
- 【SQL server初级】数据库性能优化一:数据库自身优化(大数据量)
数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化,数据库表优化,程序操作优化.此文为第一部分 数据库性能优化一:数据库自身优化 优化①:增加次数据文件,设置文件自动增长(粗略数据分区) 1.1:增加次数据文 ...
- 使用OPENROWSET、Microsoft.ACE.OLEDB实现大数据量的高效导入
首先说明使用的环境是:java和Sqlserver. 最近公司需要进行大数据量的导入操作.原来使用的是Apache POI,虽然可以实现功能,但是因为逻辑处理中需要进行许多校验,处理速度太慢,使用多线 ...
- 大数据量场景下storm自定义分组与Hbase预分区完美结合大幅度节省内存空间
前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分 ...
- offset新探索:双管齐下,加速大数据量查询
摘要:随着offset的增加,查询的时长也会越来越长.当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的. 本文分享自华为云社区<offset新探索:双管齐下,加速大数据量查询> ...
- jquery.datatable.js与CI整合 异步加载(大数据量处理)
http://blog.csdn.net/kingsix7/article/details/38928685 1.CI 控制器添加方法 $this->show_fields_array=arra ...
- 大数据量下,分页的解决办法,bubuko.com分享,快乐人生
大数据量,比如10万以上的数据,数据库在5G以上,单表5G以上等.大数据分页时需要考虑的问题更多. 比如信息表,单表数据100W以上. 分页如果在1秒以上,在页面上的体验将是很糟糕的. 优化思路: 1 ...
随机推荐
- Esxi 6.0虚拟机迁移Linux遇到网络配置错误
在使用vmware迁移linux系统过程中(迁移方式是导出OVF模板和部署OVF模板),发现部署后的linux系统无法启动网卡 报错为 Bringing up interface eth0: Devi ...
- 命令行下的html转pdf工具wkhtmltopdf
基于webkit和qt的html转pdf的命令行工具,非常好使 http://code.google.com/p/wkhtmltopdf/ http://www.cnblogs.com/shanyou ...
- ckeditor 4.2.1_演示 ckeditor 上传&插入图片
本文内容 FineUI ckeditor fckeditor/ckeditor 演示 ckeditor 4.2.1 上传&插入图片 最近看了一下 FineUI_v3.3.1 控件,对里边的 c ...
- 使用Nexus管理maven仓库,setting文件理解
来到新公司对很多陌生的技术一头雾水,以前在工作中没有真正使用过maven,于是强迫自己蛋定下来一个一个的突破,下面是我对maven的setting配置文件的理解,由于是现学的,难免可能会理解偏差,还请 ...
- Mysql数据库常用分库和分表方式
http://blog.csdn.net/clevercode/article/details/50877580 1 分库 1.1 按照功能分库 按照功能进行分库.常见的分成6大库: 1 用户类 ...
- [网摘][医学影像] DICOM 和 NIFTI 基础知识与区别
查找DICOM基础知识时,看到这篇文章里面写了一些关于使用深度学习进行医疗影像分析:文件格式篇.下文摘自:https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-07-31 ...
- esxtop 指标%RDY,NUMA,Wide-VMs
参考文章:http://www.boche.net/blog/index.php/2010/10/21/cpu-ready-to-rdy-conversion/ http://kb.vmware.co ...
- openfiler在esxi下的安装配置
注意分区的时候如果硬盘太小自动分区会导致分配的卷大小不够用 后改为如下: 以root登录: 应该以openfiler登录,口令是password 也可以导入虚拟机安装 升级虚拟机硬件版本 终端登录用户 ...
- python 获取当前执行的命令 处于什么文件内
https://stackoverflow.com/questions/3718657/how-to-properly-determine-current-script-directory-in-py ...
- 腾讯云ubuntu安装Mysql并配置远程访问
转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6378914.html 一:修改SSH配置 输入 su 进入root模式.修改ssh配置: sudo vi /e ...